推薦系統是一種信息過濾系統，用于預測用戶對物品的“評分”或“偏好”。推薦系統近年來非常流行，應用于各行各業。推薦的對象包括：電影、音樂、新聞、書籍、學術論文、搜索查詢、分眾分類、以及其他產品。也有一些推薦系統專門為尋找專家、合作者、笑話、餐廳、美食、金融服務、生命保險、網絡交友，以及 Twitter 頁面設計。
「案例」今日頭條，抖音等頭條系產品都利用推薦系統，挖掘用戶的偏好，推薦用戶可能會喜歡的內容，提高了產品的使用時間和留存率等指標，獲得了市場成功。淘寶的主頁也會根據用戶的購買和瀏覽歷史，推薦用戶可能感興趣的商品。
