以下是每一步驟的操作方法：
確認電腦配置
在開始配置之前，確保你的電腦滿足以下最低配置要求：
- 顯卡：NVIDIA 獨立顯卡，最低為 10 系列，建議使用 40 系列，顯存最低為 4GB，6GB 或更高更佳。
- 內存：最低為 8GB，建議使用 16GB 或更高。
- 硬盤：建議有至少 500GB 的可用空間，最佳選擇是固態硬盤。
- 操作系統：支持 Windows 10/11、macOS（僅限 Apple Silicon）和 Linux 系統。
如果你沒有滿足以上配置的電腦，可以考慮購買云主機，如騰訊 GPU 云服務器。如果無法使用獨立顯卡和云服務，你也可以修改啟動配置，使用 CPU 渲染（兼容性強，但出圖速度較慢，需要至少 16GB 內存）。
環境準備
- 確保你的電腦上有NVIDIA顯卡，并且已經安裝了顯卡驅動。你可以通過查看設備管理器或者執行命令
nvidia-smi來確認是否有獨立顯卡可用 [1]. - 下載并安裝CUDA Toolkit，選擇與你的顯卡驅動版本對應的CUDA版本 [1].
- 下載并安裝cuDNN，選擇與你安裝的CUDA版本對應的cuDNN版本 [1].
- 下載并安裝Anaconda，選擇與你的操作系統和Python版本對應的Anaconda版本 [1].
安裝pytorch虛擬環境
- 打開命令行終端，執行以下命令創建一個Python 3.10.6版本的虛擬環境：
conda create --prefix <虛擬環境路徑> python==3.10.6
其中，<虛擬環境路徑>是你想要創建的虛擬環境的路徑。
2. 激活虛擬環境：
conda activate <虛擬環境路徑>
安裝pytorch
- 在激活的虛擬環境中，執行以下命令安裝pytorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
- 驗證pytorch是否安裝成功：
python
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
torch.cuda.is_available()
如果沒有報錯，并且能夠輸出隨機張量和CUDA的可用性，則表示pytorch安裝成功。
安裝Stable Diffusion Web UI
- 使用Git克隆Stable Diffusion Web UI倉庫：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
- 進入項目目錄：
cd stable-diffusion-webui
- 在激活的虛擬環境中，執行以下命令安裝依賴包：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
conda install --yes --file requirements.txt
- 啟動Stable Diffusion Web UI：
python launch.py
首次啟動會下載一些模型和權重文件，請耐心等待。
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