進入Kibana的DevTools執行下面操作：
#添加一條document
PUT /test_index/test_type/1
{
"test_content":"test test"
}
#查詢
GET /test_index/test_type/1
#返回
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"test_content": "test test"
}
}
1、 _index元數據解析
- 代表這個document存放在哪個index中
- 類似的數據放在一個索引，非類似的數據放不同索引。例如：product index（包含了所有的商品），sales index（包含了所有的商品銷售數據），inventory index（包含了所有庫存相關的數據）。如果你把比如product，sales，human resource（employee），全都放在一個大的index里面，比如說company index，不合適的。
- index中包含了很多類似的document：類似是什么意思，其實指的就是說，這些document的fields很大一部分是相同的，你說你放了3個document，每個document的fields都完全不一樣，這就不是類似了，就不太適合放到一個index里面去了。
-
索引名稱必須是小寫的，不能用下劃線開頭，不能包含逗號：product，website，blog
為什么類似的數據放在一個索引，非類似的數據放不同索引
2、 _type元數據解析
- 代表document屬于index中的哪個類別（type）
- 一個索引通常會劃分為多個type，邏輯上對index中有些許不同的幾類數據進行分類：因為一批相同的數據，可能有很多相同的fields，但是還是可能會有一些輕微的不同，可能會有少數fields是不一樣的，舉個例子，就比如說，商品，可能劃分為電子商品，生鮮商品，日化商品，等等。
- type名稱可以是大寫或者小寫，但是同時不能用下劃線開頭，不能包含逗號
3、 _id元數據解析
- 代表document的唯一標識，id與index和type一起，可以唯一標識和定位一個document
- 我們可以手動指定document的id（put /index/type/id），也可以不指定，由es自動為我們創建一個id
4、document id的手動指定與自動生成兩種方式解析
1. 手動指定document id
（1）根據應用情況來說，是否滿足手動指定document id的前提：
- 一般來說，是從某些其他的系統中，導入一些數據到es時，會采取這種方式，就是使用系統中已有數據的唯一標識，作為es中document的id。
舉個例子，比如說，我們現在在開發一個電商網站，做搜索功能，或者是OA系統，做員工檢索功能。這個時候，數據首先會在網站系統或者IT系統內部的數據庫中，會先有一份，此時就肯定會有一個數據庫的primary key（自增長，UUID，或者是業務編號）。如果將數據導入到es中，此時就比較適合采用數據在數據庫中已有的primary key。
- 如果說，我們是在做一個系統，這個系統主要的數據存儲就是es一種，也就是說，數據產生出來以后，可能就沒有id，直接就放es一個存儲，那么這個時候，可能就不太適合說手動指定document id的形式了，因為你也不知道id應該是什么，此時可以采取下面要講解的讓es自動生成id的方式。
#語法：
put /index/type/id
#手動生成id
PUT /test_index/test_type/2
{
"test_content": "my test"
}
2. 自動生成document id
#語法：
post /index/type
#自動生成id
POST /test_index/test_type
{
"test_content": "my test"
}
#返回
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "AWKVr3MWWhuqAs-7Mpj5",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
自動生成的id，長度為20個字符，URL安全，base64編碼，GUID，分布式系統并行生成時不可能會發生沖突
GUID：GUID算法，可保證在分布式的環境下，不同節點同一時間創建的 _id 一定是不沖突的。
GUID不沖突解釋
4、_source元數據以及定制返回結果解析
- _source元數據
#添加數據
put /test_index/test_type/1
{
"test_field1": "test field1",
"test_field2": "test field2"
}
#獲取
get /test_index/test_type/1
#返回
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "1",
"_version": 2,
"found": true,
"_source": {
"test_field1": "test field1",
"test_field2": "test field2"
}
}
_source元數據：就是說，我們在創建一個document的時候，使用的那個放在request body中的json串（所有的field），默認情況下，在get的時候，會原封不動的給我們返回回來。
- 定制返回結果
定制返回的結果，指定_source中，返回哪些field
#語法：
GET /test_index/test_type/1?_source=test_field2
#返回
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "1",
"_version": 2,
"found": true,
"_source": {
"test_field2": "test field2"
}
}
#也可返回多個field使用都好分割
GET /test_index/test_type/1?_source=test_field2,test_field1
