Topaz DeNoise磨皮降噪濾鏡簡介：
Topaz DeNoise是一款優秀的降噪濾鏡，此款插件是面向Adobe Photoshop的噪點清理、控制濾鏡，她采用獨特有效的算法來調整參數。比如：顏色，細節，曝光，降噪，模糊，亮度，對比度等，將有助于有效地實現獨特的效果在處理照片，建立高度的藝術形象的照片以最少的時間和精力達到對噪點的最優化處理。
支持win64位PSCS6–PSCC2019
在光線不足時拍攝的照片很容易產生噪點，噪點影響圖片的美觀。消除噪點的方法也有很多，本文的PS消除噪點教程就為大家介紹三種快速消除圖片噪點的技巧，分別是利用圖像大小、Camera Raw濾鏡以及智能銳化濾鏡來消除噪點，方法簡單實用，步驟也寫的比較詳細，是一篇不錯的PS去噪點教程。接下來就跟著部落窩的編輯來學習怎么消除圖片噪點吧。
PS消除噪點方法一、圖像大小
在我們的概念中，圖像大小是一個改變圖片尺寸的命令，和去噪點這一功能根本不搭邊，如果你的思維還拘泥在“某個工具必須得是某個工具”這樣的框架里，那你就應該再把思維發散一下了。
目錄
1簡介
2壞點
3產生原因
簡介
圖像噪聲（image noise）是圖像中一種亮度或顏色信息的隨機變化(被拍攝物體本身并沒有)，通常是電子噪聲的表現。它一般是由掃描儀或數碼相機的傳感器和電路產生的，也可能是受膠片顆?；蛘呃硐牍怆娞綔y器中不可避免的的散粒噪聲影響產生的。圖像噪聲是圖像拍攝過程中不希望存在的副產品，給圖像帶來了錯誤和額外的信息。
圖像噪聲的強度范圍可以從具有良好光照條件的數字圖片中難以察覺的微小的噪點，到光學天文學或射電天文學中幾乎滿畫幅的噪聲，在這種情況下(圖像中的噪聲水平過高，以至于無法確定其中的目標是什么)，只能通過非常復雜的手段獲取到一小部分有用信息。?[1]
壞點
除了噪點外，還有一種現象很容易與噪點相混淆，這就
嚴重噪點圖片
是壞點。在數碼相機同一設置條件下，如果所拍的圖像中雜點總是出現在同一個位置，就說明這臺數碼相機存在壞點，一般廠家對壞點的數量有規定，如果壞點數量超過了規定的數量，可以向經銷商和廠家更換相機。假如雜點并不是出現在相同的位置，則說明這些雜點是由于使用時形成的噪點。
CCD和CMOS感光元件都存在有熱穩定性（hot pixel）的問題，就是對成像的質量和溫度有關，如果相機的溫度升高，噪音信號過強，會在畫面上不應該有的地方形成雜色的斑點，這些點就是我們所講的噪點。在遙感數字圖像處理中，噪點又稱為噪聲。噪聲主要是由于傳感器在成像的過程中，受到同質異譜、同譜異質等因素的影響而產生的，常見的噪聲點有椒鹽噪聲、條帶噪聲等。?[1]
產生原因
CCD和CMOS感光元件都存在有熱穩定性（hot pixel）的問題，就是對成像的質量和溫度有關，如果機器的溫度升高，噪音信號過強，會在畫面上不應該有的地方形成雜色的斑點，這些點就是我們所講的噪點。各個品牌各種型號的相機對噪點的控制能力也不盡相同，同一型號的相機也有一定的個體差異，也有些相機有降噪功能。但噪點問題是現在所有DC都沒能完全克服的問題（調高感光度(ISO)，特別是長時間曝光、或相機溫度升高時）。噪點的多少因傳感器構造以及處理器差異而不同。
長時間曝光產生的噪點
這種現象主要大部分出現在使用低ISO拍攝夜景，在圖像的黑暗的夜空中，出現了一些雜亂的亮點?？梢哉f其原因是由于處理器無法處理較慢的快門速度所帶來的巨大的工作量，致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產生這種圖像噪音，部分數碼相機中配備了被稱為"降噪"的功能。
如果使用降噪功能，在記錄圖像之前就會利用數字處理方法來消除圖像噪音，因此在保存完畢以前就需要花費一點額外的時間。但隨著降噪功能的開啟，畫面細節會損失。
用JPEG格式對圖像壓縮而產生的噪點
由于JPEG格式的圖像在縮小圖像尺寸后圖像仍顯得很自然，因此就可以利用特殊的方法來減小圖像數據。此時，它就會以上下左右8×8個像素為一個單位進行處理。因此尤其是在8×8個像素邊緣的位置就會與下一個8×8個像素單位發生不自然的結合。
由JPEG格式壓縮而產生的圖像噪音也被稱為馬賽克噪音（Block Noise），壓縮率越高，圖像噪音就越明顯。
雖然把圖像縮小后這種噪音也會變得看不出來，但放大打印后，一進行色彩補償就表現得非常明顯。這種圖像噪音可以通過利用盡可能高的畫質或者利用JPEG格式以外的方法來記錄圖像而得以解決。
模糊過濾造成的噪點
模糊過濾造成的圖像噪音和JPEG一樣，在對圖像進行處理時造成的圖像噪音。有時是在數碼相機內部處理過程中產生的，有時是利用圖像潤色軟件進行處理時產生的。對于尺寸較小的圖像，為了使圖像顯得更清晰而強調其色彩邊緣時就會產生圖像噪音。
所謂的清晰處理就是指數碼相機具有的強調圖像色彩邊緣的功能和圖像編輯軟件的“模糊過濾（Unsharp Mask）”功能。在不同款式的數碼相機中也有一些相機會對整個圖像進行色彩邊緣的強調。而處理以后就會在原來的邊緣外側出現其他顏色的色線。
如果將圖像尺寸縮小以后用于因特網的話，圖像不是總覺得會變得模糊不清嗎？此時如果利用“模糊過濾”功能對圖像進行清晰處理，圖像看起來效果就會好一些。不過由于產生了圖像噪音，在進行第二次或第三次處理時，這種圖像噪音就顯得很麻煩。切忌不要因為處理過度而使圖像顯得過于粗糙。
感光元件面積太小造成噪點
單反數碼相機與普通消費數碼相機噪點對比 通常情況下單反數碼相機噪點數量要明顯好過普通消費相機，這是由感光芯片面積所決定的。其中普通人可見的噪點90%以上是由此原因造成。
組成像素的光電二極管轉換效率和面積成非線性的正比關系，舉例來說，如果一個面積在1平方厘米的光電二極管轉換效率是35%左右的話(本組數據是假設數據，僅供直觀說明問題之用)，當面積降低到7平方微米(1DsMK3的像素面積)的話，光電轉換效率會急劇下跌到1%以下，而在面積更小，集成度越來越高的便攜相機CCD/CMOS上面，光電轉換效率之低也就是可以想象的了。
轉換效率的低下使得從CCD/CMOS上讀取出來的信號必須經過放大才能使用，我們所調節的ISO，其實就是調節這個信號的放大倍率，而信號的放大過程中不可能僅僅將分離出來的電平信號放大，必然伴隨著噪音信號的同步放大，再加上更高集成度的CCD/CMOS發熱量也必然更高，熱噪音會更大，這就需要各家的降噪算法來出力了，只是如果輸入的信號質量就相對低下的話，降噪算法本身所能起到的作用也是有限的，我們在便攜DC上常常見到的顆粒感比較重，或者干脆色彩交界處模糊一片的情況，就是各家降噪算法不同所帶來的效果了。
