關(guān)于金老師『微博殺手』的鴻文，分享一點延伸思考：

1. 冪律傾向由何而來？

因為黏著偏好，向頭部的大節(jié)點聚攏會提高獲取資源的效率。比如買東西去大平臺、看大品牌，關(guān)注即友挑黃鉤鉤。強者愈強、贏家通吃正是得益于黏著偏好。

2. 冪律傾向怎么抑制？

一般來說，抑制冪律傾向有 2 大因素：① 節(jié)點自然代謝；② 紐帶維系成本。

前者意味著風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，紐帶強度隨時間邊際遞減的都不容易形成冪律，比如人與人之間雙向的友誼關(guān)系；

后者稍微復(fù)雜一些，舉個例子：百度的競價排名，當(dāng)莆田系意識到自己必須不斷出更高價才能排在前列的時候，對百度來說，要繼續(xù)同時保證這么多紐帶不逃逸，成本會變得極高。

總的來說，冪律結(jié)構(gòu)天然不穩(wěn)定，區(qū)塊鏈技術(shù)呼之欲出也是為了解決這個問題。

3. 微博的冪律傾向為什么很難抑制？

因為微博頭部節(jié)點的影響力是和社會熱點綁定的，由此：一來頭部階層是固定的，換湯不換藥（不會代謝），二來只要社會影響力長存，紐帶的維系就會在（成本低）。

4. 日常生活的樣貌？

之前分享過一次網(wǎng)絡(luò)社會理論，人們需要通過小世界獲得歸屬感：有一兩個樞紐節(jié)點，偶爾可以站上去拉風(fēng)一回，但大部分時間都可以躺在沙發(fā)上，不用擔(dān)心在高處才會受到的襲擊。總體來說，小世界兼顧了效率和穩(wěn)定。

5. 對即刻話題精選的啟示？

早上看了篇文章講為何相比于第一名，第二名的獎金往往要少很多。背后的原理是因為努力所獲得的成績是邊際遞減的（考100分要付出的努力可能是考80分的2倍），所以激勵性的報酬應(yīng)該遵循邊際遞增原則，以形成對沖。

話題精選是小透明獲得曝光最高效的上升通道，它的回報大體上隨精選次數(shù)邊際遞增，因為每次精選都會收獲粉絲和獲贊數(shù)，也就是說，他獲得的曝光量是隨精選次數(shù)邊際遞增的。

這樣慢慢會形成冪律傾向，然而問題在于，現(xiàn)在的話題同時承擔(dān)了：①優(yōu)質(zhì)內(nèi)容吸引用戶，刺激表達(dá)欲；②小透明的上升通道。兩者存在沖突。

不過目前即刻的大 J 好像冪律了也沒多大卵用。

6. 無尺度網(wǎng)絡(luò)對社交和媒體的啟示？

微信是通訊錄、是死水，是穩(wěn)定原則導(dǎo)致的節(jié)點度數(shù)的均勻分布，朋友圈的作用是盤活死水。

「微博like產(chǎn)品」是市集、是噴泉，是效率原則導(dǎo)致的節(jié)點度數(shù)的冪律分布，它具備黏著偏好，連接人與人是為了對沖冪律傾向。

兩者不存在直接的競爭，但根本上是在爭奪用戶的時間。

7. 關(guān)系圈的冪律化？

隨著人與人的連接，最終會形成一個一個的關(guān)系圈，而關(guān)系圈又遵循小群效應(yīng)。

有趣的是，不長的互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)經(jīng)歷教會了我，小群效應(yīng)天然對新用戶不夠友好。

之前也分享過類似的想法：

> 每一條新紐帶的加入都意味著社群中個體之間的平均距離變大、平均紐帶強度變?nèi)酰o論是個體視角下還是相互之間的作用）。

>

> 在此過程中，社群會開始分化，個體眼中的單向社群逐漸瓦解，真實社群的邊界逐漸明晰，而個體會伴隨焦慮（或是被擠出，或是信息爆炸）。

不確定會不會發(fā)生，但很好奇他的演化過程。