這是一份用戶(hù)在一家CD網(wǎng)站上的消費(fèi)記錄
1、導(dǎo)入數(shù)據(jù)
--?對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)
可知用戶(hù)平均每筆訂單購(gòu)買(mǎi)2.4個(gè)商品，中位數(shù)為2，75分位數(shù)為3，說(shuō)明絕大部分訂單的購(gòu)買(mǎi)量都不多。
但是最大值為99個(gè)，數(shù)字偏高。
一般來(lái)說(shuō)，根據(jù)二八法則，20%的用戶(hù)貢獻(xiàn)的收入會(huì)占總收入的80%。
--?將order_dt改為可計(jì)算的時(shí)間字符類(lèi)型并將消費(fèi)頻次按月計(jì)算
查看更改以后的數(shù)據(jù)
2、進(jìn)行用戶(hù)消費(fèi)趨勢(shì)的分析（按月）
（1）每月的消費(fèi)總金額
（2）每月的用戶(hù)消費(fèi)次數(shù)
（3）每月的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)量
（4）每月的消費(fèi)人數(shù)
（1）對(duì)每月的消費(fèi)總金額繪制折線圖分析
由圖可知，用戶(hù)發(fā)生購(gòu)買(mǎi)行為多在1-3月，從四月份以后，消費(fèi)較為穩(wěn)定呈輕微下降趨勢(shì)
（2）對(duì)每月消費(fèi)人數(shù)繪制折線圖分析
前三個(gè)月消費(fèi)訂單次數(shù)在10000次接近12000次，后續(xù)每月消費(fèi)次數(shù)則在2500次
（3）對(duì)每月產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)量繪制折線圖分析
前三個(gè)月物品購(gòu)買(mǎi)量約為25000元，后續(xù)月份則保持在7000元左右
（4）對(duì)每月的消費(fèi)人數(shù)繪制折線圖分析
前三個(gè)月每月的消費(fèi)人數(shù)在8000-10000之間，后續(xù)月份，平均消費(fèi)人數(shù)在2000不到
3、用戶(hù)個(gè)體消費(fèi)分析
（1）用戶(hù)消費(fèi)金額，消費(fèi)次數(shù)的秒速統(tǒng)計(jì)
（2）用戶(hù)消費(fèi)金額和消費(fèi)次數(shù)的散點(diǎn)圖
（3）用戶(hù)消費(fèi)金額的分布圖
（4）用戶(hù)累計(jì)消費(fèi)金額占比（百分之多少的用戶(hù)占了百分之多少的消費(fèi)額）
（1）對(duì)用戶(hù)金額及消費(fèi)次數(shù)繪制散點(diǎn)圖分析
過(guò)濾掉極值
（3）對(duì)用戶(hù)消費(fèi)金額作直方圖分析
由圖可知用戶(hù)消費(fèi)金額，絕大部分呈現(xiàn)集中趨勢(shì)，小部分異常值干擾了判斷，可以使用過(guò)濾操作排除異常值
（4）對(duì)用戶(hù)累計(jì)消費(fèi)金額占比作折線圖分析
由圖可知50%的用戶(hù)僅貢獻(xiàn)了15%的消費(fèi)額度，而排名前5000的用戶(hù)就貢獻(xiàn)了40%的消費(fèi)額度
3、用戶(hù)消費(fèi)行為
（1）用戶(hù)第一次消費(fèi)（首購(gòu)）
（2）用戶(hù)最后一次消費(fèi)
（3）新老客戶(hù)消費(fèi)比
? ? ? ? ①多少用戶(hù)僅消費(fèi)一次
? ? ? ? ②每月新客占比
（4）用戶(hù)分層
????????①?RFM模型
????????②新、老、活躍、回流、流失
（5）用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)周期（按訂單）
????????①用戶(hù)消費(fèi)周期描述
????????②用戶(hù)消費(fèi)周期分布
（6）用戶(hù)生命周期（按第一次和最后一次消費(fèi)） -用戶(hù)生命周期描述
????????①用戶(hù)生命周期分布
（7）復(fù)購(gòu)率和回購(gòu)率分析
（1）（2）對(duì)用戶(hù)第一次及最后一次消費(fèi)進(jìn)行分析
大多數(shù)人最后一次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間都在1-3月份，說(shuō)明他們購(gòu)買(mǎi)了一次就不再進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)，隨著時(shí)間的遞增，最后一次購(gòu)買(mǎi)數(shù)量也在遞增，消費(fèi)呈現(xiàn)流失上升的狀況。用戶(hù)流失比例基本一致，一開(kāi)始用戶(hù)迅猛增長(zhǎng)數(shù)量比較多流失的也比較多。
（3）對(duì)新老客消費(fèi)比進(jìn)行分析
取每個(gè)用戶(hù)首次和最后一次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間
查詢(xún)只進(jìn)行過(guò)一次購(gòu)買(mǎi)的用戶(hù)人數(shù)
由圖可知，將近一半的用戶(hù)僅僅消費(fèi)了一次，新老客戶(hù)占比接近1:1
（4）RFM模型
RFM模型的三個(gè)指標(biāo)為最近一次消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)頻率 、消費(fèi)金額?
繪制透視圖表進(jìn)行分析
要將order_dt里面具體的日期變成R中的天數(shù)
再將order_amount和order_products重命名為F、M
對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分群（8個(gè)）
將RFM中的數(shù)值換為容易理解的文字
對(duì)重要價(jià)值客戶(hù)及非重要價(jià)值客戶(hù)的消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)頻率繪制散點(diǎn)圖
（4）對(duì)用戶(hù)生命周期 新客，活躍，回流，流失進(jìn)行分析
從上圖中可以看到，表中數(shù)據(jù)有0,1,2···，要將有消費(fèi)的變?yōu)?，沒(méi)有消費(fèi)變?yōu)?
這里由于進(jìn)行數(shù)據(jù)透視，填充了一些 null 值為0，而實(shí)際可能用戶(hù)在當(dāng)月根本就沒(méi)有注冊(cè)，這樣會(huì)誤導(dǎo)第一次消費(fèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。
將自定義函數(shù)運(yùn)用到數(shù)據(jù)中
將未注冊(cè)的替換為空值，這樣 count 計(jì)算時(shí)不會(huì)計(jì)算到，從而得到每個(gè)月的用戶(hù)分布
對(duì)這些用戶(hù)做面積圖分析
（5）用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)周期?對(duì)用戶(hù)消費(fèi)周期進(jìn)行分析
計(jì)算相鄰兩個(gè)訂單的時(shí)間間隔，用shift 函數(shù)，shift函數(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錯(cuò)位，所有數(shù)據(jù)會(huì)往下平移一下，可以計(jì)算
以用戶(hù)分組，對(duì)兩個(gè)訂單的間隔進(jìn)行計(jì)算
NaT表示只有一次購(gòu)買(mǎi)
對(duì)時(shí)間間隔進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析
去除days并繪制直方圖
用戶(hù)的平均購(gòu)買(mǎi)周期是68天，絕大部分用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)周期都低于100天
（6）對(duì)用戶(hù)生命周期（按第一次和最后一次消費(fèi)）
描述性分析
去除days并繪制直方圖
用戶(hù)的生命周期受只購(gòu)買(mǎi)一次的用戶(hù)影響比較厲害，所以要對(duì)用戶(hù)進(jìn)行篩選
（7）復(fù)購(gòu)率和回購(gòu)率分析
復(fù)購(gòu)率：自然月內(nèi)，購(gòu)買(mǎi)多次的用戶(hù)占比(即，購(gòu)買(mǎi)了兩次以上)
回購(gòu)率：曾經(jīng)購(gòu)買(mǎi)過(guò)的用戶(hù)在某一時(shí)期的再次購(gòu)買(mǎi)的占比（可能是在三個(gè)月內(nèi)）
復(fù)購(gòu)率穩(wěn)定在20%所有，前一個(gè)月因?yàn)橛写罅啃掠脩?hù)涌入，而這批用戶(hù)只購(gòu)買(mǎi)了一次，所以導(dǎo)致復(fù)購(gòu)率降低
