原題

給出兩個單詞（start和end）和一個字典，找到從start到end的最短轉(zhuǎn)換序列
比如：
1.每次只能改變一個字母。
2.變換過程中的中間單詞必須在字典中出現(xiàn)。

start = "hit"
end = "cog"
dict = ** ["hot","dot","dog","lot","log"]**
一個最短的變換序列是
"hit"->"hot" -> "dot"->** "dog"->"cog"** 返回它的長度 5

注意:

• 如果沒有轉(zhuǎn)換序列則返回0。
• 所有單詞具有相同的長度。
• 所有單詞都只包含小寫字母。

解題思路

• 無向圖求最短路 - BFS 中的level order

# 即每次count一下這一層的size()，然后遍歷這一層
size = q.qsize()
for i in range(size):

• 題目中如果提到單詞，要考慮到單詞長度一般是有限的，進行優(yōu)化
• 如何找通過一次改變可以形成的單詞在不在字典中，假設(shè)單詞長度為L，變量單詞，每個位置可以有26種變換，所以O(shè)(L*26)，再check是否存在在字典中O(1)復雜度（更精確，應(yīng)該是O(L)的復雜度）
• ord('a') => 97 / chr(97) => a
• Java中的HashSet<xxx>可以用Python中的Set()
• 注意Python中string是immutable

import string
aToz = string.ascii_lowercase
# 'str' object does not support item assignment
newWord[i] = 'a' 
# 所以，換種方式
newWord = current[:i] + 'a' + current[i+1:]

完整代碼

import Queue
import string
class Solution(object):
    def getNextWord(self, word, dict):
        aToz = string.ascii_lowercase
        res = []
        for char in aToz:
            for j in range(len(word)):
                if word[j] == char:
                    continue
                newWord = word[:j] + char + word[j+1:]
                if newWord in dict:
                    res.append(newWord)
        return res
        
    def ladderLength(self, beginWord, endWord, wordList):
        """
        :type beginWord: str
        :type endWord: str
        :type wordList: Set[str]
        :rtype: int
        """
        if not wordList:
            return 0
            
        q = Queue.Queue()
        visited = set()
        q.put(beginWord)
        visited.add(beginWord)
        length = 1
        while not q.empty():
            length += 1
            size = q.qsize()
            for i in range(size):
                word = q.get()
                for nextWord in self.getNextWord(word, wordList):
                    if nextWord in visited:
                        continue
                    if nextWord == endWord:
                        return length
                    q.put(nextWord)
                    visited.add(nextWord)
        return 0