基本認識
Google：Knowledge Graph
百度：知心
搜狗：知立方
百度文庫：知識圖譜技術原理介紹
http://wenku.baidu.com/link?url=VP-HWlfGAWe7d2qY7EzxPc4PLUDjyfHeAi-fPS468n993NWBWNEexyBO5pEt_AzVGR_xuQvt6cjscyLcdH1TnDO06qRRGfXlZomBb30EBjG
關鍵詞：語義搜索，identifier，AVP，relation，Knowledge Card，圖譜抽取，圖譜對齊（Object Alignment），聚類算法，
作者：劉知遠（清華大學）；整理：林穎（RPI） 本文來自Big Data Intelligence
概念關鍵詞：
結構化數據，LOD項目，RDF結構化數據模型，{實體1，關系，實體2}三元組，知識抽取，多來源數據的融合，語義查詢，自動問答。
技術關鍵詞：實體鏈指（識別實體并鏈接到知識圖譜節點）=實體識別+實體消岐。實體抽取。知識推理（利用關聯挖掘技術來自動發現推理規則）。知識表示：圖算法等。
前景：如果未來機器人有一個大腦，那它的大腦知識庫就是知識圖譜。
知識圖譜還在發展初期，尚需要很多的人工干預。
