本來想以 簡單的語言描述一下AlphaGo的原理，但是在拜讀眾多專家的介紹之后，發現自己根本只能意會，甚至意會也做不到，更不要說言傳了。

但在最近幾天，看眾多帖子，發現有很多事情。

這是人工智能在圍棋領域對戰人類，但很多人要么不懂人工智能，要么不懂圍棋，要么都不懂，卻洋洋灑灑去評論這件事，想起來還是挺搞笑的。

在這里以自己的潛伏理解，希望能解釋幾個疑點。

為什么機器下圍棋這么難？這是因為圍棋的規則極其簡單，圍棋有19*19個交叉點，黑先白后，第一手可以下在任意一個交叉點，其后的每一步在除禁著點之外，都可以放子。會簡單的排列組合大概可以算一下多復雜，但是并不是每一個著子都能帶來最大利益，還要會判斷，這個最虛的東西，卻是最考驗人工智能的地方。

人工智能戰勝了人類，我們將來會被機器人統治嗎？答案是不會。Alphago的靈魂是DeepMind科學家編寫的程序，機器不會統治人類，但是有可能發明這種機器的人會，在未來某天。

AlphaGo第四局輸了，是修改代碼還是調低難度了？答案是沒有，絕對沒有。這里就不得不提到第78手。這手棋絕對應該載入史冊，然后也就是這首導致了后來AlphaGo類似出了bug的表現。

請看撒潑神手：

不管從側面來說，AlphaGo還有很大的進步空間，如何提高劣勢局面下的判斷應該是下一個方向吧。

最后說一下柯潔的事情，圍棋歷史上從來沒有人可以因為狂妄名流千古，還是要靠對圍棋的發展。