2017時間的朋友的演講里，羅胖提到了“人生算法”的概念，他說，什么是算法，就是把同樣公平的選擇機會，放在很多人面前，不同的算法，得出不同的結論。簡單來講，人生算法本質上是一種不斷迭代的機制，就是找到那種不斷重復、永遠重復下去最基本的套路，通過不斷迭代提高自己達成目標的概率的過程。

羅胖的“人生算法”概念聽起來更像機器學習，但我覺得算法的魅力遠不止這些。想起之前讀過的萬維剛老師的一篇文章，里面介紹了幾個算法在生活中的應用，覺得挺有意思的，在這里做個分享，順便也給羅胖的觀點做個補充。

37%規則

文章里有一個例子，假設一個女青年從18歲開始找對象，設定目標在40歲前結婚。在數學家看來，那她的最佳擇偶策略是這樣的：26.1歲之前是觀察期，她應該只交往不結婚，但必須要記住在交往的男生中間，自己最喜歡的是哪個；26.1歲之后是決策期，再結交新的對象，一旦遇到一個比那個人還好的男人，應該馬上拿下和她結婚。

當然現實中遇到的擇偶問題一定比這個模型復雜的多，但數學家們通過好不容易測算出來的37%數字，放在上個場景中即26.1歲的分界點，將處理的問題的方式分為兩個階段，可以提供我們實際解決問題的參考。

再比如，準備買房時，給自己設定的期限是一個月，按照37%的模型，在前12天，只看不買，了解一下市場上哪些房子喜歡，過了第12天，一旦遇到比第一階段的更好的房子，就毫不猶豫的買下來。

這類隨機選擇優化問題，都可以參照此類模型。當選擇的條件較為寬裕時，可以多嘗試多等等，不要急于決定，當條件差時就趕緊行動。數學家們的計算結果，和我們的常識還是蠻符合的。

過度擬合

你在寫作的時候是不是也有過這樣的時刻：比如寫一篇書評，在寫之前花了好幾個小時來讀書做筆記，寫作時有花了好幾個小時結構布局，寫完后再精雕細琢，最后的成果反而不盡人意，文章冗長還缺乏中心。相反在deadline前一個小時趕出來的文章可讀性卻可能更強。

這在算法上解釋，就是犯了“過度擬合”的錯，“擬合”的概念就是坐標系里的點，畫一條線來表示他們的趨勢，最簡單的一階多項式的擬合結果就是一條直線，階數越復雜，反而不能反映趨勢的變化。即做了大量功課，摳了很多細節，卻不能切中要害，幫你快速判斷，正確決策。

所以，為了高效率的人生，凡事都得給自己定一個時間期限。比如，一小時之內完成報告，或者一小時之內結束會議。開會也好，寫報告也罷，考慮的時間越長越無法保證效果，反而在有時間限制的情況下，才會逼著自己去考慮最重要的事。

時間管理

時間管理是一個老生常談的話題了，有各種理論，比如重要緊急的時優先啊，smart原則啊等等，那在算法上，時間管理有沒有一個最優解呢？

數學家要問的問題是，你到底想要什么。

比如你的任務都是有截止日期的，那模型很簡單，按照截止日期的早晚來安排任務。如果任務確實多的完成不了，為了盡可能按時完成更多的任務，你就應該先放棄那個占用時間最長的任務。這個算法叫“摩爾算法”。

如過任務的截止日期都比較寬裕，我們可以從容安排，我們需要重新設計算法。引入任務的“重要程度”，然后算一算任務的“密度”。一個任務的密度=重要程度/完成時間。按照任務的密度從高到低的順序去做事，這就能讓你總的心里負擔減小。這個算法叫做“加權最短處理時間算法”。

事實上，時間管理是個很困難的數學問題，我們的實際工作場景里遠沒有上文提到的那么簡單，這也是為什么市場上會有各個放之四海而皆準的時間管理的好辦法。

萬老師的這篇文章令我大開眼界，很多生活里令我糾結的事情，轉化成數學模型竟能如此輕而易舉的解決，省了我不少用于糾結的時間。大多數時候，人還是習慣用感性來思考問題，很少會使用理性的算法，但是這些人生算法，確實能成為高效率人生的加速器。