我會以章節作為線索，講述對本書觀點的認知和理解。

范式回歸理論:

作者從計算機行業的指數增長，描述了技術增長所帶來的回歸效應，簡單地說就是：過去100年所帶來的變化，現在只需要50年甚至20年，這便是范式回歸理論。同時提出疑問：類人智能是否會出現？我個人認為，類人人工智能一定會出現，只是什么時候出現的問題。因為從自然的角度來講，無論動物還是人，目前其區別于計算機的根本就在于對環境的理解和做出預判并對自身做出修正； ?要想使計算機實現類人智能，就必須使計算機能夠將自身和環境進行關聯以達到自增長的目的。

計算機第六范式:

計算機第六范式指三維分子計算等新興計算技術；以新興計算技術的角度看待對人腦的建模和模擬過程。評估電腦是否能夠實現人腦大規模并行機制，模式識別和線路重鋪的特點。從我個人角度來講，對人腦的建模和模擬過程無非是兩個目標：人工智能的實現和電腦人腦間的無縫對接。而書中提及的對人腦海馬體，小腦的模擬說明了人腦功能的可模擬性，但是在我看來，現在電腦的復雜度還是響應度遠遠不及人腦，以及人腦的無限擴展性和線路重鋪性；這些問題都加大了對人腦的模擬復雜度。

丘奇-圖靈理論：

當前，我們圍繞著對大腦進行建模和模擬其功能這一方向，希望這圖靈機的出現。大腦具備大規模并行機制，并能夠進行模式識別以提升問題解決的速度，而大腦的建立不僅僅是少量的遺傳物質，還來源于環境所帶來的大腦線路重鋪。而在其中，我有兩個問題？圖靈機是否出現，目前的阻礙是什么？如何刺激大腦的腦重組？第一點，無論阿爾法狗的出現還是智能機器人，在我看來，沒有達到圖靈測試的要求，原因在于其目標是具體的，明確算法的進化方向和目標，而想我們，我們的進化方向是不具備的，我們只是根據著達爾文的進化論進行這物盡天擇，我們感受這環境帶來的變化，但是我們并不能知道自己的方向；所以，以我的觀點看，智能的下一步則是無目標下根據環境所產生的智能重組