決定接下來要嘗試什么回顧（Deciding what to try next revisited）

  • 獲得更多的訓練數據：對高方差有效，高偏差無太大效果。
  • 少選幾種特征：對高方差有效，高偏差無太大效果。
  • 增加特征數：解決高偏差問題的法寶，如果要增加特征數，那么說明當前的假設太簡單了。
  • 增加多項式特征（x12，x22，x1x2，etc.）：同樣對高偏差問題有效。
  • 嘗試減小λ：對高偏差有效。
  • 嘗試增加λ：對高方差有效。

小型神經網絡計算量小，容易出現欠擬合現象。
大型神經網絡計算量大，容易出現過擬合現象，此時，我們可以使用正則化的方法解決（效果通常好于小型的神經網絡）。

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