什么是數據分析？

為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

從雜亂的數據背后提煉有價值的信息和規律、主要幫助評斷和決策（淘金）

數據分析分為：

描述性：對比分析、平均數、交叉

探索性：相關分析、因子分析、回歸分析

驗證性 ：假設檢驗

作用： 現狀分析（常規報表），原因分析（專題分析），預測分析（戰略分析）

數據分析六步：

明確分析目的：明確解決什么問題、衡量問題的指標，一切以問題為中心

確定分析方法：建立分析框架，分解目標（4p,用戶行為i、5w2h,swot,cpct,pest,邏輯樹、smart）

數據收集：一手數據（問卷、交易、日志）、二手數據（統計年鑒、新聞出版物、網上資料）

數據處理：數據加工包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算

數據分析：數據分析與數據挖掘

數據展現：通過圖表直觀傳遞分析觀點（一圖勝千言）

報告撰寫：講分析思路和結論總結呈現出來

要有一個好的分析框架

有明確結論

最好有建議或解決方案

分析師的職業發展：

二十一世紀，數據分析能力被評為最重要的職業技能。

你可以不是數據分析師，但你必須懂數據分析。

職業路徑：

入門職業：咨詢師、助理數據分析師、分析師、行業研究員、市場研究

1、成為數據技能超強的產品經理

2、成為數據指導業務的運營VP

3、成為管理或戰略

4、成為博學廣識的數據科學家

推薦書單：

入門：誰說菜鳥不會數據分析，深入淺出數據分析，數據圖表之道\《統計數字會撒謊》《赤裸裸的統計學》、漫畫統計學，大數據時代\《數據分析：企業的賢內助》

中級：sql入門、網站分析實戰、spss\excel 等工具

高級：決戰大數據、數據倉庫、數據建模、機器學習、信息可視化

數據分析工具：Excel、spss、R、SAS、Python

推薦網絡學習資料：

199IT、Itongji、cos.name、數據海洋博客、沈浩老師博客、數據小兵、秋葉PPT