在上一章里面，我講的是一個意圖識別的思路或者說流程，但是并沒有給出具體實現方案。
在本章，我們給出一些細節信息。
考慮一種情況：
1.數學輔導班主要講什么？
2.語文輔導班主要講什么？
3.英語輔導班主要講什么？
通過人為分析，我們可以把它界定為一類，也就是問答類。我們可以把它歸結為
C主要講的什么？C可以理解為課程。
來看另外一類問題：
1.語文課上一個月多少錢？
2.語文課上半年多少錢？
3.語文課上一年多少錢？
對于這類類問題，我們可以把它歸為：語文課上T多少錢？ T代表時間。
同時我們根據一開始的分析，可以把語文課替換為C。
也就是說，我們可以把它理解為：C上T多少錢？
如此，我們就可以歸類用戶輸入的一些問題。
于是我們可以用，C主要講的什么？C上T多少錢？
來代替一系列同類問題，它的優點就是可以更加抽象用戶輸入。降低認為構造訓練集的時間。
CRF++安裝還是比較簡單的
1../configure
2. make
3. su
4. make install
同時如果有需要，還可以安裝py包。在源碼目錄的python文件夾中。
CRF的具體使用方式，后面將會詳細介紹。
