一、底層密碼：決定命運的關(guān)鍵是什么？
? ? ? ? 現(xiàn)在無論在北京還是在其他城市的人，生活壓力都變大了，在這樣的情況下，吳軍老師認為：幾乎所有做事比較成功的人，都覺得自己運氣比較好；做事失敗的人，會說自己運氣不好。人對自我的認知差別，決定了結(jié)果。
? ? ? ? 有些人說，他的朋友被騙，而且是連續(xù)3、4次都被騙，說明命不好。其實，并不是運氣而是思維方式。為什么有人命好，有人命不好？人生就是不斷被人扇耳光的過程。有的人，會扇對方一個、有的人認慫了、有的人琢磨琢磨為啥被扇了耳光。琢磨琢磨為啥被扇了耳光的人，比較了解自己和清楚自己的優(yōu)劣勢，會進步很快；把耳光扇回去的人，就好比在市場上經(jīng)商，需要一直扇別人耳光，因為一旦失敗就致命；而認慫的人，只能在原地踏步，比如，干得好不被重視，就讀了些雞湯，還是不提拔。
? ? ? ? 一輩子會遇到很多不順心的事情。這些所有的事情都是不斷被扇耳光的過程，捂著臉，扇回去，琢磨琢磨，這三種態(tài)度會決定你的命運。你對它是什么態(tài)度，就決定了你的命，也就是你過得好不好。
二、關(guān)鍵方法：階層突破的關(guān)鍵方法是？
? ? ? ? 吳軍老師覺得，想要突破社會階層，有好的思維方式是很必要的，能決定人的命運。這點我也是很贊同的。
? ? ? ? 教育改變你的命運，攪勻很抽象范圍也很廣。有些農(nóng)村孩子走出大山也沒有比父輩強很多，為什么？人有一步步往前走的過程，階層突破是需要時間的，上面的人也在努力進步。
? ? ? ? 吳軍老師把教育分成兩類：技能教育和博雅教育，認為如果你連基本的技能都沒有，有了大局觀也沒有地方施展。
? ? ? ? 所以，第一步：在最底層到中產(chǎn)的階段，你需要技能教育。過去英美兩百多年證明了這一點，上了不錯的大學(xué)，學(xué)有用的專業(yè)，即可脫貧。
? ? ? ? 第二步：你需要提高社會地位，光有經(jīng)濟不夠，還要學(xué)會改變周圍的環(huán)境。在美國，中超級大獎的人100萬以上，大部分是窮人中的，然而絕大部分10年后又是窮光蛋了。雖然家庭環(huán)境是一個實實在在的起跑線，含著金鑰匙出生的人，起點就是高，相對窮困的家庭，周圍的親戚也窮困，眼界就受限制了，但這不是最重要的，最重要的是往后的生活環(huán)境。在不太好的學(xué)區(qū)，憑借抽簽上好學(xué)校的學(xué)生，他們從小和原來階層隔絕開，沒時間和原來的孩子玩耍，這些孩子，已畢業(yè)的時候大部分的命運都改變了，這說明了生活環(huán)境很重要。在交際朋友圈的時候，要打開朋友圈，從普通到中產(chǎn)，再從中產(chǎn)到精英，這時候差距就是貢獻，而不是素質(zhì)。想進入精英階層，要對世界有貢獻，世界因為有你，變得不同了。你要對世界有貢獻，社會認可你，你才進入精英階層。我對周圍的朋友有什么用，還是周圍朋友都缺少不了我，這是不一樣的。精英階層最終強調(diào)對世界的貢獻。
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三、機會洞察：向上進階的時代機會在哪里？
? ? ? ? 全世界75個最富有的人，五分之一是1830-1840美國生人，他們趕上了工業(yè)革命，全世界富人中第二個高峰就是比爾蓋茨這幫人，趕上了IT革命。接下來，機會在哪里？專業(yè)化、信息化、國際化。
? ? ? ? 過去互聯(lián)網(wǎng)增長最快的時候，美國互聯(lián)網(wǎng)增長20%，這是很高的。很多生活很好的人呢，是幸運的比較早去了騰訊、百度等等。現(xiàn)有市場趨于飽和，把巨頭擠走不太可能，但是世界市場是藍海。中國的增長有很多空間，今年，國際金融就是蠻好的專業(yè)了，銀行也要走向世界，誰去負責這些事情，國際市場就很重要的。回顧過去中國30多年，很多增長點都很容易總結(jié)。其實就是自動化，那么接下來就是智能化時代，人工智能時候會再說。所有行業(yè)智能化以后，就有了很大的機會。
? ? ? ? 專業(yè)化。過去很多人做事情不專業(yè)，專業(yè)人士就非常寶貴。前一陣子，人工智能很熱，現(xiàn)在的人工智能，是基于大數(shù)據(jù)和人工智能的智能了。人工智能博士170萬年薪很正常，市場專業(yè)人士非常少，發(fā)揮穩(wěn)定、遵守行業(yè)規(guī)范和流程、愿意花功夫找更好的答案。
? ? ? ? 知識是系統(tǒng)化的，有不斷學(xué)習和進步的能力，永遠發(fā)揮穩(wěn)定，這是很好的專業(yè)化的人。各個行業(yè)中，我們過去不是很規(guī)范的事情做了很多，很專業(yè)的人士其實很少，機會很多，合適的人很少，任何合適的人都會有好的前景。
四、策略建議：智能化浪潮下，個人的應(yīng)對策略？
? ? ? ? 過去是機器幫助人類，使得人類顯得很聰明。比如翻譯、計算。實際上，無人駕駛汽車，機器開車比人是不差的。這是智能增強。全世界在打造智能基礎(chǔ)架構(gòu)，IOT 萬物互聯(lián)，用機器智能解決問題，人可以通過手機被跟蹤，你導(dǎo)航直接可以定位，手機把人鏈接到了互聯(lián)網(wǎng)，未來，東西可以互相連接。 我們理解的人工智能在做這件事情。在今后10年，計算機不會像人一樣思考，但是能幫助我們做很多事情，你用它，就會變強，不用，就不強。重點是，我們要會用。
? ? ? ? 如何利用機器幫助你，你要做一下事情：1、在智能增強的時代，我們要利用機器使自身效率提高。計算機看片子比人看得好，沒有主動性的人就沒事干了，有主動性的人，發(fā)現(xiàn)看片子時間變短了，會省時間搞科研。2、將來社會非常大的架構(gòu)，你將參與到其中，要成為受益者。自動算法不是你真的要寫代碼、學(xué)算法。你自己用美圖秀秀，自己用今日頭條，你能得到想要的結(jié)果。所以，在未來社會，你的機會是善于利用社會給你的優(yōu)勢，使得工作更有效率，就會得到好的結(jié)果。如果你總想著永遠有思維方式想問題，就會變的背。
? ? ? ? ? AI ＝ IA ＋II ＋AA
? ? ? ? 人工智能 ＝ （人的）智能增強＋（社會的）智能架構(gòu)＋（計算機的）自動算法
? ? ? ? 那未來什么工作不太容易被取代呢？熟練工種容易被取代、創(chuàng)意工作不容易被取代。人工智能需要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)由人類已經(jīng)發(fā)生的行為產(chǎn)生，所以機器是無法自己進行創(chuàng)新的，它只是整合分析了人們的行為數(shù)據(jù)，從而做出最優(yōu)的選擇和加快工作效率，比如精準廣告和智能推薦。因此，我們很有必要培養(yǎng)自己的創(chuàng)新精神，否則，很容易就會被淘汰。
