Java同步框架AbstractQueuedSynchronizer

作者: 一字馬胡
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AbstractQueuedSynchronizer概述

AbstractQueuedSynchronizer是java中非常重要的一個框架類,它實現了最核心的多線程同步的語義,我們只要繼承AbstractQueuedSynchronizer就可以非常方便的實現我們自己的線程同步器,java中的鎖Lock就是基于AbstractQueuedSynchronizer來實現的。下面首先展示了AbstractQueuedSynchronizer類提供的一些方法:

AbstractQueuedSynchronizer類方法

在類結構上,AbstractQueuedSynchronizer繼承了AbstractOwnableSynchronizer,AbstractOwnableSynchronizer僅有的兩個方法是提供當前獨占模式的線程設置:


   /**
     * The current owner of exclusive mode synchronization.
     */
    private transient Thread exclusiveOwnerThread;

    /**
     * Sets the thread that currently owns exclusive access.
     * A {@code null} argument indicates that no thread owns access.
     * This method does not otherwise impose any synchronization or
     * {@code volatile} field accesses.
     * @param thread the owner thread
     */
    protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
        exclusiveOwnerThread = thread;
    }

    /**
     * Returns the thread last set by {@code setExclusiveOwnerThread},
     * or {@code null} if never set.  This method does not otherwise
     * impose any synchronization or {@code volatile} field accesses.
     * @return the owner thread
     */
    protected final Thread getExclusiveOwnerThread() {
        return exclusiveOwnerThread;
    }

exclusiveOwnerThread代表的是當前獲得同步的線程,因為是獨占模式,在exclusiveOwnerThread持有同步的過程中其他的線程的任何同步獲取請求將不能得到滿足。

至此,需要說明的是,AbstractQueuedSynchronizer不僅支持獨占模式下的同步實現,還支持共享模式下的同步實現。在java的鎖的實現上就有共享鎖和獨占鎖的區別,而這些實現都是基于AbstractQueuedSynchronizer對于共享同步和獨占同步的支持。從上面展示的AbstractQueuedSynchronizer提供的方法中,我們可以發現AbstractQueuedSynchronizer的API大概分為三類:

  • 類似acquire(int)的一類是最基本的一類,不可中斷
  • 類似acquireInterruptibly(int)的一類可以被中斷
  • 類似tryAcquireNanos(int, long)的一類不僅可以被中斷,而且可以設置阻塞時間

上面的三種類型的API分為獨占和共享兩套,我們可以根據我們的需求來使用合適的API來做多線程同步。

下面是一個繼承AbstractQueuedSynchronizer來實現自己的同步器的一個示例:


 *class Mutex implements Lock, java.io.Serializable {
 *
 *   // Our internal helper class
 *   private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
 *     // Reports whether in locked state
 *     protected boolean isHeldExclusively() {
 *       return getState() == 1;
 *     }
 *
 *     // Acquires the lock if state is zero
 *     public boolean tryAcquire(int acquires) {
 *       assert acquires == 1; // Otherwise unused
 *       if (compareAndSetState(0, 1)) {
 *         setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
 *         return true;
 *       }
 *       return false;
 *     }
 *
 *     // Releases the lock by setting state to zero
 *     protected boolean tryRelease(int releases) {
 *       assert releases == 1; // Otherwise unused
 *       if (getState() == 0) throw new IllegalMonitorStateException();
 *       setExclusiveOwnerThread(null);
 *       setState(0);
 *       return true;
 *     }
 *
 *     // Provides a Condition
 *     Condition newCondition() { return new ConditionObject(); }
 *
 *     // Deserializes properly
 *     private void readObject(ObjectInputStream s)
 *         throws IOException, ClassNotFoundException {
 *       s.defaultReadObject();
 *       setState(0); // reset to unlocked state
 *     }
 *   }
 *
 *   // The sync object does all the hard work. We just forward to it.
 *   private final Sync sync = new Sync();
 *
 *   public void lock()                { sync.acquire(1); }
 *   public boolean tryLock()          { return sync.tryAcquire(1); }
 *   public void unlock()              { sync.release(1); }
 *   public Condition newCondition()   { return sync.newCondition(); }
 *   public boolean isLocked()         { return sync.isHeldExclusively(); }
 *   public boolean hasQueuedThreads() { return sync.hasQueuedThreads(); }
 *   public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
 *     sync.acquireInterruptibly(1);
 *   }
 *   public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
 *       throws InterruptedException {
 *     return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
 *   }
 * }}

Mutex實現的功能是:使用0來代表可以獲得同步變量,使用1來代表需要等待同步變量被釋放再獲取,這是一個簡單的獨占鎖實現,任何時刻只會有一個線程獲得鎖,其他請求獲取鎖的線程都會阻塞等待直到鎖被釋放,等待的線程將再次競爭來獲得鎖。Mutex給了我們很好的范例,我們要實現自己的線程同步器,那么就繼承AbstractQueuedSynchronizer實現其三個抽象方法,然后使用該實現類來做lock和unlock的操作,可以發現,AbstractQueuedSynchronizer框架為我們鋪平了道路,我們只需要做一點點改變就可以實現高效安全的線程同步去,下文中將分析AbstractQueuedSynchronizer是如何為我么提供如此強大得同步能力的。

AbstractQueuedSynchronizer實現細節

獨占模式

AbstractQueuedSynchronizer使用一個volatile類型的int來作為同步變量,任何想要獲得鎖的線程都需要來競爭該變量,獲得鎖的線程可以繼續業務流程的執行,而沒有獲得鎖的線程會被放到一個FIFO的隊列中去,等待再次競爭同步變量來獲得鎖。AbstractQueuedSynchronizer為每個沒有獲得鎖的線程封裝成一個Node再放到隊列中去,下面先來分析一下Node這個數據結構:


        /** waitStatus value to indicate thread has cancelled */
        static final int CANCELLED =  1;
        /** waitStatus value to indicate successor's thread needs unparking */
        static final int SIGNAL    = -1;
        /** waitStatus value to indicate thread is waiting on condition */
        static final int CONDITION = -2;
        /**
         * waitStatus value to indicate the next acquireShared should
         * unconditionally propagate
         */
        static final int PROPAGATE = -3;

上面展示的是Node定義的四個狀態,需要注意的是只有一個狀態是大于0的,也就是CANCELLED,也就是被取消了,不需要為此線程協調同步變量的競爭了。其他幾個的意義見注釋。上一小節說到,AbstractQueuedSynchronizer提供獨占式和共享式兩種模式,AbstractQueuedSynchronizer使用下面的兩個變量來標志是共享還是獨占模式:


        /** Marker to indicate a node is waiting in shared mode */
        static final Node SHARED = new Node();
        /** Marker to indicate a node is waiting in exclusive mode */
        static final Node EXCLUSIVE = null;

有趣的是,Node使用了一個變量nextWaiter來代表兩種含義,當在獨占模式下,nextWaiter表示下一個等在ConditionObject上的Node,在共享模式下就是SHARED,因為對于任何一個同步器來說,都不可能同時實現共享和獨占兩種模式的,更為專業的解釋為:


        /**
         * Link to next node waiting on condition, or the special
         * value SHARED.  Because condition queues are accessed only
         * when holding in exclusive mode, we just need a simple
         * linked queue to hold nodes while they are waiting on
         * conditions. They are then transferred to the queue to
         * re-acquire. And because conditions can only be exclusive,
         * we save a field by using special value to indicate shared
         * mode.
         */
        Node nextWaiter;

AbstractQueuedSynchronizer使用雙向鏈表來管理請求同步的Node,保存了鏈表的head和tail,新的Node將會被插到鏈表的尾端,而鏈表的head總是代表著獲得鎖的線程,鏈表頭的線程釋放了鎖之后會通知后面的線程來競爭共享變量。下面分析一下AbstractQueuedSynchronizer是如何實現獨占模式下的acquire和release的。

首先,使用方法acquire(int)可以競爭同步變量,下面是調用鏈路:


    public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }
    
    private Node addWaiter(Node mode) {
        Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
        // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
        Node pred = tail;
        if (pred != null) {
            node.prev = pred;
            if (compareAndSetTail(pred, node)) {
                pred.next = node;
                return node;
            }
        }
        enq(node);
        return node;
    }
   
    final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }        

首先會調用方法tryAcquire來嘗試獲的鎖,而tryAcquire這個方法是需要子類來實現的,子類的實現無非就是通過compareAndSetState、getState、setState三個方法來操作同步變量state,子類的方法實現需要根據各自的需求場景來實現。繼續分析上面的acquire流程,如果tryAcquire返回true了,也就是成功改變了state的值了,也就是獲得了同步鎖了,那么就可以退出了。如果返回false,說明有其他的線程獲得鎖了,這個時候AbstractQueuedSynchronizer會使用addWaiter將當前線程添加到等待隊列的尾部等待再次競爭。需要注意的是將當前線程標記為了獨占模式。然后重頭戲來了,方法acquireQueued使得新添加的Node在一個for死循環中不斷的輪詢,也就是自旋,acquireQueued方法退出的條件是:

  1. 該節點的前驅節點是頭結點,頭結點代表的是獲得鎖的節點,只有它釋放了state其他線程才能獲得這個變量的所有權
  2. 在條件1的前提下,方法tryAcquire返回true,也就是可以獲得同步資源state

滿足上面兩個條件之后,這個Node就會獲得鎖,根據AbstractQueuedSynchronizer的規定,獲得鎖的Node必須是鏈表的頭結點,所以,需要將當前節點設定為頭結點。那如果不符合上面兩個條件的Node會怎么樣呢?看for循環里面的第二個分支,首先是shouldParkAfterFailedAcquire方法,看名字應該是說判斷是否應該park當前該線程,然后是方法parkAndCheckInterrupt,這個方法是在shouldParkAfterFailedAcquire返回true的前提之下才會之下,意思就是首先判斷一下是否需要park該Node,如果需要,那么就park它。關于線程的park和unpark,AbstractQueuedSynchronizer使用了偏向底層的技術來實現,在此先不做分析。現在來分析一下再什么情況下Node會被park(block):

    private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
        int ws = pred.waitStatus;
        if (ws == Node.SIGNAL)
            /*
             * This node has already set status asking a release
             * to signal it, so it can safely park.
             */
            return true;
        if (ws > 0) {
            /*
             * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
             * indicate retry.
             */
            do {
                node.prev = pred = pred.prev;
            } while (pred.waitStatus > 0);
            pred.next = node;
        } else {
            /*
             * waitStatus must be 0 or PROPAGATE.  Indicate that we
             * need a signal, but don't park yet.  Caller will need to
             * retry to make sure it cannot acquire before parking.
             */
            compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
        }
        return false;
    }

可以發現,只有當Node的前驅節點的狀態為Node.SIGNAL的時候才會返回true,也就是說,只有當前驅節點的狀態變為了Node.SIGNAL,才會去通知當前節點,所以如果前驅節點是Node.SIGNAL的,那么當前節點就可以放心的park就好了,前驅節點在完成工作之后在釋放資源的時候會unpark它的后繼節點。下面看一下release的過程:


    public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
    }
    
    private void unparkSuccessor(Node node) {
        /*
         * If status is negative (i.e., possibly needing signal) try
         * to clear in anticipation of signalling.  It is OK if this
         * fails or if status is changed by waiting thread.
         */
        int ws = node.waitStatus;
        if (ws < 0)
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

        /*
         * Thread to unpark is held in successor, which is normally
         * just the next node.  But if cancelled or apparently null,
         * traverse backwards from tail to find the actual
         * non-cancelled successor.
         */
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.waitStatus > 0) {
            s = null;
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus <= 0)
                    s = t;
        }
        if (s != null)
            LockSupport.unpark(s.thread);
    }    

首先通過tryRelease方法來保證資源安全完整的釋放了之后,如果發現節點的狀態小于0,會變為0。0代表的是初始化的狀態,當前的線程已經完成了工作,釋放了鎖,就要恢復原來的樣子。然后會獲取該節點的后繼節點,如果沒有后續節點了,或者后繼節點已經被取消了,那么從尾部開始向前找第一個符合要求的節點,然后unpark它。

上面介紹了一對acquire-release,如果希望線程可以在競爭的時候被中斷,可以使用acquireInterruptibly。如果希望加上獲取鎖的時間限制,可以使用tryAcquireNanos(int, long)方法來獲取。

共享模式

和獨占模式一樣,分析一下acquireShared的過程:


    public final void acquireShared(int arg) {
        if (tryAcquireShared(arg) < 0)
            doAcquireShared(arg);
    }
    
    private void doAcquireShared(int arg) {
        final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head) {
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    if (r >= 0) {
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        p.next = null; // help GC
                        if (interrupted)
                            selfInterrupt();
                        failed = false;
                        return;
                    }
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }    

獲取鎖的流程如下:

  1. 嘗試使用tryAcquireShared方法,如果返回值大于等于0則表示成功,否則運行doAcquireShared方法
  2. 將當前競爭同步的線程添加到鏈表尾部,然后自旋
  3. 獲取前驅節點,如果前驅節點是頭節點,也就是說前驅節點現在持有鎖,那么繼續運行4,否則park該節點等待被unpark
  4. 使用tryAcquireShared方法來競爭,如果返回值大于等于0,那么就算是獲取成功了,否則繼續自旋嘗試

共享模式下的release流程:


    public final boolean releaseShared(int arg) {
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            doReleaseShared();
            return true;
        }
        return false;
    }
    
    private void doReleaseShared() {
        for (;;) {
            Node h = head;
            if (h != null && h != tail) {
                int ws = h.waitStatus;
                if (ws == Node.SIGNAL) {
                    if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                        continue;            // loop to recheck cases
                    unparkSuccessor(h);
                }
                else if (ws == 0 &&
                         !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
                    continue;                // loop on failed CAS
            }
            if (h == head)                   // loop if head changed
                break;
        }
    }    

    private void unparkSuccessor(Node node) {
        int ws = node.waitStatus;
        if (ws < 0)
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

        Node s = node.next;
        if (s == null || s.waitStatus > 0) {
            s = null;
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus <= 0)
                    s = t;
        }
        if (s != null)
            LockSupport.unpark(s.thread);
    }

首先嘗試使用tryReleaseShared方法來釋放資源,如果釋放失敗,則返回false,如果釋放成功了,那么繼續執行doReleaseShared方法喚醒后續節點來競爭資源。需要注意的是,共享模式和獨占模式的區別在于,獨占模式只允許一個線程獲得資源,而共享模式允許多個線程獲得資源。所以在獨占模式下只有當tryAcquire返回true的時候我們才能確定獲得資源了,而在共享模式下,只要tryAcquireShared返回值大于等于0就可以說明獲得資源了,所以你要確保你需要實現的需求和AbstractQueuedSynchronizer希望的是一致的。

桶獨占模式一樣,共享模式也有其他的兩種API:

  • acquireSharedInterruptibly:支持相應中斷的資源競爭
  • tryAcquireSharedNanos:可以設定時間的資源競爭

本文大概描述了AbstractQueuedSynchronizer框架的一些基本情況,具體的細節沒有深究,但是AbstractQueuedSynchronizer作為Java中鎖實現的底層支撐,需要好好研究一下,后續會基于AbstractQueuedSynchronizer來分析java中各種鎖的實現。

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