利用python進行數據分析

結合了pylab 等諸多插件以后,python變成了超越matlab,R語言等的超級武器.(如matplotlib,numpy,pandas,ipython等)

特點是全免費,全部公開源代碼.

python開發技術詳解.pdf

python學習手冊_第4版_.pdf推薦python 入門讀物。

python_核心編程翻譯版_第二版_.pdf

python數據分析基礎教程_英_.pdf

enthought 集成的 EPDFree32安裝包linux版本，去掉后綴rar主要的python安裝程序（安裝python用這個集成了基本所有需要的插件和環境）.

利用python進行數據分析 一書的數據文件等

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html10m To pandas

http://xuzhixiang.u.qiniudn.com/pub/python-docs/library/index.htmlpython標準文檔國內鏡像

http://www.cnblogs.com/vamei/網友Vamei的主頁, 上面有很不錯的Python學習資料, 適合初學者, 簡單而全面.

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000廖雪峰python 教程, 比看pdf有趣.

走馬觀花 利用python進行數據分析

常見問題：我完全不知道老師在說些啥怎么辦？

回答：其實你不需要知道，入門要做的事情就是按照指令打一遍，運行一下，看看結果，再想辦法理解一下,下面幾節課只要花不到1小時就能走完，你可以對于python能夠做些啥有比較全面的認識

回答：你如果真想要知道就去找本書看看基本的語法（python學習手冊_第4版_.pdf這本是推薦的入門讀物），你等這些指令都看懂了，就進階了。。不需要我教了呀~

P.S. (可參考這本o_reilly_python_for_data_analysis_2013_.pdf,用到的數據都在這pydata-book-master.zipl.txt)

第一課 搭建python環境

第二課 統計 1880-2010 年間 全美嬰兒姓名的趨勢

第三課 Ipython & Ipython Notebook

第四課 NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation

第五課 Pandas(Python Data Analysis Library)

第六課 數據加載、儲存與文件格式

第七課 數據規整化

第八課 繪圖和可視化(Matplotlib)

第九課 數據聚合與分組運算

第十課 時間序列

第十一課 經濟，金融數據應用

補充例子

Scipy

國王與囚徒

深入研究

一切從游戲開始:完整的一個 python to hack 實例！

習題：撲克牌發牌