DeepSeek:當人人都會用AI時,你如何用得更好更出彩?從入門到精通《效率飛躍階段》

一、提示語

1、概況

提示語(Prompt)是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,用于引導AI生成特定的輸出或執(zhí)行特定的任務。簡單來說,提示語就是我們與AI“對話”時所使用的語言,它可以是一個簡單的問題,一段詳細的指令,也可以是一個復雜的任務描述。

提示語的基本結構包括指令、上下文和期望

? 指令(Instruction):這是提示語的核心,明確告訴AI你希望它執(zhí)行什么任務。
? 上下文(Context):為AI提供背景信息,幫助它更準確地理解和執(zhí)行任務。
? 期望(Expectation):明確或隱含地表達你對AI輸出的要求和預期。

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2、類型

  1. 指令型提示語:直接告訴AI需要執(zhí)行的任務。
  2. 問答型提示語:向AI提出問題,期望得到相應的答案。
  3. 角色扮演型提示語:要求AI扮演特定角色,模擬特定場景。
  4. 創(chuàng)意型提示語:引導AI進行創(chuàng)意寫作或內(nèi)容生成。
  5. 分析型提示語:要求AI對給定信息進行分析和推理。
  6. 多模態(tài)提示語:結合文本、圖像等多種形式的輸入。
特征 描述 示例
溝通橋梁 連接人類意圖和AI理解 “將以下內(nèi)容翻譯為法語:Hello, world”
上下文提供者 為AI提供必要的背景信息 “假設你是一位19世紀的歷史學家,評論拿破侖的崛起”
任務定義器 明確指定AI需要完成的任務 “為一篇關于氣候變化的文章寫一個引言, 長度200字”
輸出塑造器 影響AI輸出的形式和內(nèi)容 “用簡單的語言解釋量子力學,假設你在跟一個10歲的孩子說話”
AI能力引導器 引導AI使用特定的能力或技能 “使用你的創(chuàng)意寫作能力,創(chuàng)作一個關于時間旅行的短篇故事”

二、掌握提示語設計

1、核心技能

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2、進階技能

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提示語設計的核心技能體系不僅涵蓋了技術層面的專業(yè)知識,更強調(diào)了認知能力、創(chuàng)新思維和軟實力的重要性。

這些核心技能構成了提示語設計的基礎,涵蓋了從問題分析到創(chuàng)意生成,再到結果優(yōu)化的全過程。

語境理解能力使設計者能夠在復雜的社會和文化背景下工作;抽象化能力有助于提高工作效率和拓展應用范圍;批判性思考是確保AI應用可靠性和公平性的關鍵;創(chuàng)新思維能力推動了AI應用的邊界拓展,而倫理意識則確保了AI的發(fā)展與社會價值觀相符。

三、提示語基本元素

1、分類

提示語的基本元素可以根據(jù)其功能和作用分為三個大類:信息類元素、結構類元素和控制類元素:

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  • 信息類元素決定了AI在生成過程中需要處理的具體內(nèi)容,包括主題、背景、數(shù)據(jù)等,為AI提供了必要的知識和上下文。

  • 結構類元素用于定義生成內(nèi)容的組織形式和呈現(xiàn)方式,決定了AI輸出的結構、格式和風格。

  • 控制類元素用于管理和引導AI的生成過程,確保輸出符合預期并能夠進行必要的調(diào)整,是實現(xiàn)高級提示語工程的重要工具。

2、組合矩陣

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提示語元素協(xié)同效應理論的核心觀點包括:

  • 互補增強:某些元素組合可以互相彌補不足,產(chǎn)生1+1>2的效果。
  • 級聯(lián)激活:一個元素的激活可能引發(fā)一系列相關元素的連鎖反應,形成一個自我強化的正反饋循環(huán)。
  • 沖突調(diào)和:看似矛盾的元素組合可能產(chǎn)生意想不到的積極效果。
  • 涌現(xiàn)屬性:某些元素組合可能產(chǎn)生單個元素所不具備的新特性。

四、調(diào)教AI的秘籍

讓你的提示語效果倍增的關鍵策略

  • 策略一:精準定義任務,減少模糊性
    如何實現(xiàn)精準定義:明確的核心問題、具體化的生成指令、去除多余信息

  • 策略二:適當分解復雜任務,降低AI認知負荷
    分解任務的技巧:分段生成、逐層深入、設置邏輯結構

  • 策略三:引入引導性問題,提升生成內(nèi)容的深度
    引導性問題的設計要點:設置多個層次的問題、促使AI對比或論證、引導思維的多樣性

  • 策略四:控制提示語長度,確保生成的準確性
    控制提示語長度的技巧:避免嵌套復雜的指令、保持簡潔性、使用分步提示

  • 策略五:靈活運用開放式提示與封閉式提示
    開放式提示:提出開放性問題,允許AI根據(jù)多個角度進行生成
    封閉式提示:提出具體問題或設定明確限制,要求AI給出精準回答

五、提示語設計誤區(qū)

1、缺乏迭代陷阱:期待一次性完美結果

陷阱癥狀:

  • 過度復雜的初始提示語
  • 對初次輸出結果不滿意就放棄
  • 缺乏對AI輸出的分析和反饋

應對策略:

  • 采用增量方法:從基礎提示語開始,逐步添加細節(jié)和要求。
  • 主動尋求反饋:要求AI對其輸出進行自我評估,并提供改進建議。
  • 準備多輪對話:設計一系列后續(xù)問題,用于澄清和改進初始輸出。

2、度指令和模糊指令陷阱:當細節(jié)淹沒重點或意圖不明確

陷阱癥狀:

  • 提示語異常冗長或過于簡短
  • AI輸出與期望嚴重不符
  • 頻繁需要澄清或重新解釋需求

應對策略:

  • 平衡詳細度:提供足夠的上下文,但避免過多限制。
  • 明確關鍵點:突出最重要的2-3個要求。
  • 使用結構化格式:采用清晰的結構來組織需求。
  • 提供示例:如果可能,給出期望輸出的簡短示例。

3、假設偏見陷阱:當AI只告訴你想聽的

陷阱癥狀:

  • 提示語中包含明顯立場或傾向
  • 獲得的信息總是支持特定觀點
  • 缺乏對立或不同觀點的呈現(xiàn)

應對策略:

  • 自我審視:在設計提示語時,反思自己可能存在的偏見。
  • 使用中立語言:避免在提示語中包含偏見或預設立場。
  • 要求多角度分析:明確要求AI提供不同的觀點或論據(jù)。
  • 批判性思考:對AI的輸出保持警惕,交叉驗證重要信息。

4、幻覺生成陷阱:當AI自信地胡說八道

陷阱癥狀:

  • AI提供的具體數(shù)據(jù)或事實無法驗證
  • 輸出中包含看似專業(yè)但實際上不存在的術語或概念
  • 對未來或不確定事件做出過于具體的預測

應對策略:

  • 明確不確定性:鼓勵AI在不確定時明確說明。
  • 事實核查提示:要求AI區(qū)分已知事實和推測。
  • 多源驗證:要求AI從多個角度或來源驗證信息。
  • 要求引用:明確要求AI提供信息來源,便于驗證。

5、忽視倫理邊界陷阱:低估AI的倫理限制

陷阱癥狀:

  • 要求AI生成有爭議、不道德或非法內(nèi)容。
  • 對AI的拒絕或警告感到困惑或不滿。
  • 嘗試繞過AI的安全機制。
  • 忽視AI輸出可能帶來的倫理影響。

應對策略:

  • 了解界限:熟悉AI系統(tǒng)的基本倫理準則和限制。
  • 合法合規(guī):確保你的請求符合法律和道德標準。
  • 倫理指南:在提示語中明確包含倫理考慮和指導原則。
  • 影響評估:要求AI評估其建議或輸出的潛在社會影響。

6、挖掘反向思維:從非傳統(tǒng)角度切入

創(chuàng)新設計策略:

  • 設定逆向任務:提示語可以引導AI從相反的角度處理問題,提供不同于傳統(tǒng)生成的內(nèi)容。
  • 挑戰(zhàn)預設思維模式:通過打破任務的常規(guī)設定,促使AI生成具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的內(nèi)容。

7、靈活運用任務開放性:給AI自由發(fā)揮的空間

創(chuàng)新設計策略:

  • 設定基本框架,留出探索余地:提示語應提供一個結構化的框架,包含具體的生成目標,但不應過度限制表達方式或細節(jié)內(nèi)容,給AI足夠的空間進行創(chuàng)造。
  • 多維度任務引導:通過引導AI從多個角度看待問題,激發(fā)其對生成內(nèi)容的多樣化思考。
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