Q：python-recsys是什么東西？
Ａ：
python-recsys是
A python library for implementing a recommender system.
翻譯過來就是“用來實現一個推薦系統(tǒng)的python函數庫”。
也就是說，這是一個幫助我們實現一個（自定義、個性化的）推薦系統(tǒng)的python函數包。
安裝這個庫只需要一個簡單的指令：
pip install recsys
更多信息請移步<a >官方文檔</a>或者<a >github主頁</a>
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Q：這個庫具體結構是怎樣的？
Ａ：
recsys庫是一個很小的庫，其目錄結構和API很快就能讀懂。
從github上下載源代碼后，會看到四個目錄：doc、draft、recsys、tests。
- doc 存放的是項目的文檔，基本上都是md文件和rst文件。
- draft目錄是一些example腳本，可以在文檔里看看這些腳本怎么用，也可以參考這些example的寫法來寫自己的腳本。
- tests目錄則是存放著一些測試代碼。
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recsys目錄是最主要的核心目錄，存放著我們用到的模塊。recsys內部又有四個包：algorithm、datamodel、evaluation、utils。
datamodel包存放著這個小推薦引擎用到的數據結構。
evaluation包存放著一些用來衡量推薦系統(tǒng)性能的函數。
utils包則是存放提高推薦系統(tǒng)性能的工具。
algorithm包則是重頭戲，包含著已經實現了協(xié)同過濾算法的模塊factorize以及供用戶實現新算法的模塊baseclass。
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Q：這個庫怎么使用呢？
A :
這個庫有兩種層次的用法：
- 使用這個庫本身已經實現的協(xié)同過濾算法來進行推薦工作。
- 自己新建一個類，繼承
baseclass模塊里的Algorithm類，實現自己的算法。
recsys模塊里的factorize模塊中的SVD類和SVDNeighbourhood封裝了基于用戶的協(xié)同過濾算法和基于物品的協(xié)同過濾算法。具體的使用方法請看<a >Quick Start</a>和<a >API文檔</a>。
若要自己實現一個算法，則要先繼承Algorithm類，如：
from recsys.algorithm.baseclass import Algorithm class NewResysAlgorithm(Algorithm):
同時，還要覆蓋父類Algorithm的predict和recommend方法。此外，庫里的datamodel只有user、item、data三個，顯然是專門為協(xié)同過濾算法服務的。所以有需要的話，還要建立自己的datamodel。
總體來看，recsys庫比較小，甚至還可以說有點簡陋，但是它實現了協(xié)同過濾算法，還給我們提供了自定義推薦算法的框架，這對于我們學習推薦系統(tǒng)是有一定幫助的。
