By Xc.Li
Last update: Apr.24
共享數(shù)據(jù)(百度云):http://pan.baidu.com/s/1skJiMnV
如何獲取、處理數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié):http://www.lxweimin.com/p/bc02a7a70b81
簡單來說就是在每天7:00~23:00之間在每個小時的00,10,20,30,40,50分鐘獲取圖書館當(dāng)時所有樓層的上座情況,然后保存到一個文件里。
基于共享數(shù)據(jù)得出的研究結(jié)果需要在發(fā)布的結(jié)果上標(biāo)上本人名字與本文鏈接
研究目標(biāo)
不同周的同一天的上座規(guī)律有什么不同?同一周的不同天的上座規(guī)律有什么不同?上座人數(shù)與時間之間是否存在普遍性規(guī)律,或者受什么因素影響發(fā)生改變?
數(shù)據(jù)處理
用stata里的命令將三周22天的數(shù)據(jù)整合到一個文件里了。在百度云根目錄:ROS.dta
數(shù)據(jù)格式:
use ROS.dta
變量名稱 | 變量內(nèi)容 |
---|---|
dec_time | 以十進(jìn)制格式的時間 |
[day] [n]Fm | 第n個星期[day]的[m]樓的上座人數(shù)(絕對值) |
[day] tso | 第n個星期[day]的總上座人數(shù)(絕對值) |
[day] tsor | 第n個星期[day]的總上座率(tso/1596) |
TSO(Total Seat Occupied)
TSOR (Total Seat Occupied Rate)
基本圖形分析
觀測期:Mar.28-Apr.18
第一周 :Mar.28 - Apr.03
第二周 :Apr.04 - Apr.10
第三周 :Apr.11- Apr.17
不同周之間對同天進(jìn)行比較
graph twoway line Mon1tso dec_time || line Mon3tso dec_time || line Mon4tso dec_time ,xlabel(7(1)23) ylabel(0(150)1596)
可以看出:
周一:漲跌時間相似,幅度:四、三、一,一三周接近
周二:漲跌時間相似,幅度:三、(一二周接近)
周三:漲跌時間相似,幅度:三、二、一,上午一三周接近,下午二三周接近
周四:漲跌時間相似,幅度:三、二、一,上午接近,下午有明顯區(qū)別
周五:漲跌時間相似,幅度:三、二、一,二三接近
周六:漲跌二三周接近,與第一周區(qū)別明顯(數(shù)據(jù)不完整度比較大)
周日:漲跌二三周接近,與第一周區(qū)別明顯
結(jié)論1:
觀測期間,周際在漲跌時間上有相似性,規(guī)律穩(wěn)定。但是在具體上座人數(shù)上有區(qū)別。總體而言是第三周人數(shù)大于第二周大于第一周。
上午上座的規(guī)律性強(qiáng)于下午和晚上,周末的規(guī)律性強(qiáng)于工作日。
同一周不同天之間進(jìn)行比較
graph twoway line Mon1tso dec_time || line Tue1tso dec_time || line Wed1tso dec_time || line Thu1tso dec_time || line Fri1tso dec_time,xlabel(7(1)23) ylabel(0(150)1596)
可以看出:
第一周:周一周二非常接近,周三周四比較接近,周五差異較大
第二周:沒有周一的數(shù)據(jù),周三周四比較接近,周五差異較大
第三周:周一二三四都比較接近,但晚上周一周二接近,周三周四接近,周五差異大。
結(jié)論2:
周一周二較接近,周三周四較接近,周五應(yīng)該單獨(dú)列出。
看起來15:00前上座人數(shù)都比較少,模式都比較接近。而15:00以后不同天、不同周之間差別變大。
進(jìn)一步研究:找出周一~周四、周五、周六周日的上座變化規(guī)律
可能進(jìn)一步細(xì)化不同樓層的上座規(guī)律