文章歸屬：MySQL索引使用方法和性能優(yōu)化，此君總結(jié)的非常詳細(xì)。直接搬過(guò)來(lái)了。
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關(guān)于MySQL索引的好處，如果正確合理設(shè)計(jì)并且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個(gè)人力三輪車。對(duì)于沒(méi)有索引的表，單表查詢可能幾十萬(wàn)數(shù)據(jù)就是瓶頸，而通常大型網(wǎng)站單日就可能會(huì)產(chǎn)生幾十萬(wàn)甚至幾百萬(wàn)的數(shù)據(jù)，沒(méi)有索引查詢會(huì)變的非常緩慢。還是以WordPress來(lái)說(shuō)，其多個(gè)數(shù)據(jù)表都會(huì)對(duì)經(jīng)常被查詢的字段添加索引，比如wp_comments表中針對(duì)5個(gè)字段設(shè)計(jì)了BTREE索引。

一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)比測(cè)試

以我去年測(cè)試的數(shù)據(jù)作為一個(gè)簡(jiǎn)單示例，20多條數(shù)據(jù)源隨機(jī)生成200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，平均每條數(shù)據(jù)源都重復(fù)大概10萬(wàn)次，表結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，僅包含一個(gè)自增ID，一個(gè)char類型，一個(gè)text類型和一個(gè)int類型，單表2G大小，使用MyIASM引擎。開(kāi)始測(cè)試未添加任何索引。

執(zhí)行下面的SQL語(yǔ)句：

mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='測(cè)試標(biāo)題'

查詢需要的時(shí)間非常恐怖的，如果加上聯(lián)合查詢和其他一些約束條件，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)瘋狂的消耗內(nèi)存，并且會(huì)影響前端程序的執(zhí)行。這時(shí)給title字段添加一個(gè)BTREE索引：

mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);

再次執(zhí)行上述查詢語(yǔ)句，其對(duì)比非常明顯：

MySQL索引的概念

索引是一種特殊的文件(InnoDB數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個(gè)組成部分)，它們包含著對(duì)數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。更通俗的說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)索引好比是一本書(shū)前面的目錄，能加快數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度。上述SQL語(yǔ)句，在沒(méi)有索引的情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)遍歷全部200條數(shù)據(jù)后選擇符合條件的；而有了相應(yīng)的索引之后，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)直接在索引中查找符合條件的選項(xiàng)。如果我們把SQL語(yǔ)句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那么你是希望數(shù)據(jù)庫(kù)按照順序讀取完200萬(wàn)行數(shù)據(jù)以后給你結(jié)果還是直接在索引中定位呢？上面的兩個(gè)圖片鮮明的用時(shí)對(duì)比已經(jīng)給出了答案（注：一般數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)都會(huì)為主鍵生成索引）。

索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對(duì)于單行的檢索很快。

MySQL索引的類型

1. 普通索引

這是最基本的索引，它沒(méi)有任何限制，比如上文中為title字段創(chuàng)建的索引就是一個(gè)普通索引，MyIASM中默認(rèn)的BTREE類型的索引，也是我們大多數(shù)情況下用到的索引。

01  –直接創(chuàng)建索引
02  CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

03  –修改表結(jié)構(gòu)的方式添加索引
04  ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

05  –創(chuàng)建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建索引
06  CREATE TABLE `table` (
07      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
08      `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
09      `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
10      `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
11       PRIMARY KEY (`id`),
12       INDEX index_name (title(length))
13  )

14  –刪除索引
15  DROP INDEX index_name ON table

2. 唯一索引

與普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值（注意和主鍵不同）。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一，創(chuàng)建方法和普通索引類似。

01  –創(chuàng)建唯一索引
02  CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

03  –修改表結(jié)構(gòu)
04  ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

05  –創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定
06  CREATE TABLE `table` (
07      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
08      `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
09      `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
10      `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
11      PRIMARY KEY (`id`),
12      UNIQUE indexName (title(length))
13  );

3. 全文索引（FULLTEXT）

MySQL從3.23.23版開(kāi)始支持全文索引和全文檢索，F(xiàn)ULLTEXT索引僅可用于 MyISAM 表；他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語(yǔ)句的一部分被創(chuàng)建，或是隨后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////對(duì)于較大的數(shù)據(jù)集，將你的資料輸入一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中，然后創(chuàng)建索引，其速度比把資料輸入現(xiàn)有FULLTEXT索引的速度更為快。不過(guò)切記對(duì)于大容量的數(shù)據(jù)表，生成全文索引是一個(gè)非常消耗時(shí)間非常消耗硬盤(pán)空間的做法。

01  –創(chuàng)建表的適合添加全文索引
02  CREATE TABLE `table` (
03    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
04    `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
05    `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
06    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
07    PRIMARY KEY (`id`),
08    FULLTEXT (content)
09  );

10  –修改表結(jié)構(gòu)添加全文索引
11  ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

12  –直接創(chuàng)建索引
13  CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

4. 單列索引、多列索引

多個(gè)單列索引與單個(gè)多列索引的查詢效果不同，因?yàn)閳?zhí)行查詢時(shí)，MySQL只能使用一個(gè)索引，會(huì)從多個(gè)索引中選擇一個(gè)限制最為嚴(yán)格的索引。

5. 組合索引（最左前綴）

平時(shí)用的SQL查詢語(yǔ)句一般都有比較多的限制條件，所以為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。例如上表中針對(duì)title和time建立一個(gè)組合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引，其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面兩組組合索引：

–title,time
–title

為什么沒(méi)有time這樣的組合索引呢？這是因?yàn)镸ySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡(jiǎn)單的理解就是只從最左面的開(kāi)始組合。并不是只要包含這兩列的查詢都會(huì)用到該組合索引，如下面的幾個(gè)SQL所示：

1   –使用到上面的索引
2   SELECT * FROM article WHREE title='測(cè)試' AND time=1234567890;
3   SELECT * FROM article WHREE utitle='測(cè)試';

4   –不使用上面的索引
5   SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

MySQL索引的優(yōu)化

上面都在說(shuō)使用索引的好處，但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn)：雖然索引大大提高了查詢速度，同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度，如對(duì)表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r(shí)，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。建立索引會(huì)占用磁盤(pán)空間的索引文件。一般情況這個(gè)問(wèn)題不太嚴(yán)重，但如果你在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件的會(huì)膨脹很快。索引只是提高效率的一個(gè)因素，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時(shí)間研究建立最優(yōu)秀的索引，或優(yōu)化查詢語(yǔ)句。下面是一些總結(jié)以及收藏的MySQL索引的注意事項(xiàng)和優(yōu)化方法。

1. 何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引？

事實(shí)上，我們可以通過(guò)前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來(lái)理解上表。如：返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)一項(xiàng)。比如您的某個(gè)表有一個(gè)時(shí)間列，恰好您把聚合索引建立在了該列，這時(shí)您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)速度就將是很快的，因?yàn)槟倪@本字典正文是按日期進(jìn)行排序的，聚類索引只需要找到要檢索的所有數(shù)據(jù)中的開(kāi)頭和結(jié)尾數(shù)據(jù)即可；而不像非聚集索引，必須先查到目錄中查到每一項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼，然后再根據(jù)頁(yè)碼查到具體內(nèi)容。其實(shí)這個(gè)具體用法我還不是很理解，只能等待后期的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中慢慢學(xué)學(xué)了。

2. 索引不會(huì)包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無(wú)效的。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。

3. 使用短索引

對(duì)串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如，如果有一個(gè)CHAR(255)的列，如果在前10個(gè)或20個(gè)字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤(pán)空間和I/O操作。

4. 索引列排序

MySQL查詢只使用一個(gè)索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會(huì)使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個(gè)列的排序，如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

5. like語(yǔ)句操作

一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。like “%aaa%” 不會(huì)使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上進(jìn)行運(yùn)算

例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，將在每個(gè)行上進(jìn)行運(yùn)算，這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描，因此我們可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。關(guān)于這一點(diǎn)可以圍觀：一個(gè)單引號(hào)引發(fā)的MYSQL性能損失。

最后總結(jié)一下，MySQL只對(duì)一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時(shí)候的like(不以通配符%或_開(kāi)頭的情形)。而理論上每張表里面最多可創(chuàng)建16個(gè)索引，不過(guò)除非是數(shù)據(jù)量真的很多，否則過(guò)多的使用索引也不是那么好玩的，比如我剛才針對(duì)text類型的字段創(chuàng)建索引的時(shí)候，系統(tǒng)差點(diǎn)就卡死了。

                                   20171108