AI從發(fā)展之初就是帶著賦能千行百業(yè)來的。從最早的計算機(jī)視覺，再到大語言模型，多模態(tài)大模型，智能體，A行業(yè)大模型等。而年初DeepSeek等開源大模型的崛起，讓算力壟斷成為過去式，但真正的戰(zhàn)場才剛剛開始：誰能把AI技術(shù)變成行業(yè)“水電煤”，誰就是下一個十年的贏家。
程序員們，如果你還在用傳統(tǒng)技術(shù)棧“搬磚”，可能很快會被AI+低代碼的浪潮拍在沙灘上——這不是危言聳聽，而是職業(yè)生存戰(zhàn)的號角。
AI重塑的行業(yè)很多，許多領(lǐng)域開始因為有了AI而變得更加具有吸引力。在這個技術(shù)普惠時代之下，哪些行業(yè)會被重塑呢？
一、重塑航空服務(wù)業(yè)
就拿我們公司做的案例來說，我們給空客做了一套座艙餐食識別系統(tǒng)，它通過掛載在餐車上配備攝像頭的嵌入式設(shè)備跟蹤、用AI分析派餐和收餐過程，可以自動分析出空乘派出去哪些餐食，回收的時候還可以自動分析出浪費(fèi)了多少，航空公司可以利用這些數(shù)據(jù)和使用趨勢來打造航空餐食的精準(zhǔn)化服務(wù)，通過減輕重量和燃油消耗，從而有效減少碳排放，助力綠色飛行。
二、重塑教育行業(yè)
我時常覺得現(xiàn)在的孩子是幸福的，因為在AI時代，他們屬于AI原住民，生下來就在接觸AI工具，未來他們使用AI的能力一定更強(qiáng)。
而在AI輔助學(xué)習(xí)方面，有助于一改以往傳統(tǒng)“填鴨式”的教育方式，變得更加個性化，基于學(xué)生的用戶畫像來智能推薦課程，并給出智能的學(xué)習(xí)評價，真正做到因材施教。這些也并不是空中樓閣，比如國外有家wisdomplan.ai，只需簡單輸入幾個信息，AI就能在幾分鐘內(nèi)快速為您量身定制一份學(xué)習(xí)計劃。從此告別手動創(chuàng)建待辦事項列表和搜索學(xué)習(xí)資源。
智能規(guī)劃、日程安排與排序?qū)⒄n程、文檔和網(wǎng)頁集中在一個學(xué)習(xí)計劃中學(xué)習(xí)過程中可靈活調(diào)整學(xué)習(xí)任務(wù)。
同樣地，對于教師，也可以利用AI來幫助其優(yōu)化人才培養(yǎng)大綱，或者優(yōu)化具體的教案，從而解決教程能及時跟上科技的快速發(fā)展，與時俱進(jìn)，培養(yǎng)的人才也在市場上更有競爭力。這也是目前我本人的研究方向，智能的優(yōu)化迭代升級人才方案、課程大綱、課程內(nèi)容等。
三、重塑IT業(yè)
這塊，我覺得最大的重塑就是IT業(yè)內(nèi)的各大程序員們了，現(xiàn)在AI生成代碼變得非常容易，Cursor，Github Copliot等好用的工具一大堆，而且大部分生成的代碼還直接可用，我們在享受AI生成代碼便利的同時，有沒有想過，說不定某天，公司覺得反正都能AI生成代碼，那就不需要這么多人了吧，細(xì)思極恐。
AI重構(gòu)行業(yè)的背后，是開發(fā)范式的徹底變革。傳統(tǒng)CRUD工程師如何不被淘汰？與其焦慮，不如搶跑。
其實每個程序員都可以來學(xué)習(xí)下AI大模型，學(xué)習(xí)下如何進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)、AI應(yīng)用開發(fā)，摸清大模型架構(gòu)、Prompt工程和行業(yè)落地場景，LLM大模型的訓(xùn)練方法、Engineering+（交互工程）、利用LangChain+Fine-tunet大模型知識為日常工作和生活賦能等。我也會持續(xù)分享此類文章，歡迎關(guān)注。
以上知識由于篇幅關(guān)系，我舉的三個領(lǐng)域例子，實際上AI重塑的領(lǐng)域還有更多。
四、DeepSeek破圈后的行業(yè)格局變化
不得不說，DeepSeek年初把可媲美當(dāng)時閉源模型的翹楚GPT-o1的模型直接開源后，引起全球轟動，讓全球人民享受到了技術(shù)紅利的同時，更是讓企業(yè)內(nèi)建AI大模型，把企業(yè)內(nèi)部繁多但需保證數(shù)據(jù)安全的內(nèi)部知識高效利用起來，這條路變得清晰且可靠。于是年后各大硬件廠商、運(yùn)營商、AI公司都接入了DeepSeek，還搞起了DeepSeek一體機(jī)，滿足私有化部署和數(shù)據(jù)不上云的要求。
硬件容易配，但是呢，對應(yīng)的關(guān)鍵還是后面的軟件服務(wù)。
DeepSeek開源后確實降低了企業(yè)布局AI的門檻，但是真正要把DeepSeek用好，并不是部署完成了之后就可以了，沒那么簡單。
你不能僅僅是依賴于開源的DeepSeek及API接口，這讓用戶如何使用？
也不是隨便找一個開源的RAG平臺就去應(yīng)付了事，企業(yè)有繁雜的各類的文檔。光一個知識庫的管理就非常麻煩，別的不說，就說現(xiàn)在比較火的騰訊的ima Copilot，我有時候也在用，但是呢，他們的知識庫管理居然最多只能一次選十個文件來解答問題，而且也沒有做知識庫的分類，刪除文檔的時候居然不能全選，Oh my god，這要在企業(yè)去使用的話，會崩潰的。
正是基于這個原因，最好讓AI公司來做DeepSeek一體機(jī)，當(dāng)然，不是自賣自夸，我所在的AI公司也在做，而我也在負(fù)責(zé)這塊的產(chǎn)品設(shè)計，我們深知要如何做好AI，以及如何把AI運(yùn)用在企業(yè)服務(wù)上。
你設(shè)想一下，如果越來越多企業(yè)自建了基于DeepSeek的內(nèi)部大模型和企業(yè)知識檢索平臺，是不是需要人調(diào)優(yōu)，是不是需要人升級部署新模型版本，是不是需要人針對知識庫進(jìn)行優(yōu)化，數(shù)據(jù)清洗等，這些需求都是巨大的，咱們程序員怎么會愁被替代呢，所以，學(xué)學(xué)這塊，技多不壓身，以后有大量的企業(yè)會需要這類的大模型調(diào)優(yōu)工程師、大模型應(yīng)用工程師等崗位。
所以，眼下就是程序員們的最好機(jī)會，基于開源模型做垂直場景的優(yōu)化，比如政務(wù)、金融、法律、醫(yī)療、能源、航空、交通等等，只有你想不到的場景，沒有AI做不到的場景，盡管發(fā)揮想象吧，將AI真正地賦能千行百業(yè)。
我覺得程序員們，至少有三種路徑可以選擇：
1、??路徑1，深耕AI+垂直領(lǐng)域的模型微調(diào)、數(shù)據(jù)治理，也就是我上面說到的賦能千行百業(yè)。
2、??路徑2，轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理，做一個既懂技術(shù)，又懂業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)合型人才（這也是目前我的方向選擇）。
3、??路徑3，押注AI應(yīng)用開發(fā)，企業(yè)級智能體設(shè)計與開發(fā)，工程化的落地應(yīng)用太多了，AI生圖、AI視頻、AI剪輯、AI PPT、AI陪伴、具身智能機(jī)器人、AI硬件等，產(chǎn)品落地的方向，實在是太多，機(jī)會遍地都是，就看你有沒有這個實力抓住了。
最后總結(jié)一下，“這個時代淘汰人的從來不是AI，而是會用AI的人。”
AI時代，劍已出鞘，未來以來，我輩加油。
