Neil Zhu，簡書ID Not_GOD，University AI 創(chuàng)始人 & Chief Scientist，致力于推進(jìn)世界人工智能化進(jìn)程。制定并實施 UAI 中長期增長戰(zhàn)略和目標(biāo)，帶領(lǐng)團(tuán)隊快速成長為人工智能領(lǐng)域最專業(yè)的力量。
作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，他和UAI一起在2014年創(chuàng)建了TASA（中國最早的人工智能社團(tuán)）, DL Center（深度學(xué)習(xí)知識中心全球價值網(wǎng)絡(luò)），AI growth（行業(yè)智庫培訓(xùn)）等，為中國的人工智能人才建設(shè)輸送了大量的血液和養(yǎng)分。此外，他還參與或者舉辦過各類國際性的人工智能峰會和活動，產(chǎn)生了巨大的影響力，書寫了60萬字的人工智能精品技術(shù)內(nèi)容，生產(chǎn)翻譯了全球第一本深度學(xué)習(xí)入門書《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》，生產(chǎn)的內(nèi)容被大量的專業(yè)垂直公眾號和媒體轉(zhuǎn)載與連載。曾經(jīng)受邀為國內(nèi)頂尖大學(xué)制定人工智能學(xué)習(xí)規(guī)劃和教授人工智能前沿課程，均受學(xué)生和老師好評。

Opinion mining and sentiment analysis: Motivation

現(xiàn)在我們的地圖已經(jīng)探索到了觀點挖掘和情感分析，這是一項非常具有挑戰(zhàn)性和有趣的問題。我們看看現(xiàn)在可以做到什么程度。

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Objective vs. Subjective Sensors

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如何找到或者說確定那個文檔的觀點呢？首先我們看看觀點的定義

什么是觀點 opinion？

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觀點大概就是一個描述了觀點持有人相信或者認(rèn)定某事物的主觀陳述（相對于客觀陳述或者事實描述，不可以證明正確或者錯誤），而且相信或者認(rèn)定本身也是依賴于文化、背景和上下文關(guān)系。

觀點的表示

• 基本表示
• 觀點持有者：是誰的觀點?
• 觀點目標(biāo)：是關(guān)于什么的觀點?
• 觀點內(nèi)容：觀點本身是什么？
• 增強的觀點表示
• 觀點的上下文：在什么情境下（時間，位置），表示的觀點？
• 觀點的情感：觀點告訴我們關(guān)于觀點持有者的感受（正面、反面）？

產(chǎn)品評論（顯見持有者和目標(biāo)）

稍微容易挖掘和分析

• 基本表示
• 觀點持有者：是誰的觀點? 評論者 X
• 觀點目標(biāo)：是關(guān)于什么的觀點? 產(chǎn)品：iPhone 6
• 觀點內(nèi)容：觀點本身是什么？ 評論文本
• 增強的觀點表示
• 觀點的上下文：在什么情境下（時間，位置），表示的觀點？ Year = 2015
• 觀點的情感：觀點告訴我們關(guān)于觀點持有者的感受（正面、反面）？ 正面

新聞中的語句（隱式持有者和目標(biāo)）

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這個例子說明了觀點目標(biāo)和持有者都不是顯見的，隱藏在文本中間，需要更深的NLP技術(shù)才能挖掘和分析

觀點的變體

• 觀點持有者： Individual vs. group
• 觀點對象: One entity, a group of entities, one attribute of
  an entity, someone else’s opinion, etc.
• 觀點內(nèi)容:
• Surface variation: one sentence/phrase, a paragraph, a whole article
• Sentiment/emotion variation: positive vs. negative, happy vs. sad,
  etc.
• 觀點上下文：
• Simple context: Different time, location, etc.
• Complex context: Potentially includes the entire discourse context of
  an opinion

文本中的不同類型的觀點

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可以看到有如下幾種類型：

• 觀測到的觀點
• 報告的觀點
• 作者的觀點
• 間接/推測的觀點

觀點挖掘的任務(wù)

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為何進(jìn)行觀點挖掘？

• 決策支持
• 幫助消費者選擇產(chǎn)品或者服務(wù)
• 幫著投票者決定投誰
• 幫助制定新的規(guī)則
• 理解人類
• 幫助我們理解人們的偏好（從而更好地服務(wù)他們；優(yōu)化搜索，推薦的效果）
• 幫助我們進(jìn)行廣告（精準(zhǔn)廣告投放）
• 志愿者調(diào)查（人類作為sensor；聚合觀點）
• 商務(wù)智能
• 市場調(diào)研
• 數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會科學(xué)研究
• 基于文本的預(yù)測中獲得性能的提升