《醫生的修煉》是我剛剛在讀的一本書，作者是美國的一位外科醫生，他為我們講述了一個青澀的醫學畢業生成長路上的驚心動魄的過程。是的，我用了驚心動魄這個詞，可能我們大多數人都無法想象醫生經歷的無助。了解了這種無助，我們可能更能體會到醫生的偉大。一起來看看第一節內容：孰能無過。

作者開篇就講述了他第一次做植入中心靜脈導管手術的驚險過程。這個手術需要把一根20cm長的管子插入病人的心臟主靜脈中，在手術室那只是一個小手術，雖然只是小手術，仍然有一定的失敗率。主治醫生讓作者來做這個手術，雖然之前已經看過很多遍，但他仍然很緊張，在路上就不斷回憶手術的每一步，等到了手術室，做好了各項準備，他卻連續忘記了好幾個準備步驟，比如檢查病人的血小板，給病人胸部下面墊毛巾。好不容易開始了，手術卻并不順利，大小狀況不斷，連續幾次都沒有扎對位置，最后在主治醫生的接手幫助下才完成了手術。第二次手術準備得更完美，但是他仍然沒有成功，一次次的失敗，讓作者對自己的懷疑越來越甚，他甚至不知道自己錯在哪里，懷疑自己能不能當好一個醫生。直到有一次，又一臺手術來臨，作者忐忑的上了手術臺，而手術過程卻出奇的順利，很快就成功了，但作者也不明白那天他做的與之前做的有什么不同，不過從那以后，作者就可以順利地為病人裝導管了。這可能就是不斷練習的成效。作者由此指出，一個優秀的外科醫生最重要的才能就是練習，愿意練，肯練。甚至教授在選擇帶學生時也愿意選擇不厭其煩、努力練習的人，即使另外一個選項是擁有外科天賦。

實際上有研究證明很多領域的一流好手和表現較差的人相比最大的差異就在于潛心練習的時間長短。世界上的道理大抵如此，練習做一個醫生是這樣，其他的很多行業也是這樣，只要我們能夠刻意練習，我們的技能就可日趨熟練。只不過醫生是用人來做練習。

這樣就會有一個問題，誰愿意給新手醫生做練習呢？我相信你、我、任何一個人都不愿意。但若醫生沒有這種練習又終將不能成長為熟練的醫生。這就是醫生的矛盾。

即使一個熟練的醫生也不能避免犯錯，人體是個復雜的系統，每個病人都不會是一模一樣，醫生在手術過程中若是沒有注意某些細節就可能釀成事故。作者舉了一個例子。這是一個膽囊切除的手術，隨著醫療的進步，現在已經可以用腹腔鏡做這種以前需要打開腹部的手術。這樣病人的傷口會很小，但醫生的難度也會增加。膽囊切除術很簡單。從根部切斷，然后止血，再把這個綠色的小袋子從腹部的切口拉出來即可。但要注意一點，如果你在手術中不小心切斷了總膽管，膽汁就會回流，造成肝臟損傷，10~20%的病人甚至會因此而喪命，而幸存的病人也可能由于肝臟的永久性損傷而必須換肝。因此任何手術團隊在進行腹腔鏡膽囊切除時總是很小心，避免這樣的錯誤。作者在這臺手術中找到了膽囊根部，還與主治醫生分析討論了一下手術部位的結構，確定這里就是膽囊了，當他正準備切下時，突然在監視屏上看到管子上有一小顆脂肪組織，本沒什么大驚小怪的，但作者直覺覺得不太正常，于是他試著把這一小顆東西撥開，膽囊管居然有個叉口，要不是多看了這么一眼，病人的總膽管就被切掉了。

長久以來，西方醫學界不斷追求的一個目標就是近乎機器的完美。怎樣才能達到這種程度呢？要訣就是“多做”，連續不斷的做，有朝一日自然會像庖丁解牛一樣熟練而精準。但是事實證明，無論多么優秀的醫生，都不能完全像機器一樣，總是比機器擁有更多的出錯率。在過去40年里，認知心理學加不斷證實，在預測和診斷方面，電腦系統往往勝過最頂尖的人類專家的判斷，幾乎所有的案例分析大戰中，電腦要么與人類戰平，要么勝過人類。

降低錯誤率也許可以從這方面著手，在很多診斷領域可以把一些判斷工作交給人工智能來做。它們可以學習更多的案例，避免各種主觀上的、情感上的干擾。

而現在能做的，也是全世界醫院都在做的，就是從各個環節，如規章制度、細節的執行，監測設備的采用，醫生的培訓等各方面盡可能的降低出錯率。比如美國麻醉科的改良，十年之內麻醉致死率從萬分之一降低到二十萬分之一。

降低錯誤率的另一個方向也許是建立超級專門化的自動化操作。作者列舉了加拿大肖爾代斯醫院的例子。這個小診所只做疝氣手術，它們手術的時間更短，只要30~40分鐘，而一般醫院要花90分鐘左右；手術失敗需重新做的比率更少，不到1%，而別的醫院有10~15%的失敗比率；手術費用也更低，只需要其他醫院的一半左右。他們成功的秘訣在于醫生只做這一個手術，每位醫生每年做的量比大多數醫生一輩子做得還要多。在這個領域，這些醫生經驗更豐富，受到的訓練更精良。他們分析了所有可能的變化，想好了一切補救措施――醫生已經被訓練得像機器一樣！