OpenCV
提到OpenCV，相信大多數人都聽說過，應用領域非常廣泛，使用C++開發，天生具有跨平臺的優勢.由英特爾公司于1999年發起并參與開發，至今已有18年歷史。OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library，是一個跨平臺的開源計算機視覺庫，可用于開發實時的圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序。支持C/C++、Java、Python、OC、Swift、Ruby等等語言。支持Windows、Android、Maemo、FreeBSD、OpenBSD、iOS、Linux和Mac OS。
馬賽克效果的原理
把圖片的像素密度調低，就可以出現馬賽克效果了。開始做馬賽克之前，需要定一個馬賽克的級別，表示原圖中每幾個像素變成新圖里面的一個像素，取一小塊區域左上角的一個像素，并把這個像素填充到整個小區域內。
如下圖，左邊是原圖，右邊是經過變換之后的圖，假設馬賽克級別為3，每個數字表示的區域就是處理的一個小單元，取這個最小單元左上角的顏色，填充整個小單元就OK了
實現馬賽克函數
1.首先要在.m文件中，導入OpenCV的頭文件，導入頭文件之后代碼如下，這里有幾個坑要注意：
不要在.h文件中去導入OpenCV的相關頭文件，否則會報錯，錯誤信息:Core.hpp header must be compiled as C++，看到這個問題，趕緊把頭文件移動到.m文件中去
還有就是OpenCV的頭文件最好放在#import 之前，否則也會報一個錯誤:enum { NO, FEATHER, MULTI_BAND }; Expected identifier
//導入OpenCV框架 最好放在Foundation.h UIKit.h之前
//核心頭文件
#import <opencv2/opencv.hpp>
//對iOS支持
#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>
//導入矩陣幫助類
#import <opencv2/highgui.hpp>
#import <opencv2/core/types.hpp>
#import "MyUtil.h"
#import <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
2.實現馬賽克函數
+(UIImage*)opencvImage:(UIImage*)image level:(int)level{
//實現功能
//第一步：將iOS圖片->OpenCV圖片(Mat矩陣)
Mat mat_image_src;
UIImageToMat(image, mat_image_src);
//第二步：確定寬高
int width = mat_image_src.cols;
int height = mat_image_src.rows;
//在OpenCV里面，必須要先把ARGB的顏色空間轉換成RGB的，否則處理會失敗（官方例程里面，每次處理都會有這個操作）
//ARGB->RGB
Mat mat_image_dst;
cvtColor(mat_image_src, mat_image_dst, CV_RGBA2RGB, 3);
//為了不影響原始圖片，克隆一張保存
Mat mat_image_clone = mat_image_dst.clone();
//第三步：馬賽克處理
int xMax = width - level;
int yMax = height - level;
for (int y = 0; y <= yMax; y += level) {
for (int x = 0; x <= xMax; x += level) {
//讓整個矩形區域顏色值保持一致
//mat_image_clone.at(i, j)->像素點（顏色值組成->多個）->ARGB->數組
//mat_image_clone.at(i, j)[0]->R值
//mat_image_clone.at(i, j)[1]->G值
//mat_image_clone.at(i, j)[2]->B值
Scalar scalar = Scalar(
mat_image_clone.at(y, x)[0],
mat_image_clone.at(y, x)[1],
mat_image_clone.at(y, x)[2]);
//取出要處理的矩形區域
Rect2i mosaicRect = Rect2i(x, y, level, level);
Mat roi = mat_image_dst(mosaicRect);
//將前面處理的小區域拷貝到要處理的區域
//CV_8UC3的含義
//CV_:表示框架命名空間
//8表示：32位色->ARGB->8位 = 1字節 -> 4個字節
//U: 無符號類型
//C分析：char類型
//3表示：3個通道->RGB
Mat roiCopy = Mat(mosaicRect.size(), CV_8UC3, scalar);
roiCopy.copyTo(roi);
}
}
//第四步：將OpenCV圖片->iOS圖片
return MatToUIImage(mat_image_dst);
}
這樣在iOS中調用這個方法給UIIamgeView賦值圖片即可。
