用 meteor 直接訪問 sqlite 數據庫

最近做些數據庫遷移工作， 從django到meteor
以前采用主要兩種辦法：

  1. 先用Datagrip 先把需要的表導出 json 文件，然后在meteor框架內，用JSON.parse() 方法解析出來，單表好搞，但如果跨兩到三張表以上的關聯，就有些繁瑣，而且代碼不好復用。
  2. 采用django 的 rest_framework (http://www.django-rest-framework.org/) , 需要那些數據就REST出來后，再寫入meteor 的數據庫內

總之，兩種方法都要寫代碼，效率不高
于是乎，咱就干脆直接讀庫吧，步驟如下：

  1. 先安裝sqlite3的npm包
    運行： meteor npm install --save sqlite3
  2. 把sqlite數據庫拷貝到meteor框架內，（代碼內我的是dev.db文件）
    請注意：最好放在這個目錄下 .meteor/local/build/programs/server/
    本想更優雅一些，放在項目根目錄的private 文件夾內，后來發現Assets類的幾個方法如getText()等都是讀內容的？還是算了吧，實現為先，代碼如下：
        var sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
        // 連接數據庫 
        var dbFile = './dev.db';
        var db = new sqlite3.Database(dbFile);
        // 顯示數據庫的表結構
        db.each("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'", function
            (err, row) {
            console.log(row.name);
        });
        db.close();

ok， 大工就告成了， so easy

如果還需要對數據庫進行CURD操作，最好使用prepare方法，參看
https://github.com/mapbox/node-sqlite3 上的例子即可：

db.serialize(function() {
  db.run("CREATE TABLE lorem (info TEXT)");

  var stmt = db.prepare("INSERT INTO lorem VALUES (?)");
  for (var i = 0; i < 10; i++) {
      stmt.run("Ipsum " + i);
  }
  stmt.finalize();

  db.each("SELECT rowid AS id, info FROM lorem", function(err, row) {
      console.log(row.id + ": " + row.info);
  });
});

db.close();
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