Redis 作為一個開源的，高級的鍵值存儲和一個適用的解決方案，已經(jīng)越來越在構建 「高性能」、「可擴展」 的 Web 應用上發(fā)揮著舉足輕重的作用。

當今互聯(lián)網(wǎng)技術架構中 Redis 已然成為了應用得最廣泛的中間件之一，它也是中高級后端工程技術面試 中面試官最喜歡問的工程技能之一，不僅僅要求著我們對基本的使用進行掌握，更要深層次地理解 Redis 內(nèi)部實現(xiàn)的細節(jié)原理。

熟練掌握 Redis，甚至可以毫不夸張地說已經(jīng)半只腳踏入心儀的公司了。下面我們一起來盤點回顧一下 Redis 的面試經(jīng)典問題，就不要再被面試官問得臉都綠了！

除了這些Redis面試題，我這邊也整理了一份 架構師全套視頻教程 和關于java的系統(tǒng)化資料，

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?redis基礎面試題

1、什么是Redis？簡述它的優(yōu)缺點？

1. Redis本質(zhì)上是一個Key-Value類型的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，很像memcached。

2. 整個數(shù)據(jù)庫統(tǒng)統(tǒng)加載在內(nèi)存當中進行操作，定期通過異步操作把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)flush到硬盤上進行保存。

3. 因為是純內(nèi)存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。

4. Redis的出色之處不僅僅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多種數(shù)據(jù)結(jié)構，此外單個value的最大限制是1G不像 memcached只能保存1MB的數(shù)據(jù)，因此Redis可以用來實現(xiàn)很多有用的功能。

5. 比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表，實現(xiàn)一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的Set可以做高性能的tag系統(tǒng)等等。

6. Redis也可以對存入的Key-Value設置expire時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的memcached來用。

7. Redis的主要缺點是數(shù)據(jù)庫容量受到物理內(nèi)存的限制，不能用作海量數(shù)據(jù)的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數(shù)據(jù)量的高性能操作和運算上。

2、Redis相比memcached有哪些優(yōu)勢？

1. memcached所有的值均是簡單的字符串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數(shù)據(jù)類型

2. redis的速度比memcached快很多

3. redis可以持久化其數(shù)據(jù)

3、redis五種數(shù)據(jù)類型，每種數(shù)據(jù)類型應用在哪？

1. Str（緩存）

2. List（消息隊列）

3. hashes（用戶id+對應屬性名稱作為唯一的標識來取得對應屬性的值）

4. Set（set類似list，特殊之處是set可以自動排重：找兩個人微博的共同好友）

5. Sorted Set sorted set的使用場景與set類似，區(qū)別是set不是自動有序的而sorted set可以通過用戶額外提供一個優(yōu)先級(score)的參數(shù)來為成員排序，并且是插入有序的，即自動排序。

比如：twitter 的public timeline可以以發(fā)表時間作為score來存儲，這樣獲取時就是自動按時間排好序的。

4、Redis有哪幾種數(shù)據(jù)淘汰策略？

noeviction：返回錯誤當內(nèi)存限制達到并且客戶端嘗試執(zhí)行會讓更多內(nèi)存被使用的命令（大部分的寫入指令，但DEL和幾個例外）

allkeys-lru： 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。

volatile-lru： 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限于在過期集合的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。

allkeys-random： 回收隨機的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。

volatile-random： 回收隨機的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放，但僅限于在過期集合的鍵。

volatile-ttl： 回收在過期集合的鍵，并且優(yōu)先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。

5、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？

512M

6、為什么Redis需要把所有數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中？

Redis為了達到最快的讀寫速度將數(shù)據(jù)都讀到內(nèi)存中，并通過異步的方式將數(shù)據(jù)寫入磁盤。

所以redis具有快速和數(shù)據(jù)持久化的特征。如果不將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，磁盤I/O速度會嚴重影響redis的性能。

如果設置了最大使用的內(nèi)存，則數(shù)據(jù)已有記錄數(shù)達到內(nèi)存限值后不能繼續(xù)插入新值。

7、Redis集群方案應該怎么做？都有哪些方案？

1）codis。

codis目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在 節(jié)點數(shù)量改變情況下，舊節(jié)點數(shù)據(jù)可恢復到新hash節(jié)點。

2）redis cluster3.0自帶的集群

特點在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持節(jié)點設置從節(jié)點。

3）在業(yè)務代碼層實現(xiàn)

起幾個毫無關聯(lián)的redis實例，在代碼層，對key 進行hash計算，然后去對應的redis實例操作數(shù)據(jù)。

這種方式對hash層代碼要求比較高，考慮部分包括，節(jié)點失效后的替代算法方案，數(shù)據(jù)震蕩后的自動腳本恢復，實例的監(jiān)控，等等。

8、Redis集群方案什么情況下會導致整個集群不可用？

有A，B，C三個節(jié)點的集群,在沒有復制模型的情況下,如果節(jié)點B失敗了，那么整個集群就會因為缺少5501-11000這個范圍的槽而不可用。

9、MySQL里有2000w數(shù)據(jù)，redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點數(shù)據(jù)？

redis內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時候，就會施行數(shù)據(jù)淘汰策略。

10、說說Redis哈希槽的概念？

Redis集群沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384個哈希槽。

每個key通過CRC16校驗后對16384取模來決定放置哪個槽，集群的每個節(jié)點負責一部分hash槽。

11、Redis集群的主從復制模型是怎樣的？

為了使在部分節(jié)點失敗或者大部分節(jié)點無法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從復制模型,每個節(jié)點都會有N-1個復制品.

12、Redis集群會有寫操作丟失嗎？為什么？

Redis并不能保證數(shù)據(jù)的強一致性，這意味著在實際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作。

Redis有哪些適合的場景

1、會話緩存（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。

用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優(yōu)勢在于：Redis提供持久化。

2、全頁緩存（FPC）

除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺。

回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。

3、隊列

Reids在內(nèi)存存儲引擎領域的一大優(yōu)點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。

Redis作為隊列使用的操作，就類似于本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。

4、排行榜/計數(shù)器

Redis在內(nèi)存中對數(shù)字進行遞增或遞減的操作實現(xiàn)的非常好。

集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執(zhí)行這些操作的時候變得非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構。

所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可：

當然，這是假定你是根據(jù)你用戶的分數(shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數(shù)，你需要這樣執(zhí)行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現(xiàn)的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到。

5、發(fā)布/訂閱

發(fā)布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網(wǎng)絡連接中使用，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器，甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來建立聊天系統(tǒng)！

最后

希望這篇文章對大家有幫助！

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