第一部分:什么是思維模型,以及它的本質
什么是思維模型?
以各個學科的原理、規律為知識管理思考問題的基礎。(即,以本質規律為基礎)
所有能夠持續有效解決問題的策略都可以稱之為思維模型。
思維模型的本質是什么?
其本質是從現象中抽象規律和原理(通過現象看本質)——不斷追問問題的答案的背后,是否隱藏著更具普遍性的解決問題的思路和原則。
我們學習的本質是什么?又如何能快速、高效掌握精髓?
我們學習的本質是:提高認識問題和解決問題的能力。即,首先你要懂得很多素材,然后在遇到問題的時候能快速匹配出解決問題的最佳方案。
如果你能準確地了解這個事物的本質規律,從而給出最佳方案。那么就能快速提高你解決問題的效率和能力。
多思、多想、多聽、多看、謹言、慎行!
思考力水平=你做出的假設與事物發展規律的重合度。即,語言成真的程度!
解決問題的核心在于:找到更底層的規律!
兩種常見的學習類型對比:
積累經驗型學習
遇到問題——嘗試試錯——積累經驗——熟能生巧——形成適應。(PDCA戴明環,這套流程的前提是:外部環境趨于穩定)
深度思考型學習
遇到問題——分析本質——匹配規律——跨界遷移——迭代改進。(包以德:OODA)
這套模型下的要點是:
①洞悉問題的本質
②掌握大量的原理和規律
OODA
O(Observe)觀察
O(Orient)調整
D(Decide)決策
A(Action)行動
區別和對比
①PDCA的決策機制是默認外部環境相對穩定,因此我們決策第一步是對環境做出計劃。
②OODA的思想基礎是默認外部環境隨時在發生變化,所以決策的前提不是計劃,而是動態的觀察有調整。 它把核心精力放在系統的動態的判斷問題的本質上。即,在快速變化的環境中,通過洞悉問題的本質,利用已有規律(也就是思維模型)直接問題要害的成長模式。也就是所謂的站在巨人肩膀上繼續前進!
第二部分:如何高效學習和掌握思維模型
多元模型解決問題的四個層次
經驗技巧:源于個人有限的經驗總結(有時靈有時不靈)
方法流程:源于大樣本的歸納提煉
學科原理:源于經過科學方法驗證的規律
哲學視角:人類理性思辨思考問題的方式
這四個層次由淺入深、層層遞進。并沒有刻意分辨哪種好?哪種壞?只是說在特定的環境下,快速匹配適合的方案。
如何深入的思考一個問題呢?
在初步給出一個既定方案的前提下,可以試著多問自己幾個問題。
①為什么這個策略可行?
②它可以用在其他方面嗎?
③這個策略可執行的程度有多深?
透過現象看本質的能力:是在追問答案的基礎上繼續追問思考過程的方法。
大量類似于這種類型的刻意練習,久而久之就會培養你看待問題的視角和程度逐漸的不同。
思維方式啟發(在思考一個問題毫無頭緒時)
①質疑問題本身(找不到答案時,可以試問自己是不是我們要解決的問題本身就是錯誤的?)
②從困境的源頭思考問題(介于目前的情況,我能改變的環節有哪些?即,拔高看問題的視角)
學習掌握思維模型的實戰方法。
讀書三法
①查字典法。
拿了一本書不追求讀完,而是要向查字典一樣,遇到問題去解決問題時翻看。用20%的時間閱讀80%的時間思考。(如果我是他,我會怎么做?)慢就是快!
這個方法的核心是強迫壓制自己,要把速度降下來。需要大量囤積知識素材,也就是打好基礎!
②關鍵詞法。
一、分析確定作者在書中要解決的核心問題是什么?
二、尋找書中與核心問題相關的關鍵詞有哪些?
三、這些關鍵詞之間的關系是什么?他們是以什么邏輯解決問題的?有哪些有效的策略?
即:確定全書核心問題——尋找相關的關鍵詞——把關鍵詞和問題的關系理清。
③知人論世與思想地圖法。
跳出書本,知人論世,試著在作者當時所處的背景和環境下理解整本書的創作。
五星筆記法(用筆記挖掘隱性知識)
①預判核心內容(初步鎖定主題把握整個框架)
②記錄講解邏輯(理清框架范圍)
③記下疑問、啟發(收集沒有搞懂,和感興趣以及引起共鳴的內容)
④提煉思維模型(根據以上所有素材來在大腦中搜索哪種思維模型可以與之相匹配)
⑤變成具體行動(學以致用、知行合一)
超一流學習法
超:遇到問題時要先從超級人脈找答案,提煉思維模型。
真正高效解決問題的方式是直接求教有能力的高手。
一:對提煉的思維模型進行舉一反三、多緯實踐。
流:要把掌握的思維模型訓練成行云流水,如閃電般的直覺反應。
熟悉理解陌生。
重復提升速度。
即,不斷內化成自己的東西。
兩個概念
合法的邊緣性參與
即,先上車,然后再瞅準時機換位置。
比如買房子這件事:首付預算不夠,可以先選擇偏遠的地方,等條件好了再把這套房子賣了加點兒錢再去換自己喜歡的房子。
又比如,目前自己能力不夠,但是又想在一個自己喜歡的行業里面奮斗。那你倒不如可以從基層做起,任勞任怨,慢慢的不斷系統提升,直到達成自己的愿望。
胖子不是一口吃出來的,也是不斷積累的一個過程。
反脆弱思維模型
在波動和不確定發生時,那些不但能夠避免遭受損失,甚至還能從中獲益的事物稱為反脆弱事物。
沒有正確的思維模型,只有適合某種情況的思維模型!
最有效的策略往往不是來自答案,而是來自思考答案的方式!
第三部分:如何把跨學科思維模型融入一個知識體系
有效的多元思維模型體系=解決復雜問題所需的(思維廣度)?(思想深度)
處理復雜問題的三個啟發:
①要理解一個復雜系統中的問題,就要從不同的視角切入。
②對復雜問題的理解可以在一個維度下無法解決時,通過增加維度來分析。
③對復雜問題的處理,要多去跨學科的領域汲取營養。
關于各學科的作用
①理解物質世界的基礎科學
物理:研究物質本身的各種規律
數學:精確地描述這個世界
化學:研究物質之間相互作用后變化的規律
②理解群體系統規律的學科
生物學、經濟學、社會學:物質世界的基礎上產生的生命群體中出現的規律。
我們每個人生活在群體中,群體表現出進化規律、經濟規律和社會規律。
③理解復雜系統規律的學科
復雜性科學、人工智能和哲學:透過現象看本質的能力、化抽象為形象,從毫無頭緒,復雜多變的表象尋找亙古不變的本質。
④理解精神世界的人文學科
心理學、美學、宗教、歷史等:生活中的各項體驗精神相關的問題。
問思模的知識體系
基本問題——思維方式——具體思維模型。
這個系統中最關鍵的環節是我們對同一個問題,用不同的思維方式思考,就能整合不同的有效策略,而我們的生活經驗和其他知識都可以附著在這個強大的知識體系內。
用這樣的方法就可以看到原來看起來并不相干的事物背后的深層關系,加深對現實問題的本質理解。
即,用洞見事物相似性來打破學科壁壘,讓各門學科的知識間建立密切的聯系。
結構化思維
遇到問題時的思維方式
①:一般人上來就找一個答案和解釋。
②:高手不急于找答案,而是用一個思維框架來分析。
1.這個問題背后的基本問題是什么?
2.解決這種基本問題的核心思路是什么?
3.有什么分析這類問題的常用結構框架?
只有先看到系統的結構關鍵要素,才能弄明白系統結構背后的運作規律,最終做出可靠的分析與判斷。(即,全局觀、俯瞰力、系統思維)
第四部分:如何綜合運用跨學科思維模型解決復雜問題
永遠用最基本的方法去尋找答案,因為最基本的方法往往剝離了各種復雜的誘惑,讓我們直抵本質。
高緯認知往往距離因果鏈的起點近(本質)低緯認知,往往距離現象結果近(表象)
菩薩畏因,眾生畏果。
四層次思考模型
商業——技術——科學——人文。
有效策略適用的時空尺度
是指如果我們認為一個策略有效時,一定要問自己這是短時有效還是長期有效?是局部有效?還是整體有效?
因為在微觀環境下有效的策略在宏觀系統下就可能完全無效甚至有害,把短期有效的策略放到長期視角下也可能帶來負面的結果,我們必須根據自己要解決的問題范圍和周期有針對性地選擇不同的策略。
凱利公式(百度詳細了解)
簡單來講就是用虧損的概率乘以可能虧損的金額,再用盈利概率乘以可能盈利的金額,最后用后者減去前者。
例如:有100萬閑置資金,而一個朋友有一個創業項目想拉你投資,你覺得這個項目有八成可能賺到200萬,當然也有兩成可能賠光所有的錢,那么你該不該投入?如果投入要投資多少合適呢?
用凱利公式計算就是:(0.8?2倍–0.2?1倍)/(2倍?1倍)=0.7.也就是說這個項目你可以拿出70萬元來投資,是最佳的投資比例。
尋找關鍵時刻的五原則
1.戰略學:趨勢判斷(變換尺度思考)
看這件事未來是否有較長期發展的可能。
2.心理學:內驅力原則
如果需要自己經常投入精力時,要問一下自己的內心是否熱愛和認可。不喜歡的事情很難長期堅持。
3.系統學:尋找系統的關鍵解(提升認知)
長期來看,競爭優勢的源動力來自于認知。因此,要思考投入的事情能否增進自己對一些問題有更深刻的理解。
4.經濟學:邊際成本/復利效應
邊際成本是否能夠不斷地降低或者收益可以有復利增長的效應。也就是說我們有沒有可能做一件事做的越多,成本越低;或者成本不變,但收益不斷增長。本質上是分析判斷這件事情收益是否有非線性增長的可能。
5.正面黑天鵝(非線性后果)
黑天鵝是美國金融投資者塔勒布提出的概念:是指我們生活中發生概率很小,但一旦發生對我們生活有很大影響的事情。而正面黑天鵝是指一旦發生就會對我們有積極影響的事情。
后記感悟與總結
多思、多想、多總結、多嘗試、多用不同視角去分析問題,不斷培養自己透過現象看本質的能力,剛開始這很難。但是,這一切值得投入!
遇到問題時,思考一下:這個問題有幾種解決方案?哪種解決方案最優?最優的這種解決方案能否遷移到其他的問題上?有沒有類似的問題可以用這種方案解決?等等
慢就是快,厚積薄發,積沙成塔也是這個過程!
我們學習的真正目的就是不斷提高自己解決問題的能力和效率。
培養我們看待問題要有全局觀、系統觀和框架觀以及長思維鏈條。