按下面博客里面的步驟安裝TensorFlow1.2成功：

https://www.cnblogs.com/aipiaoborensheng/p/7768854.html

疑問：anaconda、pycharm和TensorFlow三者間的關(guān)系？

1.什么是anaconda？用來干啥?

python是科學計算的有力工具，但在進行計算過程中需要安裝很多依賴包，會對使用造成不便，所以就出現(xiàn)了提供包管理與環(huán)境管理的工具，使得python的使用更方便。（之前純用python時，就會出現(xiàn)你每想用一個新的模塊，就得自己百度cmd中安裝一下；裝了anaconda之后就直接安好了很多模塊，更方便）

Anaconda則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發(fā)行版。

python科學計算發(fā)行版：http://blog.csdn.net/u014636245/article/details/52948084

那安了anaconda還需要安裝python嗎？不需要，因為已集成

之前裝了python，然后再裝anaconda？https://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.htmlhttps://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.html

這篇里面對anaconda與python做了規(guī)律的說明：https://www.cnblogs.com/tq007/p/7281105.html

2.pycharm與anaconda的區(qū)別？

PyCharm是一種Python IDE（集成開發(fā)環(huán)境），帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。

而Anaconda通過管理工具包、開發(fā)環(huán)境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環(huán)境隔離不同要求的項目。

具體安裝：http://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/78378938

?Python IDE（集成開發(fā)環(huán)境）推薦：http://www.runoob.com/python/python-ide.html

IDE的好處是可以管理項目的文件目錄，也就是用來開發(fā)項目更加合適。

3.TensorFlow與anaconda的聯(lián)系？

Anaconda是可以集成很多的科學計算包，但是TensorFlow不在原生的包里面，需要強制載入，所以需要在Anaconda環(huán)境下裝Tensorflow

TensorFlow并不是一個純粹的神經(jīng)網(wǎng)絡框架, 而是使用數(shù)據(jù)流圖進行數(shù)值分析的框架.

所以python中使用TensorFlow，其實可以把TensorFlow看成一個第三方包，方便我們搭神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)。

Python使用tensorflow入門指南：

http://blog.csdn.net/wulex/article/details/66972720

總結(jié)：anaconda是python的包管理平臺；而TensorFlow作為一個第三方包并不在anaconda包含的包中，所以需要額外安裝；pycharm是python的集成開發(fā)環(huán)境，便于程序猿管理項目的文件目錄和友好編程。

[以上均為個人看法，如有錯誤，歡迎指出]