我們通常會將人的特性投射到機器上，而這些屬性雖然只是一種比喻，用到機器上卻也相當合適。不過，無論是自動化或半自動化的新一代智能機器，它們自己做判斷，自己做決定，無須人們對它們的行為授權。因此，這些特性已不再是比喻了——它們已經成為真實的特性描述。

人機心理學簡介

隨著控制論，還有資訊與自動機理論等學科的興起，智能機器的發(fā)展才真正開始。最初將人工智能（AI）發(fā)展為一門科學也大約在1950左右。人工智能研究者將智能設備的發(fā)展從冷硬的，數(shù)理邏輯和決策模式轉換到柔性的、模糊的人為思考方式的世界。這種思考方式運用普通常識推理、模糊邏輯、概率分析、定性推理和啟發(fā)式的經驗法則，而不是精確的推演。因此，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)可以檢視和辨認物件，理解一些口語和書面語，會說話，能在環(huán)境中移動，還能做些復雜的推理。

人類的大腦強而有力、可靠且具有創(chuàng)造性，尤其擅于形態(tài)辨識。我們人類比較具有創(chuàng)造性和想象力，尤其能適應改變中的環(huán)境。我們能從異中求同，且用類比擴展的方式將概念發(fā)展至新的知識領域。再者，人的記憶雖然不是很精確，但是能從事物中發(fā)現(xiàn)關系和類似性，機器則不能看出類似之處。最后，人類日常運用常識快速而強大，而機器并沒有普通的常識。

科技的演化和生物的自然演化很不一樣。機械系統(tǒng)的演化歷經數(shù)百年，部分基于我們對世界的認知以及發(fā)明創(chuàng)造和科技研發(fā)的能力一直在進步，部分由于人工智能科學的發(fā)展，還有部分源于人類需求和環(huán)境本身發(fā)生了變化。

然而，人類的演化和人工智能自動化的機器的發(fā)展有一個有趣的相識之初：兩者都需要在真實的世界里有效、可靠和安全地運作。