句法上看， 協程與生成器類似， 都是定義體中包含yield關鍵字的函數。

具體的協程的使用：

1.在協程中yield通常出現在表達式的右邊，例如：datum = yield,可以產出值，也可以不產出--如果yield關鍵字后面沒有表達式，那么生成器產出None.

2.協程可能從調用方接受數據，調用方是通過send(datum)的方式把數據提供給協程使用，而不是next(...)函數，通常調用方會把值推送給協程。

3.協程可以把控制器讓給中心調度程序，從而激活其他的協程

協程的過程：

一個簡單的例子：

????????上述例子中，yield 的右邊沒有表達式，所以這里默認產出的值是None。因為一開始生成器還沒有啟動，不會停在yield處，所以需要先調用next()函數。在激活了協程之后，程序就會運行到x = yield。當我們調用send方法后yield會收到這個值并賦值給x，而當程序運行到協程定義體的末尾時和用生成器的時候一樣會拋出StopIteration異常。

? ??????協程在運行過程中有四個狀態：

1.GEN_CREATE:等待開始執行

2.GEN_RUNNING:解釋器正在執行，這個狀態一般看不到

3.GEN_SUSPENDED:在yield表達式處暫停

4.GEN_CLOSED:執行結束

? ??????因為send方法的參數會成為暫停的yield表達式的值， 所以， 僅當協程處于暫停狀態時才能調用send方法，例如sc.send('wolf')。不過，如果協程還沒激活（即'GEN_CREATED'），情況就不同了。因此，始終要調用next(sc)激活協程——也可以調用sc.send(None)， 效果一樣。

? ??????最先調用next(sc)函數這一步通常稱為“預激”（prime）協程（讓協程向前執行到第一個yield表達式，準備好作為活躍的協程使用）。

? ? ? ? 通過以下的例子可以更全面了解協程在運行過程中的跳轉與輸出：

實例：使用協程計算平均值

? ? ? ? 上例是一個死循環，只要不斷向協程中傳值，就會一直計算平均值。

? ? ? ? 通過以上三個例子會發現，在使用協程的時候必須要通過next(...)方式激活協程，如果不預激，這個協程就無法使用。如果哪天在代碼中遺忘了那么就出問題了，所以有一種預激協程的裝飾器，可以幫助我們干這件事。

預激協程的裝飾器

? ? ? ? 如上所示，在每個使用協程的地方調用裝飾器，就能自動完成預激。很多框架都提供了處理協程的特殊裝飾器，也就不需要我們來手動編寫。比如我常用的Tornado框架中，就可以直接使用tornado.gen裝飾器。

? ??????使用yield from句法調用協程時，會自動預激，因此與上述樣例中@coroutine等裝飾器不兼容，之后會具體講述。

終止協程和異常處理

? ??????協程中未處理的異常會向上冒泡，傳給next函數或send方法的調用方（即觸發協程的對象）。比如我們在之前求平均值的例子中，不傳數字而傳字符串，就會有如下所示：

? ? ? ? 協程會如上所示拋出異常，并直接終止協程。如果嘗試繼續傳入正確的數值，會拋出協程已終止的異常：

? ? ? ? 上例中暗示了終止協程的一種方式：發送某個哨符值，讓協程退出。內置的None和Ellipsis等常量經常用作哨符值。Ellipsis的優點是，數據流中不太常有這個值。甚至可以把StopIteration類（類本身，而不是實例，也不拋出）作為哨符值；也就是說，是像這樣使用的：ag.send(StopIteration)。

????????從python2.5開始客戶端代碼在生成器對象上調用兩個方法，顯示的把異常發送給協程:

分別為：throw和close

generator.throw:

會讓生成器在暫停的yield表達式處拋出指定的異常，如果生成器處理了拋出的異常，代碼會向前執行到下一個yield表達式，而產出的值會成為調用generator.throw方法代碼的返回值。如果生成器沒有處理拋出的異常，異常會向上冒泡，傳到調用方的上下文中。

generator.close:

會讓生成器在暫停的yield表達式處拋出GeneratorExit異常。如果生成器沒有處理這個異常，或者拋出了StopIteration異常，調用方不會報錯，如果收到GeneratorExit異常，生成器一定不能產出值，否則解釋器會拋出RuntimeError異常。生成器拋出的異常會向上冒泡，傳給調用方。

具體使用樣例如下：

? ??????當傳入我們定義的異常時不會影響協程，協程不會停止，可以繼續send。但是如果是沒有處理的異常的時候，就會報錯，并且協程會被終止。

關于yield from

????????首先要知道，yield from是全新的語言結構。它的作用比yield多很多，因此人們認為繼續使用那個關鍵字多少會引起誤解。在其他語言中，類似的結構使用await關鍵字， 這個名稱好多了， 因為它傳達了至關重要的一點：在生成器gen中使用yield from subgen()時，subgen會獲得控制權，把產出的值傳給gen的調用方，即調用方可以直接控制subgen。與此同時，gen會阻塞，等待subgen終止。

? ??????yield from x表達式對x對象所做的第一件事是，調用iter(x)，從中獲取迭代器，因此x可以是任何可迭代的對象。

? ??????下面是一個yield from可以簡化yield表達式的例子：

????????這兩種的方式的結果是一樣的，但是這樣看來yield from更加簡潔，但是yield from的作用可不僅僅是替代產出值的嵌套for循環。

????????yield from的主要功能是打開雙向通道，把最外層的調用方與最內層的子生成器連接起來，這樣二者可以直接發送和產出值，還可以直接傳入異常，而不用再像之前那樣在位于中間的協程中添加大量處理異常的代碼。

? ? ? ? 因為yield語法需要在python3環境下使用，所以在此不再繼續擴展，之后再接著說這塊。