在移動互聯網時代，網絡輿情表現出生產和傳播速度快，數據體量大，內容調性復雜等特點，這給網絡輿情引導帶來了前所未有的嚴峻挑戰。而大數據作為一種新興的有效工具，為在新環境下的網絡輿情引導工作帶來了機遇。
大數據：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。——麥肯錫全球研究所
日前，國務院印發《“十三五”國家信息化規劃》，明確提出要建立統一開放的大數據體系，加強數據資源規劃建設，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系，推動數據應用，強化數據資源管理，注重數據安全保護。這無疑為大數據應用的發展前景釋放了積極信號。
因此，樹立大數據理念，深度挖掘并利用大數據價值，以此探索網絡輿情的發展規律，建立在新形勢下的網絡輿情引導機制成為當務之急。大數據應用對網絡輿情引導至少存在以下三方面的積極作用：
1讓網絡輿情預測成為可能
對已經出現的網絡輿情予以主動跟蹤監測，進而根據走勢加以干預，這是網絡輿情引導的傳統做法，也是以往網絡輿情管理的起始。而利用大數據技術可以對網絡輿情中具有關聯的數據進行挖掘并加以分析歸納，總結出網絡輿情產生、發展的規律。在此基礎上對網絡輿情進行模型化處理，使預測成為可能。
2可量化管理網絡輿情內容
對網絡輿情內容進行量化管理是利用大數據對網絡輿情進行科學預測的前提。時下的網絡輿情信息量巨大，而被挖掘出來的網絡輿情信息需要進行量化處理，在此基礎上再建立數學模型對信息數據進行計算和分析。數據的量化指的是數據是可被計算、可結果化的：一是在密切關注網民態度與情緒變化的同時對其采用量化指標加以標識；二是對網絡言論所持某一觀點的人群數量進行統計；三是透過網絡信息文字內容來對網民互動的社會關系網絡數量進行統計。
3大數據可深究網絡輿情內在關聯性
網絡信息是網絡背后的網民所傳達出來的內容的集合，因而對網絡數據進行研究，實質上就是對由人所組成的社會網絡進行研究。要實現網絡輿情預測，離不開對網絡輿情內部關聯性的研究。在大數據時代，每條網絡數據都被看作是一個節點，能夠在輿情鏈上與其他關聯數據不受限制地產生乘法效應，這種關聯會以指數級的方式對內容進行擴散。因此，對于網絡輿情內在關聯性的研究可以使輿情分析更為準確。
因而充分發揮大數據的優勢，深度挖掘、利用數據內容，通過數據價值提升網絡輿情引導的價值，這也是優訊下一階段發展的方向。
