AI 重塑行業(yè)格局,未來已來,如何在AI浪潮中乘風(fēng)破浪?

AI從發(fā)展之初就是帶著賦能千行百業(yè)來的。從最早的計算機(jī)視覺,再到大語言模型,多模態(tài)大模型,智能體,A行業(yè)大模型等。而年初DeepSeek等開源大模型的崛起,讓算力壟斷成為過去式,但真正的戰(zhàn)場才剛剛開始:誰能把AI技術(shù)變成行業(yè)“水電煤”,誰就是下一個十年的贏家。

程序員們,如果你還在用傳統(tǒng)技術(shù)棧“搬磚”,可能很快會被AI+低代碼的浪潮拍在沙灘上——這不是危言聳聽,而是職業(yè)生存戰(zhàn)的號角。

AI重塑的行業(yè)很多,許多領(lǐng)域開始因為有了AI而變得更加具有吸引力。在這個技術(shù)普惠時代之下,哪些行業(yè)會被重塑呢?

一、重塑航空服務(wù)業(yè)

就拿我們公司做的案例來說,我們給空客做了一套座艙餐食識別系統(tǒng),它通過掛載在餐車上配備攝像頭的嵌入式設(shè)備跟蹤、用AI分析派餐和收餐過程,可以自動分析出空乘派出去哪些餐食,回收的時候還可以自動分析出浪費(fèi)了多少,航空公司可以利用這些數(shù)據(jù)和使用趨勢來打造航空餐食的精準(zhǔn)化服務(wù),通過減輕重量和燃油消耗,從而有效減少碳排放,助力綠色飛行。

二、重塑教育行業(yè)

我時常覺得現(xiàn)在的孩子是幸福的,因為在AI時代,他們屬于AI原住民,生下來就在接觸AI工具,未來他們使用AI的能力一定更強(qiáng)。

而在AI輔助學(xué)習(xí)方面,有助于一改以往傳統(tǒng)“填鴨式”的教育方式,變得更加個性化,基于學(xué)生的用戶畫像來智能推薦課程,并給出智能的學(xué)習(xí)評價,真正做到因材施教。這些也并不是空中樓閣,比如國外有家wisdomplan.ai,只需簡單輸入幾個信息,AI就能在幾分鐘內(nèi)快速為您量身定制一份學(xué)習(xí)計劃。從此告別手動創(chuàng)建待辦事項列表和搜索學(xué)習(xí)資源。

智能規(guī)劃、日程安排與排序?qū)⒄n程、文檔和網(wǎng)頁集中在一個學(xué)習(xí)計劃中學(xué)習(xí)過程中可靈活調(diào)整學(xué)習(xí)任務(wù)。

同樣地,對于教師,也可以利用AI來幫助其優(yōu)化人才培養(yǎng)大綱,或者優(yōu)化具體的教案,從而解決教程能及時跟上科技的快速發(fā)展,與時俱進(jìn),培養(yǎng)的人才也在市場上更有競爭力。這也是目前我本人的研究方向,智能的優(yōu)化迭代升級人才方案、課程大綱、課程內(nèi)容等。

三、重塑IT業(yè)

這塊,我覺得最大的重塑就是IT業(yè)內(nèi)的各大程序員們了,現(xiàn)在AI生成代碼變得非常容易,Cursor,Github Copliot等好用的工具一大堆,而且大部分生成的代碼還直接可用,我們在享受AI生成代碼便利的同時,有沒有想過,說不定某天,公司覺得反正都能AI生成代碼,那就不需要這么多人了吧,細(xì)思極恐。

AI重構(gòu)行業(yè)的背后,是開發(fā)范式的徹底變革。傳統(tǒng)CRUD工程師如何不被淘汰?與其焦慮,不如搶跑。

其實每個程序員都可以來學(xué)習(xí)下AI大模型,學(xué)習(xí)下如何進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)、AI應(yīng)用開發(fā),摸清大模型架構(gòu)、Prompt工程和行業(yè)落地場景,LLM大模型的訓(xùn)練方法、Engineering+(交互工程)、利用LangChain+Fine-tunet大模型知識為日常工作和生活賦能等。我也會持續(xù)分享此類文章,歡迎關(guān)注。

以上知識由于篇幅關(guān)系,我舉的三個領(lǐng)域例子,實際上AI重塑的領(lǐng)域還有更多。

四、DeepSeek破圈后的行業(yè)格局變化

不得不說,DeepSeek年初把可媲美當(dāng)時閉源模型的翹楚GPT-o1的模型直接開源后,引起全球轟動,讓全球人民享受到了技術(shù)紅利的同時,更是讓企業(yè)內(nèi)建AI大模型,把企業(yè)內(nèi)部繁多但需保證數(shù)據(jù)安全的內(nèi)部知識高效利用起來,這條路變得清晰且可靠。于是年后各大硬件廠商、運(yùn)營商、AI公司都接入了DeepSeek,還搞起了DeepSeek一體機(jī),滿足私有化部署和數(shù)據(jù)不上云的要求。

硬件容易配,但是呢,對應(yīng)的關(guān)鍵還是后面的軟件服務(wù)。

DeepSeek開源后確實降低了企業(yè)布局AI的門檻,但是真正要把DeepSeek用好,并不是部署完成了之后就可以了,沒那么簡單。

你不能僅僅是依賴于開源的DeepSeek及API接口,這讓用戶如何使用?

也不是隨便找一個開源的RAG平臺就去應(yīng)付了事,企業(yè)有繁雜的各類的文檔。光一個知識庫的管理就非常麻煩,別的不說,就說現(xiàn)在比較火的騰訊的ima Copilot,我有時候也在用,但是呢,他們的知識庫管理居然最多只能一次選十個文件來解答問題,而且也沒有做知識庫的分類,刪除文檔的時候居然不能全選,Oh my god,這要在企業(yè)去使用的話,會崩潰的。

正是基于這個原因,最好讓AI公司來做DeepSeek一體機(jī),當(dāng)然,不是自賣自夸,我所在的AI公司也在做,而我也在負(fù)責(zé)這塊的產(chǎn)品設(shè)計,我們深知要如何做好AI,以及如何把AI運(yùn)用在企業(yè)服務(wù)上。

你設(shè)想一下,如果越來越多企業(yè)自建了基于DeepSeek的內(nèi)部大模型和企業(yè)知識檢索平臺,是不是需要人調(diào)優(yōu),是不是需要人升級部署新模型版本,是不是需要人針對知識庫進(jìn)行優(yōu)化,數(shù)據(jù)清洗等,這些需求都是巨大的,咱們程序員怎么會愁被替代呢,所以,學(xué)學(xué)這塊,技多不壓身,以后有大量的企業(yè)會需要這類的大模型調(diào)優(yōu)工程師、大模型應(yīng)用工程師等崗位。

所以,眼下就是程序員們的最好機(jī)會,基于開源模型做垂直場景的優(yōu)化,比如政務(wù)、金融、法律、醫(yī)療、能源、航空、交通等等,只有你想不到的場景,沒有AI做不到的場景,盡管發(fā)揮想象吧,將AI真正地賦能千行百業(yè)。

我覺得程序員們,至少有三種路徑可以選擇:

1、??路徑1,深耕AI+垂直領(lǐng)域的模型微調(diào)、數(shù)據(jù)治理,也就是我上面說到的賦能千行百業(yè)。

2、??路徑2,轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理,做一個既懂技術(shù),又懂業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)合型人才(這也是目前我的方向選擇)。

3、??路徑3,押注AI應(yīng)用開發(fā),企業(yè)級智能體設(shè)計與開發(fā),工程化的落地應(yīng)用太多了,AI生圖、AI視頻、AI剪輯、AI PPT、AI陪伴、具身智能機(jī)器人、AI硬件等,產(chǎn)品落地的方向,實在是太多,機(jī)會遍地都是,就看你有沒有這個實力抓住了。

最后總結(jié)一下,“這個時代淘汰人的從來不是AI,而是會用AI的人。”

AI時代,劍已出鞘,未來以來,我輩加油。

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