《SQL必知必會》筆記(MySQL實現)---計算字段

本文將會介紹有關于計算字段的一些定義和使用方法。

計算字段

首先舉幾個例子了解一下在什么場景下可能會用到計算字段

  • ?需要顯示公司名,同時還需要顯示公司的地址,但這兩個信息儲存在不同的列中。
  • 列數據是大小寫混合的,但報表程序需要把所有數據按大寫表示出來。
  • 需要根據數據進行諸如總數、平均數的計算。

在上述例子中,數據庫表中的數據都不能直接拿給客戶端應用使用,這時就需要對檢索出的數據進行轉換、計算或者是格式化,來滿足客戶端應用的需求,也就是創建計算字段。簡單的說,計算字段就是對數據庫原有字段進行一些簡單操作后得出的字段。需要注意的是,計算字段 并不 實際存在于數據庫表中,計算字段是運行時在SELECT語句內創建的,并且計算字段的數據與其他列的數據返回方式相同。

有許多數據的轉換和格式化工作都可以在數據庫服務器中通過SQL語句完成,并且效率要比在客戶端應用中完成要高得多。

接下來看使用計算字段的幾個實際方法

拼接字段

Vendors表包含供應商名和地址信息。假如要生成一個供應商報表,需要在格式化的名稱中列出供應商的位置,相當于是將兩個字段合并為一個字段返回,那么需要怎么操作呢?

可以將這兩個字段拼接起來。根據使用的DBMS不同,實現這個結果的方法也有所不同,在有些DBMS中,使用特殊的操作符就可以實現,在MySQL中,需要使用 Concat 這個特殊的函數,下面看一下如何使用這個函數:

SELECT Concat(vend_name , ' (', vend_country, ')')
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

?先看一下輸出的結果:


Concat().png

可以看到,輸出的結果的格式和我們在Concat函數中所寫的格式一致。

通過這個例子,可以總結出Concat函數的參數的格式,那就是多個參數之間用逗號隔開,同時自己所添加的內容需要用引號包起來,里面的內容由自己定義。SELECT語句將會返回?Concat函數所得到的結果。

?使用別名

通過觀察上一個例子的輸出結果,會發現輸出結果的列名是Concat函數的內容,這樣的列名無法在客戶端應用中使用。為了解決這個問題,SQL支持 別列名別名。別名(alias)是一個字段或者值的替換名。別名用 AS 關鍵字賦予。下面看一個例子:

SELECT Concat(vend_name , ' (', vend_country, ')') AS vand_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

?下面是?輸出結果:


AS.png

可以看到,輸出結果的列名已經變成了vend_title,現在任意的客戶端應用都可以引用這個列,就像實際存在的列一樣。

關于別名的名字,還有一點需要注意。別名的名字既可以是一個單詞,也可以是一個字符串。雖然使用字符串作為別名的名字有較高的可讀性,但是可能會給客戶端應用帶來一些無法預料的問題,所以別名的名字最好是使用一個最具代表性的單詞。

執行算數計算

計算字段的另一個常見用途是對檢索出的數據進行算術計算,比如下面這個例子,這個例子將會對訂單中每項物品進行價格匯總:

SELECT prod_id, quantity, item_price,
       quantity * item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

輸出結果:


算數計算.png

輸出中顯示的expanded_price列是一個計算字段,客戶端應用可以直接使用這個列。

SQL支持以下的基本算數操作符,使用圓括號可以區分優先級:

  • 加 +
  • 減 -
  • 乘 *
  • 除 /

以上就是本文介紹的內容,下篇文章將會介紹SQL中如何使用函數處理數據。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,908評論 6 541
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,324評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,018評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,675評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,417評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,783評論 1 329
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,779評論 3 446
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,960評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,522評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,267評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,471評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,009評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,698評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,099評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,386評論 1 294
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,204評論 3 398
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,436評論 2 378

推薦閱讀更多精彩內容