最近做了一個關于音頻處理的項目，而且要實現錄制、變聲、聲音識別、波形圖
等功能。下面針對這些功能，做一些總結。
音頻的基礎知識
在做項目之前，雖然也使用了很多的音頻相關的功能，也使用了很多音頻相關的 API，但是本沒有對音頻的相關知識有深入的了解，這次接著這個項目就好好的了解了一下音頻的基礎知識。
- 采樣位數：
由于現在我們現在的設備處理的是數字音頻，所以和所有數據一樣，我們可以用
8位、16位、24位來表示這些聲音數據，所以采樣位數可以理解數字音頻設備處
理聲音的解析度，當然這個數值越高錄制和回放的聲音就越真實。
- 音頻采樣率：
就是對聲音信息1秒鐘采樣多少次，以記錄成數字信息。如 CD 音頻是 44.1KHz采樣率，它
對聲音以每秒 44100次的頻率來記錄信息。原則上采樣率越高，聲音的質量越好。
- 比特率：
表示單位時間（ 1秒）內傳送的比特數 bps（bit per second，位/秒）的速度。作為一種
數字音樂壓縮效率的參考性指標，通常使用 kbps（通俗地講就是每秒鐘 1024比特）作為單位。
- 分貝：
是一種對聲音強度的劃分,而0分貝并非指沒有聲音，而是通常人能聽見的最微弱的聲音,而
聲音的分貝高的話也能聽見，不過會對人體有害。
按普通人的聽覺
* 0－20: 分貝 很靜、幾乎感覺不到；
* 20－40: 分貝安靜、猶如輕聲絮語；
* 40－60: 分貝一般.普通室內談話；
* 60－70: 分貝吵鬧、有損神經；
* 70－90: 分貝很吵、神經細胞受到破壞.
* 90－100: 分貝 吵鬧加劇、聽力受損；
* 100－120: 分貝難以忍受、呆一分鐘即暫時致聾.
* 120分貝以上: 極度聾或全聾
音頻的語音識別功能
這個功能我們選用的是阿里云的語音識別服務，這里就不做詳細描述了，詳細的使用和集成方法，可以參考官網的 API 文檔。
音頻的變聲效果
使用的是開源框架 SoundTouch，使用方法和集成，后面更新...
音頻的波形圖
雖然這一塊的資料和 Demo，iOS 有很多可以參考，但是做的時候發現，繪制波形圖的數據不統一。
大抵分為一下 2種：
- RMS
- 分貝
相關參考資料：
持續更新
