Appstore只能填寫100個字符，大約20個左右的關鍵詞，但可覆蓋的搜索詞則從幾百到上萬不等，原因何在？本文就為你揭開搜索詞覆蓋的奧秘。
為了避免混淆，我們這里說的“關鍵詞(keywords)”，是指你在Itunes填寫的100個字符的詞。而詞的覆蓋，則是指覆蓋用戶的“搜索詞(query)”。
搜索詞覆蓋數是目前ASO最重要指標，而優化的關鍵就是要看哪些 “關鍵詞”，覆蓋的“搜索詞”更多。由于蘋果的關鍵詞匹配規則較為復雜，人工很難總結出規律，少部分摸索出一些門道的童靴，也都密不外傳。而我們的團隊曾經都是要干掉百度的，雖然往日已如煙，但現在分析下App搜索匹配規則，應該還是沒有問題的 : )
我們還是從搜索詞匹配的基本原理講起。搜索匹配大致可以分為兩種：一種是完全匹配，一種是部分匹配。
完全匹配，就是“搜索詞”全部由你的“關鍵詞”組成。例如關鍵詞是“文章營銷運營”，搜索詞是“文章”，或者“文章營銷”，都能匹配你的關鍵詞。如果是搜索詞的順序有變化的，如“營銷文章”，或者有間隔的，如“文章運營”，這樣的搜索詞也能匹配“文章營銷運營”。具體可見下圖:
圖1 完全匹配,圖中展示了兩種完全匹配的形式
第二種是部分匹配，就是搜索詞的“一部分”由你的關鍵詞組成的。以“微信營銷”這個關鍵詞為例，如用戶輸入的搜索詞是“廣告營銷”， 其中只有“營銷”屬于你的關鍵詞，而“廣告”并不在你的關鍵詞之列。但蘋果搜索系統會認為，“微信營銷” 和“廣告營銷”，這兩個詞中，“營銷”是“核心詞”， 比較重要，只要這一個詞匹配，也算匹配，這就是部分匹配。但并不是隨便一個包含“營銷”的檢索詞，都能部分匹配關鍵詞“微信營銷”，像“超客營銷”這個詞，就是不能匹配的例子。具體如下所示：
圖2 部分匹配
左邊和右邊的例子中，搜索詞和關鍵詞都有一個共同的詞“營銷”，但左邊的例子，“營銷”是核心詞，是部分匹配。也就是說，如果你的App填寫了“微信營銷”，用戶搜索“營銷書籍”的時候，可以搜到你的App。而右邊的例子，“營銷”在搜索詞中并不是核心詞，你的App寫了“微信營銷”這個詞，用戶搜索“超客營銷”時，是搜不到你的App的，因此就不能算作部分匹配。
為什么會有“部分匹配”這種規則呢? 主要原因還是App不夠多。例如用戶搜索了“營銷書籍”這個詞，而同時填了“營銷”、“書籍”這兩個詞的App，也就是能“完全匹配”的App，可能只有幾個，甚至沒有。在這種情況下，本著“聊勝于無”的精神，搜索系統會把一些只寫了“營銷”這個詞的App也拉出來，這樣的用戶體驗也會稍好一些。當然，如果用戶搜索“超客營銷”這個詞，明顯就是找一個具體的App的，如果還是把包含“營銷”的App都拉出來，用戶會就會覺得搜索結果不準，這種情況下，搜索系統就不會進行“部分匹配”。
按照上面兩種匹配規則，就可以根據App填寫的關鍵詞，“預測”可能覆蓋的“搜索詞”。我們以一個實際的APP為例子，來講這個預測方法。
App名稱：APP運營助手-基于大數據的app營銷運營工具
App關鍵詞：APP運營,APP市場優化,營銷運營,應用雷達,appannie類產品,appduu,aso,社區運營,用戶畫像,app統計分析,app競品,應用寶庫,廣點通,粉絲通,微博運營,微信運營,微信營銷
“完全匹配”比較簡單，像“APP市場優化”這個關鍵詞，其可以分為“APP” 、“市場” 、“優化” 三個詞，其任意順序的組合都可以組成 “完全匹配”的搜索詞。像“優化APP”這樣的組合是沒意義的，熱度為0，但這個詞確實能搜到該APP的。
“完全匹配”另外一個有意思的現象就是，匹配是可以跨關鍵詞的。也就是說從“APP運營”和“APP市場優化”兩個獨立的關鍵詞中任意抽取兩個詞，如“運營”和“優化”組成“運營優化”，也可以構成一個完全匹配的搜索詞。而任意抽取三個詞，也能搜到這App。這個App的關鍵詞，分詞后大概總共30個詞，其中任意兩個詞進行組合，就能構成30*30=900個“完全匹配“的檢索詞，而任意三個的組合，就能構成30*29*28=24, 360個檢索詞。當然這種隨便組合的詞，大部分沒有實際意義，熱度基本都是0。但如果你非常需要一個覆蓋數來完成KPI之類的事情，在關鍵詞/ASO 頁面添加一些這樣的詞就行了。
另外一點需要注意的是，詞的匹配是與App本身的下載量有關的。像“微信”這個詞也算這個App“完全匹配”的搜索詞，但搜索“微信”，是搜不到這個App的。大家也能猜到原因，就是寫“微信”這個詞的App太多了，根本輪不到這個App。我們從蘋果的搜索接口中也可以看到，“微信”的搜索結果數有9000+個，但實際結果列表只給出了2000個左右的app (ios8.0之前是展示搜索結果數的，但后續版本不展示這個數字了。目前我們Appbk及一些競品顯示的搜索結果數，其實是蘋果搜索結果列表中App的個數)。這也告訴大家一個小技巧，如果一個詞搜索結果數大于2000，說明可能已經有一些App填了這個詞，但不在搜索結果中了。這樣的詞明顯競爭度較高，對于一些下載量較少的App，暫時就不要考慮這些詞了。
我們大致測算了下，關鍵詞的“完全匹配”，一般只能覆蓋200個左右熱度大于0的搜索詞，但一般的App覆蓋搜索詞數(熱度大于0)都能到2000左右。也就是說，一個App覆蓋的搜索詞只有約10%是“完全匹配”的，而其它90%都是“部分匹配”。
因此，增加搜索詞覆蓋數的關鍵，就在于“部分匹配”。但 “部分”匹配的規則要復雜的多，舉個例子:
營銷書籍
超客營銷
這兩個搜索詞都包含“營銷”這個詞，是App的關鍵詞，而“書籍”和“超客”這兩個詞，并不在App的關鍵字中。這兩個搜索詞都可能構成“部分匹配”，而實際檢驗的結果是，“營銷書籍”能夠搜到這個App，而“超客營銷”并不能搜到。也就是說，只有“營銷書籍”是App通過“部分匹配”覆蓋的搜索詞。這個結果可以這樣解釋，“營銷書籍”中，蘋果認為“營銷”是核心詞，比“書籍”重要，因此，只要匹配“營銷”即可。而“超客營銷”中，“超客”比“營銷”更核心，因此，關鍵詞中必須包含“超客”才能匹配。
我們要找“營銷”這個詞“部分匹配”的搜索詞，流程也大致如此。首先從詞庫中找到包含“營銷”的詞，如：
搜索詞? ? 實際匹配結果
微信營銷? 完全匹配
營銷助手? 完全匹配
營銷qq? ? 部分匹配
營銷書籍? ? 部分匹配
超客營銷? ? 不匹配
紅圈營銷? ? 不匹配
然后看看“營銷”這個詞，是不是這些候選搜索詞的“核心詞”即可。其中“微信營銷”、“營銷助手”屬于“完全匹配”的詞，不需要考慮。主要是看其它的詞中，“營銷”是否是核心詞。如果是，則這個候選搜索詞就是App能夠“部分匹配”的搜索詞。
問題的關鍵在于，如何判定“核心詞”? 按照百度關鍵詞廣告的說法 :“通過技術手段，自動分析出詞的冗余成分，去掉這些冗余成分后使詞的語義基本無轉義，剩下的部分就是核心詞”。蘋果的判定規則應該也是類似。
由于“核心詞”的判斷涉及一個詞具體的含義，判定規則肯定會比較復雜。我們也不是蘋果的臥底，這些規則對我們而言就是一個“黑箱”，很難精準的知道蘋果的規則。但我們看到，已經一些有經驗運營，能根據一些關鍵詞例子，總結出一些規律來。當然，“人”的問題在于，只能根據少數例子總結一些規律，很難全面準確，而如果例子一多，好比幾萬個匹配的詞，估計是誰都會看暈乎。
因此，我們就采用了所謂的“機器學習”方法，就是給機器一些關鍵詞匹配的實例，讓機器來學習總結規律。“機器學習”中，例子越多，學習的規律會更準確。大致的“學習”過程，就是告訴機器一些現有的核心詞判定的結果，并告知這些結果和詞的熱度、詞的相關性、App的評論量、App排名等有關系，這樣“機器學習”算法就能自動總結出蘋果的規則。我們利用“機器學習”得到的核心詞判定規則，準確率大致為85%，還在不斷改進中，目前已基本可以滿足ASO運營的需求。
根據“機器學習”得到的規則，我們開發了兩項服務。一是搜索詞覆蓋數排行榜。二是搜索詞覆蓋查詢。具體介紹見我們上一篇文章。服務見我們appbk網站頭部導航“關鍵詞覆蓋排行”。
有了此服務，大部分App搜索詞覆蓋數應該都能輕松超過3000，有一定下載量的，超過5000應該也不是問題。相信不久的將來，“搜索詞”覆蓋數將不再是大家追求的重點，因為來的容易，自然不會珍惜@#￥@#￥。
再者，搜索詞“覆蓋數”雖然簡單，但并不十分科學。不同詞，熱度不同，App排序也不同，帶來的效果顯然也會不同，簡單的“數量”很難衡量這些要素。國外的ASO服務一般都采用了“搜索曝光度(search visibility)”這樣一個更科學的指標，來綜合衡量這些要素，我們也會在后續的文章中介紹這類指標。
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