2018年數據分析雇主所需技能清單

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近日,Coding Dojo分析了Indeed的編程語言堆棧和框架的數據,發布了前七名工作機會最多,最符合雇主需求的編程語言。其中Java與Python分列前兩名。

前七名工作機會最多的語言

根據數據顯示,Java是2017年最受歡迎的語言,這也從某種程度上奠定了2018年Java的地位;而Python因其主要用于機器學習,隨著對機器學習開發人員需求的增長,對Python人才的數量需求增長在2018年也會達到近乎狂熱的地步。而JavaScript、C ++和C#、PHP和Perl等工具語言隨著市場發展的需要會削減部分需求。

排名前七名的語言需求

沒有列入名單但預計2018年會保持增長趨勢的語言還包括Swift,R和Rust。與此同時,Coding Dojo還將SQL,.NET,Node和MEAN等非編程語言列為開發人員應該熟悉的技術。這從側面說明了數據分析的發展與大數據的發展影響已經不止于數據分析方向,并開始深入其他方向如開發等。

此外,需要給大家補充近期興起的語言——以Scratch為代表的圖形化編程語言。 作為“程序版樂高”,主要是為了降低孩子們學習編程的門檻,拖動積木塊來編程的方式更好方便孩子們創作出動畫、藝術、故事、游戲作品。目前,Scratch 已經被超過 150 多個國家,翻譯成 40 多種語言,用于兒童編程教育。

兒童編程需掌握水平

此外值得一提的是:教育部規定,自 2018 年 3 月起,在計算機二級考試加入了"Python 語言程序設計"科目。不得不說,這已經把Python推上了風口浪尖,而不斷有私信筆者Python的學習方法,筆者結合CDA數據分析研究院的教學與多位Python學者的經驗教訓,給大家指出Python學習規劃與用時:

  • 第一階段:Python概述與基礎
    主要是關于Python學習的基礎和介紹,建議用時4-5天

  • 第二階段:Python數據清洗
    主要包括Numpy數組和矢量計算等與Pandas基礎&進階,建議用時3-4天

  • 第三階段:Python爬蟲
    主要學習Python爬蟲的知識以及實踐等,建議用時2-3天

  • 第四階段:Python機器學習
    主要是關于Python機器學習的一些經典算法與案例實戰,建議用時4-5天

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