前言：

? ? ? ? 我想，2018年會是一個轉折點，一個從追求整體發展到尊重個體差異的未來即將來臨，這不是去中心，而是每個人都是一個獨一無二的中心。

在2018年前，我獲取app的主要渠道還是幾大應用商店，但是長時間使用這種渠道獲取新資源的方式，讓我更加強烈地感受到中心集權系統的弊端，一種忽視個體性差異盲目追求kpi的粗放型互聯網經濟。

我記得在2015的時候，豌豆莢作為一款應用商店新秀，以一種獨特的運營方式獲取了一篇小眾的粉絲，那時候的豌豆莢圍繞核心是把一些真正優秀的，有意思的app以各式主題的形式做推薦，當然背后的代價是高昂的運營成本。然后應用寶橫空出世，以騰訊的流量和鋪天蓋地的廣告作為彈藥，迅速成為行業里的領導者。2016年年中，阿里正式宣布并購豌豆莢的移動應用分發業務，至此，以人為核心的高成本運營告一段落，迎來了高流量分發的“應用寶時代”。

我對各大應用商店都沒太多好感，包括app store ，google play 在內，非要選一個不是那么反感的平臺， google play 或許會好一些。但話又說回來，豌豆莢被并購是個必然的趨勢，以運營為核心的產品必然會被更低成本的技術所取代，（淘寶/天貓這些是運營和技術并重，并不想坊間傳聞的，說阿里只是家運營主導的公司）。

2017年底，我開始嘗試通過一些小眾的社交圈子、產品經理圈子獲取業內一些比較好玩的demo或者內測版本，這段時間我接觸到了比較多好玩的產品，正是通過這件事，我開始反思，在未來互聯網應該是一種什么樣的存在。

首先，從每個開發者創建產品并上架應用商店，然后產品的被曝光度基本掌控在應用商店的開發者手里；再加上，用戶獲取、接收、處理信息的水平有效，在信息爆炸的社會，他們必然無法處理所有的信息。基于以上兩點問題，我覺得2018年，即將是新變革開始。

以上兩個問題，你無法解決，你唯一能做的事，就是基于計算機強大的信息獲取及處理能力，幫助用戶做出滿足其期望的決策，從結果思考，可能是個破局之路。

所以，我們能做什么？

1.要盡可能收集當前用戶的行為數據和習慣數據，基于個體用戶建模，然后結合該用戶所在群體的群體數據通過通過機器學習和深度學習修正模型；

2.細分用戶的生活場景，基于場景做智能助手管理。不同場景下智能助手擅長的技能不一樣，像《鋼鐵俠》中的賈維斯這種存在，我的天呢，是終極追求了吧。