前言：
什么是正則表達式？
正則表達式（Regular expressions 也稱為 REs，或 regexes 或 regex patterns）本質(zhì)上是一個微小的且高度專業(yè)化的編程語言。
正則表達式并不是Python的一部分。它被嵌入到 Python 中，并通過 re 模塊提供給程序猿使用。使用正則表達式，你需要指定一些規(guī)則來描述那些你希望匹配的字符串集合。這些字符串集合可能包含英語句子、 e-mail 地址、TeX 命令，或任何你想要的字符串。
下圖展示了使用正則表達式進行匹配的流程：
***********************可借助在線正則表達式測試來練習*************************
一、簡單介紹
1、普通字符
>>>通配符(.)
正則表達式可以匹配多于一個的字符串，通配符（.）可以匹配任何除換行符“\n”外的字符。
例：待匹配文本：“school”
正則表達式：“s....l”
匹配結(jié)果：“school”
>>>轉(zhuǎn)義符(\)
轉(zhuǎn)義字符，使用后使一個字符改變原來的意思，如果字符串中有字符需要匹配，可以使用（\字符）來表達。
例：待匹配文本：“W3.school”
正則表達式：“W3\.school”
匹配結(jié)果：“W3.school”
>>>字符集（[ ]）
我們可以使用中括號（[?]）括住字符串來創(chuàng)建字符集。可以使用范圍，比如‘[a-z]’能夠匹配a到z的任意一個字符；還可以通過一個接一個的方式將范圍聯(lián)合起來使用，比如‘[a-zA-Z0-9]’能夠匹配任意大小寫字母和數(shù)字。
例：待匹配文本：“W3school”
正則表達式：“[a-z]”
匹配結(jié)果：“school”
正則表達式：“[0-9]”
匹配結(jié)果：“3”
正則表達式：“[A-Z]”
匹配結(jié)果：“W”
>>>反轉(zhuǎn)字符集（[^ ]）
可以在開頭使用^字符，比如‘[^abc]’可以匹配任何除了a、b、c之外的字符。
例：待匹配文本：“W3school”
正則表達式：“[^a-z]”
匹配結(jié)果：“W3”
2、預定義字符集
>>>數(shù)字（\d）：匹配一個數(shù)字字符。等價于 [0-9]。
例：待匹配文本：“W3school”
正則表達式：“\d”
匹配結(jié)果："3"
>>>非數(shù)字（\D）： 匹配一個非數(shù)字字符。等價于 [^0-9]。
例：待匹配文本：“W3school”
正則表達式：“\D”
匹配結(jié)果："Wschool"
>>>空白字符（\s）： ?匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁符等等。等價于 [ \f\n\r\t\v]。
例：待匹配文本：“W3 school”
正則表達式：“W3\sschool”
匹配結(jié)果："W3 school"
>>>非空白字符（\S）：? 匹配任何非空白字符。等價于 [^ \f\n\r\t\v]。
例：待匹配文本：“W3 school”
正則表達式：“\S”
匹配結(jié)果："W3school"
>>>任何單詞字符（\w）： ?匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于'[A-Za-z0-9_]'。
例：待匹配文本：“W3_school”
正則表達式：“\w”
匹配結(jié)果："W3_school"
>>>>任何非單詞字符（\W）：? 匹配任何非單詞字符。等價于 '[^A-Za-z0-9_]'。
例：待匹配文本：“!@#W3school”
正則表達式：“\W”
匹配結(jié)果："!@#"
3、數(shù)量詞
>>>(pattern)* : ? 允許模式重復0次或多次
例：待匹配文本：“www.lxweimin.com”
正則表達式：“w*\.jianshu\.com”
匹配結(jié)果："www.lxweimin.com"
>>>(pattern)+ : ? 允許模式重復1次或多次
例：待匹配文本：“www.lxweimin.com”
正則表達式：“w+\.jianshu\.com”
匹配結(jié)果："www.lxweimin.com"
>>>(pattern){m,n} : ?允許模式重復m~ n次
例：待匹配文本：“wwwww.lxweimin.com”
正則表達式：“w{1,3}\.jianshu\.com”
匹配結(jié)果："www.lxweimin.com"
4、邊界匹配
>>>匹配字符串開頭（^）: 在多行模式中匹配每一行的開頭
例：待匹配文本：“W3school”
正則表達式：“^W3”
匹配結(jié)果："W3"
>>>匹配字符串末尾（$）: 在多行模式中匹配每一行的末尾
例：待匹配文本：“W3school”
正則表達式：“ool$”
匹配結(jié)果："ool"
>>>僅匹配字符串開頭（\A）
例：待匹配文本：“W3school”
正則表達式：“\AW3”
匹配結(jié)果："W3"
>>>僅匹配字符串末尾（\Z）
例：待匹配文本：“W3school”
正則表達式：“ool\Z”
匹配結(jié)果："ool"
5、邏輯、分組
>>>管道符號（|）: 左右表達式任意匹配一個。如果|沒有被包括在（）中，則它的范圍是整個正則表達式。
例：待匹配文本：“W3school”
正則表達式：“W3|ol”
匹配結(jié)果："W3 ol"
>>>分組（）：被括起來的表達式將作為分組，從表達式左邊開始每遇到一個分組的左括號'('，編號+1 。另外，分組表達式作為一個整體，可以后接數(shù)量詞。表達式中的|僅在該組中有效。
例：待匹配文本：“W3schoolW3school”
正則表達式：“(W3school){2}”
匹配結(jié)果："W3schoolW3school"
正則表達式：“W3(sch|ol)”
匹配結(jié)果："W3sch"
>>>(?P<name>...) ： 分組，除了原有的編號外在指定一個額外的別名。
>>>(?P=<name>)： 引用別名為<name>的分組匹配到的字符串。
二、re模塊
Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風格的正則表達式模式。re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。re模塊中一些重要的函數(shù)，如下：
1、re.compile(strPattern[, flag])
這個方法是Pattern類的工廠方法，用于將字符串形式的正則表達式編譯為Pattern對象。 第二個參數(shù)flag是匹配模式，取值可以使用按位或運算符'|'表示同時生效，比如re.I | re.M。
舉例：
b=re.compile(r"\d+\.\d*", re.I | re.M)
2、re.search(pattern, string[, flags]
這個方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。從string的pos下標處起嘗試匹配pattern，如果pattern結(jié)束時仍可匹配，則返回一個Match對象；若無法匹配，則將pos加1后重新嘗試匹配；直到pos=endpos時仍無法匹配則返回None。pos和endpos的默認值分別為0和len(string))；re.search()無法指定這兩個參數(shù)，參數(shù)flags用于編譯pattern時指定匹配模式。
3、re.split(pattern, string[, maxsplit])
按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次數(shù)，不指定將全部分割。
4、re. findall(pattern, string[, flags])
搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。
5、re.sub(pattern, repl, string[, count])
使用給定的替換內(nèi)容將匹配模式的子符串（最左端并且重疊子字符串）替換掉。
6、re.escape（string）
可以對字符串中所有可能被解釋為正則運算符的字符進行轉(zhuǎn)義的應(yīng)用函數(shù)。如果字符串很長且包含很多特殊字符，而你又不想輸入一大堆反斜線，可以使用這個函數(shù)。
以上
