一年一度的 Google IO 又來了，現(xiàn)場我是去不了，但還是能蹭個 GDG 的線下活動
今年的主題幾乎全是 AI 了。先說上海 GDG 的嘉賓分享吧，除了介紹 Kotlin 語言，演講主題均涉及 AI。杭州一家公司展示了他們利用 Tensorflow 來提高商品貨架的商品識別與統(tǒng)計，顧客識別等很好地減少了人力成本；還利用模型來幫助時尚設計師選擇他們想要的樣式，方便他們決策。Udacity 的小姐姐講的是自己的學術(shù)研究，通過模型訓練可以幫助分析衛(wèi)星云圖獲取到的海量數(shù)據(jù)，以及普及了一些機器學習深度學習的歷史與應用。
不論從我這個小小的線下活動或是 Google IO 現(xiàn)場，AI 不再是之前幾年的概念普及與推廣，而是迅速落地之后的實際應用，數(shù)據(jù)加上模型能給改善很多現(xiàn)在難以解決的復雜的問題。Tensoeflow 的迭代速度很快，更是推出來移動終端可用的 Lite 版，在 Android things 里更是可以直接使用，Tensorflow 的使用量已遠超其他模型。
大會期間發(fā)布了 Google duplex,這個就很可怕了，直接替代客服幫你回答問題，看大會現(xiàn)場實時說話的語氣以及中間的停頓根本不會讓人覺得它是機器，這個模型就很剛啊。但是，在實際生活中我覺得還是會有些問題，人的語氣變化太多了，以及多種語言的問題到現(xiàn)在 Google Assisant 還是說不了中文，所以只能說 AI 落地很快。
當然了，主會場做了很多事情。 更新 Android P，我印象深刻的是智能亮度調(diào)節(jié)和智能電池節(jié)電。二者都使用了 AI ，根據(jù)環(huán)境等因素而不僅僅是光線的影響來降低手動調(diào)節(jié)亮度的頻率，以及使用 AI 預測用戶接下來會操作哪些 APP 哪些功能。加上 dock 的圓心 home 按鈕變?yōu)闂l狀按鈕和上滑的手勢操作，果然 Android iOS 越來越一樣了，并不是指誰抄誰，誰沒有“借鑒”呢？而是在通往更好的設計的路上有些東西注定相同。還有個驚喜就是有了更多的“干兒子”，小米、一加、OV在都加入了更新計劃，發(fā)布會結(jié)束可立馬更新，這可是以前只有 pixel 才有的特殊待遇。
我感興趣的還有 Android things，在大會開始之前官方直接發(fā)布了 release 1.0 的版本，之前都不是正式版。畢竟 AI + 物聯(lián)網(wǎng) 就是前景，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)遇到的兼容性可移植性成本較高的情況借助于 things 平臺都可以得到解決，畢竟如果你是安卓開發(fā)可以直接上手硬件開發(fā)。
最后遺憾的就是沒拿到 IO 的T恤????，都說好了有我的，結(jié)果我去領(lǐng)的時候跟我說領(lǐng)光了，然后一幫領(lǐng)走T恤的人就直接離開會場了，WTF????
