1. 從被動使用走向主動影響

現有的大部分產品，都是等著你來玩。好比一本書，目錄就是導航，通過目錄進入相應的界面來做任務。這還是把機器當成了被動等待使用的一方，而把人當成了主動使用的一方。

假如有一扇門，你摸一下按鈕，門開了，這就是機器被動的響應。

假如有一扇門，你走到他旁邊，門自動開了，這就是偵測到你的意圖后自動的響應

但是如果有一扇門，或者多個門的房間里，門上亮著燈，告訴用戶，你，來走這一扇門，然后你走入這扇門，門開了，進入一個屋子，隨后屋子又亮燈了。

亮燈讓人想起什么？微信的紅點引導就是很強勢的亮燈。但是，微信依舊是被動被人使用，控制人類行為的是在網絡另一側的同樣的真實用戶。比如你的老板催你干活時候發的微信。

老板可以透過微信可以強勢的引導用戶的行為，那么機器人CEO也一樣可以吧？

用于互聯網+的工作助理類產品跟其他產品有很大區別，大部分產品，你在用它的時候，這個產品本身是使用中心，而在互聯網+里，用戶跟客戶的微信聊天界面可能才是用戶的工作重點。輔助產品要擺正自己的位置。

而同樣的原因，普通的產品做好功能設計等著用戶主動來用就好。而輔助類產品，反而要把用戶在場景中的主要行為分析清楚，并且能夠在適當的時候出現，給予正確的提示，從而影響用戶的行為。我們最終是在設計用戶的行為（如何高效和標準化的進行工作），而非設計產品的功能。

2. GUI，CUI，VUI，混合UI，mini任務？

GUI的好處是，足夠擬物，比如表格UI就長的像真正的表格。這樣可以讓用戶的心理模型與系統模型之間更近似。拿來就能用。所以在傳統的GUI設計中，“暗示”是一個設計關鍵點。

CUI的好處是，足夠簡單快捷。比如說，在linux下，如果會用cp命令來拷貝一個文件，可遠比進入相應的目錄拖動或者粘貼復制要快捷的多。但是CUI的缺點是他的命令學習成本很高?，F在NLP技術應用越來越多了，命令可以更加趨于自然語言，這就是為什么這幾年CUI重新開始流行。

VUI算是CUI的語音版本，在一些眼睛需要干別的事情的場景里比較有用。

但是行業中對CUI和VUI的使用有一個誤區，就是容易變成“圖靈測試”，現在的AI不可能智能到真的陪你嘮嗑嘮啥都行。垂直場景下明確的預期目的，明確的對話引導，適度的容錯，就是很有用的CUI和VUI應用了。

另外，我非常喜歡現在聊天氣泡的多樣化，從只有文字，到圖片，到語音，到現在，氣泡里可以裝各種有趣的比如投票，url，各種任務卡片。這樣通過對話場景就可以完全借助豐富類型的氣泡完成一些小而輕的反饋提交，而且這個提交過程還是原地完成的。

這個特點，非常適合，碎片化的收集信息。

3.理想的機器人CEO交互形態是什么？

首先要能有承載任務的界面。畢竟智能系統是推薦和分配工作任務，而非等著你來做任務。另外，結合了各種迷你任務卡的CUI對話界面會是個好的交互方案么？目前來看我覺得似乎可以，老板給員工派活時候也是靠這種交互，機器人老板也可以學習一下這種。

另外，由于互聯網+業務變化頻繁，但是如果浪費時間在改界面上，影響了新類型業務的落地，就很不值當了。恰好CUI是一個通用界面，只要變換推送內容就可以實現管理策略的變更，完美。