題目描述
請根據每日 氣溫 列表，重新生成一個列表。對應位置的輸出為：要想觀測到更高的氣溫，至少需要等待的天數。如果氣溫在這之后都不會升高，請在該位置用 0 來代替。
例如，給定一個列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的輸出應該是[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
這個輸出我看了半分鐘才看明白，可能需要解釋一下：
從第0天開始，第1天的溫度比它高，意思就是第0天需要等待1天就能觀測到更高的氣溫，所以下標0填1。
第2天溫度比第1天高，則第1天同樣僅需等待1天就能觀測到更高到氣溫，所以下標1也填1。
第2天的溫度是75，往后第3，4，5天的溫度都低于第2天，到了第6天溫度才高于第2天，所以第2天需要等待4天才能觀測到更高氣溫，下標2填4。
第6天的溫度是76，往后的每一天的溫度都比它低，也就是等不到能觀測到比第6天更高氣溫的那天，按題目要求填0.
第7天是最后一天，沒有參照物比較，也填0.
最后正確的輸出就應該是：[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]
提示：氣溫 列表長度的范圍是 [1, 30000]。每個氣溫的值的均為華氏度，都是在 [30, 100] 范圍內的整數。
方法一：暴力解法
思路：
這個題目簡單理解就是對于位置i，找到位置j，位置j是滿足：
j > itemperatures[j] > temperatures[i]
兩個條件的最小下標。
所以對于每個位置，都從該位置+1的地方往后遍歷，找到第一個大于它的值，計算兩個下標差值即可。
代碼：
var dailyTemperatures = function(temperatures) {
let len = temperatures.length
if(len <= 0) return []
let res = []
// 最后一個元素后面一定沒有比它大的值
res[len-1] = 0
for(let i = len-2; i >= 0; i--) {
let target = temperatures[i]
for(let j = i+1; j < len; j++) {
let current = temperatures[j]
if(current > target) {
res[i] = j-i
break;
}
}
// 這里的意思是該位置后面沒有出現過比它大的值
if(res[i] === undefined) {
res[i] = 0;
}
}
return res;
};
性能：
時間復雜度：O(n^2)
空間復雜度：O(n)
方法二：單調棧
單調棧就是棧中的元素滿足單調遞增或遞減。
思路：
如果相鄰位置的兩個數，前一個數小于后一個數，則很明顯，前一個位置的結果就是1，即只需要等待一天。
如果前一個數大于后一個數，則前一個位置的結果不能確定，需要指針繼續向后走，直到一個比它大的數出現，才能知道其需要等待的天數。
也就是說，對于每個位置來說，都只需要找到往后最小的下標，滿足其氣溫高于當前位置。
對于暫時還未找到更高氣溫的位置，存入棧中，指針每一次向后移動時，和棧中元素比較，如果發現更高，表示棧中存放的元素可以確定等待天數了，則該元素出棧。
按這個思路你會發現，能存入棧中的元素，滿足一個條件：棧中元素是遞減的（從棧底到棧頂），不會存在新入棧的元素比棧頂元素更大的情況，因為這種情況下，棧頂元素就直接出棧了（已經找到了等待天數自然就不會呆在棧中了）
當棧頂元素出棧后，棧頂變成了之前的第二位元素，此時，新棧頂元素和指針指向的元素大小關系如何呢？比較一下就知道了，如果新棧頂元素也能出棧，則繼續比較，直到棧空。如果不能出棧，將指針指向元素推入棧中，指針繼續向后移動。
好了，這就是解題思路了。
來個例子理解一下。
溫度列表：temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]
指針：p = 0
單調棧：stack = []
結果: res = []
p=0時，棧空，0直接入棧, stack=[0]
p=1時，棧頂值是0，temperatures[1]大于temperatures[0]，0出棧，同時res[0] = 1-0, 此時棧空，1直接入棧, stack=[1]
p=2同理，res[1] = 2-1, stack=[2]
p=3時, 棧頂值是2，temperatures[3]小于temperatures[2]，3入棧, stack=[2, 3]
p=4時，棧頂值是3，temperatures[4]小于temperatures[3]，4入棧，stack=[2, 3, 4]
p=5時，此時棧中元素如下：
棧頂值是4，
temperatures[5]大于temperatures[4]，4可以出棧，同時res[4] = 5-4,此時棧中還有元素，棧頂值變成3，繼續比較。
temperatures[5]大于temperatures[3]，3可以出棧，同時res[3] = 5-3，此時棧中還有元素，棧頂值變成2，繼續比較。temperatures[5]小于temperatures[2]，5入棧，stack=[2, 5]
p=6時，棧頂值是5，temperatures[6]大于temperatures[5]，5出棧，同時res[5] = 6-5, 此時棧中還有元素，棧頂值變成2，繼續比較。
temperatures[6]大于temperatures[2]，2出棧，同時res[2] = 6-2, 此時棧空，6直接入棧。
p=7時，temperatures[7]小于temperatures[6]，7入棧，stack=[6, 7]
p=8時，越界，退出循環。
此時棧中還有兩個元素，它們的等待天數也還是未知的，不過這里稍微想一想就能發現，這兩個元素，都是沒有找到更高氣溫的，所以等待天數為0.
代碼：
var dailyTemperatures = function(temperatures) {
let stack = []
let res = []
for(let i = 0, len = temperatures.length; i < len; i++) {
while(stack.length && temperatures[stack[stack.length-1]] < temperatures[i]) {
let j = stack.pop()
res[j] = i-j
}
stack.push(i)
}
//最后棧內存在的元素代表的是在該位置后沒有比它更大的值，所以都填0
while(stack.length) {
res[stack.pop()] = 0
}
return res
}
性能：
時間復雜度：O(n) （不太明白for循環中嵌套了while循環為什么還是O(n)，知道的小伙伴評論里求解答）
空間復雜度：O(n)
