銳眼視點：
- IBM 和 NVIDIA 合作開發(fā)深度學(xué)習(xí)硬件；
- 世界級 AI 領(lǐng)軍人物加入劍橋人工智能創(chuàng)企；
- 機器學(xué)習(xí)算法將揭示美國國家機密分類情況。
［業(yè)界新聞］IBM 和 NVIDIA 合作開發(fā)深度學(xué)習(xí)硬件
IBM 和 NVIDIA 合作發(fā)布了一款新的軟件工具包 IBM PowerAI，該服務(wù)器采用針對 IBM Power Architecture 優(yōu)化的 Nvidia NVLink 技術(shù)，能夠訓(xùn)練計算機以更快的速度和更加接近人類的方式進行學(xué)習(xí)和思考。IBM PowerAI 可以在 IBM OpenPOWER LC 陣列中最高性能的服務(wù)器上運行，帶有專為能源架構(gòu)優(yōu)化的 NVIDIA NVLink 技術(shù)和 NVIDIA 最新的 GPU 技術(shù)。這一新工具支持了人工智能領(lǐng)域尤其是深度學(xué)習(xí)中新興的計算方法，同時也為 IBM Watson 利用深度學(xué)習(xí)方法拓展其人工智能專業(yè)領(lǐng)域提供了不間斷的成長空間。
原文鏈接：IBM and Nvidia team up to create deep learning hardware
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［業(yè)界新聞］世界級 AI 領(lǐng)軍人物加入劍橋人工智能創(chuàng)企
人工智能創(chuàng)企 Prowler.io 聘請了兩位世界領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)學(xué)者，Carl Edward Rasmussen 和 Enrique Munoz de Cote。他們將幫助PROWLER.io 面對現(xiàn)代 AI 中的根本挑戰(zhàn)——自動數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)和 AI 系統(tǒng)的決策與解釋，并且通過他們對虛擬世界研究的了解，將 PROWLER.io 提升到一個新的層次。今年一月推出的 PROWLER.io 具有世界上首個專注于使用 AI 作出自主決策的商業(yè)模式。它超越了 AI 有限決策樹，基于“如果 X 那么 Y”的原則，專注于自主學(xué)習(xí)和自動機器人的發(fā)展。他們還將支持 PROWLER.io 的長期愿景，即使用其技術(shù)為智能城市開發(fā)具有復(fù)雜 AI 系統(tǒng)的自動駕駛汽車和決策支持系統(tǒng)。
原文鏈接：World leaders join Cambridge AI start-up
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［業(yè)界新聞］機器學(xué)習(xí)算法將揭示美國國家機密分類情況
美國國務(wù)院每年生成大約 20億封電子郵件，其中很大一部分包含敏感和機密信息，因此必須進行分類，但這是一個耗時且昂貴的過程。 僅在2015年，美國花費了 160億美元來保護機密信息。然而這種分類過程的可靠性尚未明確， 沒有人知道用于分類信息的規(guī)則是否一致和可靠。 來自巴西智庫 Renato Rocha Souza 和哥倫比亞大學(xué)的同事正在改變這一局面，他們使用機器學(xué)習(xí)算法來研究上世紀70年代的超過百萬條解密文件，為官方機密提供了前所未有的關(guān)于性質(zhì)的洞察、如何應(yīng)用規(guī)則，以及在揭示敏感信息或隱藏細節(jié)的過程中錯誤產(chǎn)生的頻率。
原文鏈接：Machine-Learning Algorithm Can Show Whether State Secrets Are Properly Classified
