數(shù)據(jù)分析能力對(duì)于一名產(chǎn)品經(jīng)理來說是最基本的能力。

在面試的過程中，社招會(huì)有面試官會(huì)問你以往你負(fù)責(zé)的產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，如何看待這些數(shù)據(jù)，如何通過這些數(shù)據(jù)來做接下來的產(chǎn)品優(yōu)化；校招的面試官可能會(huì)問小伙伴們關(guān)于分析數(shù)據(jù)的思維；在產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作當(dāng)中，要時(shí)長盯著數(shù)據(jù)的報(bào)表來分析產(chǎn)品的健康程度。本文不再對(duì)一些基本的數(shù)據(jù)定義再做描述，而是從分析的思路總結(jié)了一些心得，歡迎各位一起來討論。

1.看數(shù)據(jù)的緯度

在對(duì)一款產(chǎn)品或者一款產(chǎn)品的其中的一個(gè)模塊進(jìn)行分析時(shí)，我們可以從兩個(gè)大緯度去分析數(shù)據(jù)。

首先是從廣闊的視角先去查看數(shù)據(jù)，這里需要對(duì)該產(chǎn)品所處的行業(yè)數(shù)據(jù)有一個(gè)清晰的了解，該產(chǎn)品所處的行業(yè)自己所處的市場(chǎng)占有率的排名，一般市場(chǎng)占有率指的是用戶的占有量，一般從行業(yè)報(bào)告可以看出大概的數(shù)據(jù)。

然后接下來需要分析這款產(chǎn)品的總的數(shù)據(jù)情況，比如下載量、DAU、WAU、MAU等，以及該產(chǎn)品的最核心的數(shù)據(jù)是什么，并且如何有可能從側(cè)面去了解這款產(chǎn)品的競品的相關(guān)數(shù)據(jù)是什么。

當(dāng)了解完以上這些總體的信息，我們心中應(yīng)該對(duì)自己所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品有了一個(gè)宏觀的概念，自己在行業(yè)內(nèi)所處的位置，以及現(xiàn)在最需要提升哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)都有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。接下來就可以從大緯度切入到小緯度，進(jìn)一步去分析一些細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)。例如重要的數(shù)據(jù)信息，包括用戶的基本的構(gòu)成信息，每個(gè)模塊自己建立的漏斗信息等。一般在做分析的時(shí)候應(yīng)該注意的是數(shù)據(jù)的異常現(xiàn)象，出現(xiàn)局部的極值（包括極大值和極小值）都需要進(jìn)行分析。

2.什么才是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)？

在做數(shù)據(jù)分析的過程中，我們需要了解什么樣的數(shù)據(jù)才是好數(shù)據(jù)，如果單純地去看一個(gè)數(shù)據(jù)是沒有太大意義的，數(shù)據(jù)本身也具有相應(yīng)的欺騙性，比如從運(yùn)營同學(xué)那得到了日新增用戶數(shù)1W，那么單純看這個(gè)數(shù)據(jù)沒有什么意義，我們可以說這個(gè)數(shù)據(jù)很好，因?yàn)榭瓷先ズ艽螅悄憧赡軟]有看到同期的數(shù)據(jù)，有可能昨天的數(shù)據(jù)達(dá)到了2W。

第一，好的數(shù)據(jù)一定是首先最好是以比率的形式存在的，不要絕對(duì)數(shù)，要相對(duì)數(shù)據(jù)。

比如上面的那個(gè)數(shù)據(jù)我們換成增長率，換成環(huán)比這個(gè)數(shù)據(jù)，我們就可以進(jìn)一步的了解到這個(gè)數(shù)據(jù)的好壞。

第二，就是通過對(duì)比來判斷數(shù)據(jù)的好壞。

我們將數(shù)據(jù)的日增長量做成一個(gè)折線圖，從折線圖我們就能看出這個(gè)數(shù)據(jù)是在高點(diǎn)還是在低點(diǎn)。通過對(duì)比，我們就會(huì)得知這個(gè)數(shù)據(jù)所處的位置是什么樣的。另外，通過對(duì)比不同的渠道，對(duì)比不同的版本，對(duì)比不同的用戶群等不同緯度的數(shù)據(jù)，都可以從側(cè)面反映出這個(gè)數(shù)據(jù)的真實(shí)情況。

第三，數(shù)據(jù)不是一成不變的情況，要?jiǎng)討B(tài)的去看數(shù)據(jù)。

單純只看一個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)情況是沒有意義的，我們要在數(shù)據(jù)中加入時(shí)間的緯度。引入一段單位的時(shí)間去看待數(shù)據(jù)整體的變化趨勢(shì)，這樣才能更為客觀的判斷產(chǎn)品的健康程度。

3.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常后將從幾個(gè)緯度去分析？

有時(shí)候從總量的角度是無法洞察出一些問題的。比如在某段時(shí)間內(nèi)，下載量出現(xiàn)了下跌，我們需要去找到這個(gè)當(dāng)中問題出現(xiàn)在哪里。從總量的角度看，安卓的渠道要比IOS的總量大很多，這并不能說明問題。那么我們首先需要將時(shí)間的緯度引入到當(dāng)中，將這幾個(gè)月緯度的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，一定可以看到在安卓當(dāng)中有一個(gè)月份的數(shù)值相比其他較低。然后我們?cè)偃タ催@個(gè)月份的情況。一般情況下，在找到這個(gè)異常會(huì)先從渠道的角度去分析，查看是哪個(gè)渠道發(fā)生了異常的現(xiàn)象。在針對(duì)性的去對(duì)渠道進(jìn)行優(yōu)化。

然后我們還可以從版本的角度去分析，去查看最近近期是否有新版本的更新，如果有新版本的更新，是否設(shè)置了新的功能出現(xiàn)了BUG等問題無法解決，導(dǎo)致了用戶出現(xiàn)卸載應(yīng)用的情況。當(dāng)然這些角度都要加入時(shí)間的緯度去判斷。

另外，數(shù)據(jù)異常也不一定是壞事情。比如在分析用戶行為的過程中，如果發(fā)現(xiàn)了某些類別的用戶的關(guān)鍵指標(biāo)表現(xiàn)良好，那么就一定要分析為什么這些用戶的數(shù)據(jù)表現(xiàn)為什么十分良好，這也是增長黑客的分析思路。比如在facebook早期發(fā)現(xiàn)，如果一名用戶在剛使用產(chǎn)品的早期可以快速添加10明好友以上的用戶，這類的用戶的活躍程度就明顯高于其他的用戶。在比如airbnb在早期發(fā)現(xiàn)那些放置的照片十分精美的住家的出租率較好，發(fā)現(xiàn)了這個(gè)特性后，內(nèi)部產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)又進(jìn)行了一次AB測(cè)試，發(fā)現(xiàn)果然是存在這樣的優(yōu)化點(diǎn)。

所以在早期一個(gè)關(guān)鍵的指標(biāo)就是如何能快速提高用戶添加其他好友的數(shù)量。這里需要我們從底層數(shù)據(jù)分析當(dāng)中要注意對(duì)用戶進(jìn)行分層的處理，從不同的緯度分層找到數(shù)據(jù)異常的族群，找到共性，歸納表現(xiàn)良好的用戶的共性，然后將其作為優(yōu)化的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。

4.不同階段制定的關(guān)鍵指標(biāo)應(yīng)該隨著產(chǎn)品的階段性變化發(fā)生變化的

在做數(shù)據(jù)分析的之前，需要我們對(duì)我們分析的目標(biāo)進(jìn)行確認(rèn)，每個(gè)階段的目標(biāo)也存在著不同的目標(biāo)，是為了增強(qiáng)用戶粘性，還是為了提升營收，或者是為了提高病毒傳播系數(shù)。

比如在對(duì)渠道的判斷中，不能只關(guān)心拉過來的新用戶量，最重要的是我們要關(guān)心這些新拉過來的用戶對(duì)產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo)的影響，比如在社區(qū)產(chǎn)品，相比新進(jìn)用戶的數(shù)量更應(yīng)該關(guān)心這些用戶的活躍度，發(fā)布帖子的數(shù)量，點(diǎn)贊的數(shù)量等關(guān)鍵指標(biāo)。換句話說更應(yīng)該關(guān)注的是漏斗模型最下方的那個(gè)量，關(guān)注轉(zhuǎn)化率的最底層的那個(gè)數(shù)據(jù)。

接下來還會(huì)發(fā)出下篇，歡迎大家一起來討論關(guān)于數(shù)據(jù)分析的思路~

產(chǎn)品數(shù)據(jù)的作用是什么？

我個(gè)人認(rèn)為產(chǎn)品數(shù)據(jù)的作用主要有兩個(gè)：首先，產(chǎn)品數(shù)據(jù)可以監(jiān)控我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)（包括迭代和改版）、運(yùn)營活動(dòng)、市場(chǎng)活動(dòng)（包括渠道推廣和廣告投入）收入水平，看它們處于什么狀態(tài)，是否正常，是否達(dá)標(biāo)，是否有飛躍等等，也可以為后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和發(fā)展提供參考幫助；第二，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，我們可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)或是產(chǎn)品爆發(fā)點(diǎn)，也就是這兩年比較熱門的數(shù)據(jù)增長概念。

不同階段所關(guān)注的數(shù)據(jù)不一樣

大家都知道產(chǎn)品有不同的生命周期，在不同生命周期我們所采取的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營活動(dòng)都會(huì)不一樣，那么自然而然地不同階段我們所關(guān)注的數(shù)據(jù)也不一樣。

MVP階段

這一階段最重要的是第一批種子用戶對(duì)于產(chǎn)品的使用情況和反饋。這個(gè)時(shí)候需要產(chǎn)品經(jīng)理更多地去做定性分析，去做用戶訪談，直接確定產(chǎn)品是否滿足用戶需求，因此這個(gè)階段我們可以暫時(shí)不用在數(shù)據(jù)分析上投入更多精力；

成長期

成長期對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品來說最重要的是什么？是拉新和留存！那么我們數(shù)據(jù)關(guān)注的重點(diǎn)自然也是要放在拉新和留存之上。

拉新要關(guān)注推廣數(shù)據(jù)和推薦數(shù)據(jù)。推廣數(shù)據(jù)就是我們所采取的所有推廣活動(dòng)和行為的指標(biāo)數(shù)據(jù)，不同推廣方式（線上+線下）的到達(dá)率，點(diǎn)擊率，轉(zhuǎn)化率，二次訪問率，流失率；比如我們做了一場(chǎng)地推活動(dòng)，現(xiàn)場(chǎng)到了多少人，多少人是目標(biāo)用戶，多少人不是目標(biāo)用戶，目標(biāo)用戶有多少人參與或接受了我們的地推形式，有多少人當(dāng)場(chǎng)下載了APP或試用了我們的產(chǎn)品，又有多少人在活動(dòng)后下載了APP等等。通過這些數(shù)據(jù)的對(duì)比和分析，我們要不斷調(diào)整我們的推廣方式和手段，試驗(yàn)不同的渠道組合。

推薦數(shù)據(jù)則是用戶是否愿意將產(chǎn)品推薦給他的朋友、同事和同行的行為數(shù)據(jù)分析。一個(gè)好的產(chǎn)品是會(huì)說話，最直接的就是口碑的力量。這一塊我們?cè)跀?shù)據(jù)上可以關(guān)注整個(gè)分享環(huán)節(jié)的鏈路。比如你有100個(gè)種子用戶，他們中有多少人只是自己用產(chǎn)品，有多少人是第一時(shí)間就向朋友推薦，有多少人是在公開場(chǎng)合給了好評(píng)或是差評(píng)，又有多少人是在私下分享呢？他們的推薦行為帶來了多少新用戶？這些數(shù)據(jù)會(huì)告訴我們產(chǎn)品在用戶和用戶的圈子里的比較真實(shí)的位置。

留存則是要做用戶的留存分析。主要有用戶的次日留存率，7日留存率，日活和月活用戶數(shù)據(jù)，用戶頁面訪問深度，退出率等。要注意的是這些指標(biāo)不能孤立地看，既要彼此結(jié)合起來看，也要聯(lián)系運(yùn)營活動(dòng)市場(chǎng)推廣綜合地看。說白了留存就是要提升目標(biāo)用戶在核心場(chǎng)景之上的反復(fù)出現(xiàn)次數(shù)和時(shí)間。

成熟期

產(chǎn)品進(jìn)入成熟期，我們所關(guān)注的重點(diǎn)就轉(zhuǎn)移到了用戶價(jià)值上面。這里的用戶價(jià)值是指用戶對(duì)于公司和產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值，和我們通常所說的用戶側(cè)的用戶價(jià)值有些不同。這個(gè)階段我們要根據(jù)用戶的情況進(jìn)行用戶分層。抓大放小——盡可能提高高價(jià)值用戶的活躍度，對(duì)于低價(jià)值用戶可以適當(dāng)?shù)販p少投入精力。這時(shí)除了對(duì)于用戶活躍度的關(guān)注以外，還建議重點(diǎn)關(guān)注核心場(chǎng)景的用戶行為數(shù)據(jù)和高價(jià)值用戶的流失率。

比如你的產(chǎn)品總的來看日活周活都很不錯(cuò)，但是核心場(chǎng)景上的點(diǎn)擊率或是停留時(shí)間都很低，核心場(chǎng)景關(guān)系到公司的商業(yè)目標(biāo)和價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，用戶在這一塊的行為很少，那可能是要么你的用戶不是目標(biāo)用戶，要么你的核心場(chǎng)景存在比較大的缺陷讓用戶不滿意。高價(jià)值用戶的流失率也是一個(gè)道理，都是值得引起我們警惕的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

衰退期

此時(shí)用戶會(huì)逐漸流失，用戶被其他的新產(chǎn)品形態(tài)吸引。應(yīng)該關(guān)注用戶流失后使用的產(chǎn)品， 流失速度。 盡快拓寬產(chǎn)品邊界，尋找新的切入點(diǎn)。

數(shù)據(jù)從哪里來？

說了那么多，我們的數(shù)據(jù)從哪里來呢？通常情況下，我們會(huì)采取埋點(diǎn)的方式去獲取數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在也出現(xiàn)了growing io 、神策這樣的數(shù)據(jù)分析工具，用起來很方便，每次新增埋點(diǎn)也不用客戶端新發(fā)版本，數(shù)據(jù)可視化也做的不錯(cuò)。

當(dāng)然，這些只是手段和工具，我們要更好地運(yùn)用數(shù)據(jù)就要注意以下幾個(gè)原則：

1、明確數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義、口徑和使用場(chǎng)景

產(chǎn)品經(jīng)理（目前數(shù)據(jù)分析師不是每個(gè)公司都有的）要能清楚地和開發(fā)人員描述數(shù)據(jù)指標(biāo)到底是什么，有哪些維度，在哪個(gè)頁面或哪個(gè)場(chǎng)景之下發(fā)生……

2、層層剝離，窮舉指標(biāo)

產(chǎn)品經(jīng)理為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，要盡可能地將指標(biāo)拆解，拆解到不能拆解為止。同時(shí)也要分清哪些是核心指標(biāo)，哪些是主要指標(biāo)，哪些是次要指標(biāo)。

3、數(shù)據(jù)指標(biāo)和用戶結(jié)合

新用戶做了什么？老用戶做了什么？付費(fèi)用戶做了什么？非付費(fèi)用戶又做了什么？流失用戶在流失之前做了什么？要回答這些問題就要將數(shù)據(jù)指標(biāo)和不同的用戶結(jié)合起來分析；

數(shù)據(jù)模型

因?yàn)檫@兩年增長黑客概念的流行，數(shù)據(jù)模型也被越來越多的關(guān)注。常見的數(shù)據(jù)模型有海盜指標(biāo)，增長黑客三級(jí)漏斗，增長引擎說和關(guān)隘模型。這四個(gè)模型的具體介紹網(wǎng)上有很多文章，我就不再贅述。這里就和大家分享一下個(gè)人的工作經(jīng)驗(yàn)。

我個(gè)人會(huì)采取“還原用戶使用過程——建立漏斗——逐層分析”的模型。例如這一階段主要是要提高用戶的分享行為。那就可以先整理出用戶在當(dāng)前產(chǎn)品中分享行為的主要路徑。假設(shè)是“打開APP-點(diǎn)擊商品詳情頁-瀏覽商品-觸發(fā)分享按鈕-選擇分享渠道-寫分享語（非必經(jīng)）-完成分享-返回或離開APP”，然后就把這個(gè)流程路徑設(shè)為漏斗進(jìn)行觀察分析。

數(shù)據(jù)分析的注意點(diǎn)

在這個(gè)人人開口“數(shù)據(jù)增長”，閉口“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的時(shí)代，我們確實(shí)要積極關(guān)注數(shù)據(jù)，留心數(shù)據(jù)給我們帶來的訊息，但同時(shí)也要注意以下幾點(diǎn)：

1、數(shù)據(jù)不是心血來潮看看就有發(fā)現(xiàn)的，數(shù)據(jù)需要長期的觀察和分析。別指望你看幾天數(shù)據(jù)就能有什么重大發(fā)現(xiàn)。產(chǎn)品經(jīng)理要養(yǎng)成每天看數(shù)據(jù)和記錄數(shù)據(jù)的習(xí)慣；

2、數(shù)據(jù)不是光光用來看的，還要多問為什么。產(chǎn)品經(jīng)理要有數(shù)據(jù)敏感性，要問為什么，為什么這個(gè)指標(biāo)今天波動(dòng)這么大，為什么留存率這段時(shí)間有好轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)不是用來看的，要明白數(shù)據(jù)帶給我們的信息，然后才能去改進(jìn)和優(yōu)化我們的產(chǎn)品；

3、不要只盯著自己的一畝三分地，競品和行業(yè)數(shù)據(jù)都要關(guān)注。光看自己的數(shù)據(jù)不夠，競品的數(shù)據(jù)也要盡可能去關(guān)注。為什么A產(chǎn)品的付費(fèi)率比我們高，他們做了什么改動(dòng)？行業(yè)數(shù)據(jù)也不能忽視，大環(huán)境會(huì)影響單個(gè)產(chǎn)品的表現(xiàn)，結(jié)合大環(huán)境更能全面分析產(chǎn)品，并作出決策；

4、不要忽略沉默的數(shù)據(jù)。二戰(zhàn)時(shí)英國空軍為了降低飛機(jī)的損失，決定給飛機(jī)的機(jī)身進(jìn)行裝甲加固。由于當(dāng)時(shí)條件所限，只能用裝甲加固飛機(jī)上的少數(shù)部位。他們對(duì)執(zhí)行完轟炸任務(wù)返航的飛機(jī)進(jìn)行仔細(xì)的觀察、分析、統(tǒng)計(jì)。發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的彈孔，都集中在飛機(jī)的機(jī)翼上；只有少數(shù)彈孔位于駕駛艙。從數(shù)據(jù)上說, 加固機(jī)翼的性價(jià)比最高. 但實(shí)際情況缺恰恰相反, 駕駛艙才是最應(yīng)加固的地方, 因?yàn)轳{駛艙被擊中的飛機(jī)幾乎都沒飛回來；

5、數(shù)據(jù)不是萬能的，也不是絕對(duì)客觀的。數(shù)據(jù)也會(huì)騙人，數(shù)據(jù)也不會(huì)把信息完整地展現(xiàn)給你，這需要你結(jié)合實(shí)際的用戶使用行為去分析和解讀。比如你看數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這個(gè)按鈕用戶點(diǎn)擊次數(shù)很低，但是為什么低？是按鈕不明顯？還是功能有BUG？還是別的什么？這些數(shù)據(jù)都不會(huì)告訴你，需要你沉到用戶使用行為中去發(fā)現(xiàn)真實(shí)的情況。另外，同樣的數(shù)據(jù)完全可以有兩份不同的解讀。

如上圖，完全一樣的數(shù)據(jù)源，只是調(diào)整了數(shù)軸的起點(diǎn)，在第一眼里面是否讓你感覺到了不同的增長速度。而實(shí)際上，通過調(diào)整豎軸的標(biāo)度，還可以使得這張圖呈現(xiàn)出更加有趨向性的走向。

6、光說不練假把式。數(shù)據(jù)分析了，數(shù)據(jù)解讀了，這樣就夠了嗎？不，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)付諸行動(dòng)，去改進(jìn)，去優(yōu)化，然后再用數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和分析，如此反復(fù)，才是數(shù)據(jù)的正確運(yùn)用之道。

來源；pm28