對孩子的培養(yǎng)是擺在所有父母面前的一道沒有標準方法的難題。就連什么是成功的檢驗標準也很難統(tǒng)一。有的家長認為關(guān)鍵是要孩子一生幸福快樂；有的家長則認為目標是要有錢、有地位；還有的家長則認為有穩(wěn)定的工作和安逸的生活才最重要；還有家長認為是幸福的婚姻等等。對于不同的讀者答案可能也是不同的，或許原本就沒有標準答案。

十年、二十年以后，我們的孩子長大了是否真的會如我們所希望的那樣呢？在回答這個問題之前你先回憶一下你現(xiàn)在是如何培養(yǎng)你的孩子？估計絕大多數(shù)人的答案都是把孩子的教育交給學(xué)校，認為好的學(xué)校和好的老師才是孩子學(xué)習(xí)成長的關(guān)鍵。有的人可能會問這樣做有問題嗎，學(xué)校不就是培養(yǎng)孩子的地方嗎？學(xué)校的確是培養(yǎng)孩子的地方，問題是學(xué)校往往是按照流水作業(yè)的方法來培養(yǎng)孩子的，在相同的教學(xué)大綱下，孩子們學(xué)同樣的課、考同樣的試、掌握同樣的知識、甚至連解決處理問題的思路都一個樣，給人的感覺就像是標準的“工業(yè)品”。沒錯就是工業(yè)品，因為在過去的一百年間，大規(guī)模的工業(yè)生產(chǎn)的需要，以及泰勒制的普及，全社會就是有把人標準化的趨勢。對于全社會而言，人的標準化可以提高產(chǎn)出投入比是件好事。然而，對于被標準化的人來說標準化卻意味著他們在競爭者面前沒有任何優(yōu)勢，隨時可能被別人取代，下崗失業(yè)。在這種情況下，他是你希望的那樣嗎？要是在以前得益于人力資源的有限以及勞動法的保護，大多數(shù)人還是可以生活得不錯。但是從今往后答案或許就會完全不同了，因為，我們所處的時代正在由于人工智能的崛起而發(fā)生著顛覆性的變化。人類的工作正在越來越多地被人工智能所取代，千萬別以為只是工廠的藍領(lǐng)工人才會被取代，這種替代涉及的范圍會非常廣泛，甚至?xí)〞嫀煛徲嫀煛⑵胀ń處煛⒒瘜W(xué)工程師、牙醫(yī)、律師、程序員和經(jīng)濟學(xué)家等這些看起來高大上的職業(yè)。十年、二十年以后我們現(xiàn)在所熟知的工作當中還會有多少留給我們?nèi)祟悾?/p>

看到這里或許有人會說車到山前必有路嘛，到時候一定會出現(xiàn)一些新的工作讓人類來做，我們的教育體系也一定會跟著社會需求的變化而變化的，何必杞人憂天呢？這種說法只對了前面一半，新的工作是會出現(xiàn)的，但是坐等學(xué)校教育來適應(yīng)新工作估計就只能是妄想了。因為從全球范圍來看，沒有哪個國家的學(xué)校教育能跟得上時代的發(fā)展，更別說我國這種重視自上而下的頂層設(shè)計的教育體制，它的反應(yīng)速度會更加緩慢。更要命的是與以往的技術(shù)革命不同，這次技術(shù)革命正如霍金說的那樣:“人工智能將依靠自身的快速發(fā)展，并以不斷增長的速度重新設(shè)計自己。”這種發(fā)展是一種指數(shù)型增長，一旦到達臨界點，其發(fā)展的速度會遠遠超出我們的想象。赫拉利甚至在《未來簡史》中預(yù)言，二十一世紀的人可能會被分為三種。一種是“無用的人”，一種是“被算法統(tǒng)治的人”。還有一種，是不能被算法理解和左右，站在算法背后，做最重要決策的人。

作為父母的你，希望孩子成為哪種人呢？面對這個巨大的危機，我們到底有沒有應(yīng)對的辦法？

克里斯汀·麥茲伯格寫了一本名叫《意會：人文科學(xué)在算法時代的力量》的書，他認為人工智能再厲害也不過就是一個算法，始終不能像我們?nèi)祟愐粯涌梢匀ダ斫鈫栴}的本質(zhì)，然后做出正確的決定。

麥茲伯格舉了個例子。假設(shè)你是福特汽車的CEO。現(xiàn)在有這么一個問題。福特汽車在美國市場的賣點是高科技。美國消費者喜歡高精尖的功能，所以福特汽車投入大量的研發(fā)力量，給汽車配置各種先進功能。而現(xiàn)在福特公司想要進入發(fā)展中國家的新興市場，那你應(yīng)該定位什么樣的賣點呢？

如果要用算法解決這個問題，你大概就得不預(yù)設(shè)任何立場地設(shè)計很多款不同的車型，在各個國家做銷售實驗，看哪個車型好賣就批量生產(chǎn)哪個。但是這根本不可行 — 車型變化的靈活度太大，你不可能測試五百種不同的車型，而且你根本沒有時間和金錢去做這種實驗。

這時候，你就需要“意會”了。你必須根據(jù)對當?shù)匚幕睦斫猓袛嘞M者可能喜歡什么樣的汽車。

比如福特研發(fā)了一個叫做“變道輔助”的技術(shù)，能提醒司機在自己的車道行駛。這個技術(shù)在路況較差、劃線不規(guī)范的國家里，就毫無意義，做不成賣點。再比無人駕駛汽車在印度可能就沒什么需求，因為印度有車家庭的標配是雇傭一名專職司機，這在印度人看來是身份的象征。像這樣的分析推理，就不是算法，而是意會。

福特公司當然也需要算法。財務(wù)報表、供應(yīng)鏈、消費者調(diào)查，這些都有算法的支持，但是有些重大決定是算法不能實現(xiàn)的。

于是在這本書里面他就提出一個觀點“意會比算法厲害”。所謂意會指的就是西方人所說的“自由技藝”。如果我們不希望自己的孩子在未來成為“無用的人”或者“被算法統(tǒng)治的人”，那么我們應(yīng)該讓他們從小就花費足夠的時間、通過大量的練習(xí)來掌握自由技藝。

究竟什么是自由技藝呢？自由技藝是西方高校里的一些學(xué)科組合的統(tǒng)稱，它包括人類學(xué)，藝術(shù)，社會科學(xué)，自然科學(xué)等。簡單來說自由技藝是種“軟實力”，不是教直接如何能讓你賺錢的知識，而是一種間接的思維培訓(xùn)。根據(jù)《華爾街日報》的統(tǒng)計：93%的公司認為，自由技藝里面有三個技能，比任何本科專業(yè)都重要，這三個技能分別是批判性思維、良好的溝通能力以及定義問題與解決問題的能力。

第一、批判性思維。所謂的“批判性思維”就是對一個事物進行分析、判斷和評價的能力，也就是看一個人能不能獨立思考。在我國這種教育體制下，每一個問題的答案都是唯一的、標準的，老師和作者的權(quán)威是不容冒犯的，批判性思維必然是孩子們最為缺失的。恰恰這也是最為重要的，面對各種問題能夠運用批判性思維，才能真正算得上是一個獨立自主的人。

第二、良好的溝通能力。丘吉爾說過：你能面對多少人講話，你的成就就有多大！杰克韋爾在其新書《商業(yè)的本質(zhì)》里面定義CEO為“首席解釋官”。這些都足以說明良好的溝通能力的重要性。溝通能力包括了說服力、影響力、演講技巧以及寫作技巧等，關(guān)鍵是要能夠形成獨樹一幟的風格。

第三、定義問題與解決問題的能力。以前我們總是強調(diào)解決問題的能力，但是在未來情況會有所不同。因為，未來在人工智能的幫助之下各個學(xué)科必將有越來越多的融合，這時出現(xiàn)的問題會涉及到多領(lǐng)域且越來越復(fù)雜，高手必須具備透過問題紛繁復(fù)雜的表象看見實物本質(zhì)的能力，也就是洞察力。擁有良好的洞察力，才能準確的定義問題，最終找到解決問題的正確方法。

如果你的孩子擁有了上面這三個能力，他就不會因為人工智能的崛起而發(fā)愁了，相反，他應(yīng)該為此感到高興。因為他可以利用廉價的，記憶力，數(shù)據(jù)處理能力、工作效率、準確性以及忠誠度都比人類強得多的人工智能雇員為他工作。而他的工作會更加輕松愉快，只需要負責做出那些最為重要的決策就行了，那些剩余的時間都可以用來陪伴家人。像他這樣工作和生活狀態(tài)，難道不正是我們父母所希望的嗎？

所以說，人工智能時代，孩子更應(yīng)該學(xué)習(xí)自由技藝！