有一起學Python的小伙伴別忘記加入我們的Python學習交流群群:367203382
一、算法設計
Python的數據結構,算法和設計模式的實現。另請參閱真棒算法。
演算法
algorithms--數據結構和算法的最小示例。
python-ds-用于采訪采訪的數據結構和算法的集合。
sortedcontainers-排序集合的快速和純Python實現。
TheAlgorithms-用Python實現的所有算法。
設計模式
PyPattyrn-一個簡單但有效的庫,用于實現常見的設計模式。
python-patterns-Python中設計模式的集合。
transitions-一種輕量級的,面向對象的有限狀態機實現。
用于處理音頻及其元數據的庫。
聲音的
audioread-跨庫(GStreamer +核心音頻+ MAD + FFmpeg)音頻解碼。
dejavu-音頻指紋識別。
librosa-用于音頻和音樂分析的Python庫
matchering-一個用于自動參考音頻制作的庫。
mingus-帶有MIDI文件和播放支持的高級音樂理論和樂譜包。
pyAudioAnalysis-音頻特征提取,分類,分段和應用。
pydub-使用簡單易用的高級界面處理音頻。
TimeSide-開放的Web音頻處理框架。
Metadata
beets-音樂庫管理器和MusicBrainz標記器。
eyeD3-一種用于處理音頻文件的工具,特別是包含ID3元數據的MP3文件。
mutagen-處理音頻元數據的Python模塊。
tinytag-用于讀取MP3,OGG,FLAC和Wave文件的音樂元數據的庫。
用于處理視頻和GIF的庫。
moviepy-用于基于腳本的電影編輯的模塊,具有多種格式,包括動畫GIF。
scikit-video-SciPy的視頻處理例程。
vidgear-最強大的多線程視頻處理框架。
用于處理圖像的庫。
hmap-圖像直方圖重新映射。
imgSeek-使用視覺相似性搜索圖像集合的項目。
nude.py-裸露檢測。
pagan-復古identicon(阿凡達)根據輸入的字符串和哈希生成。
python-barcode-在Python中創建條形碼,沒有任何額外的依賴關系。
pygram-類似Instagram的圖像過濾器。
python-qrcode-一個純Python QR Code生成器。
pywal-一種從圖像生成配色方案的工具。
pyvips-具有低內存需求的快速圖像處理庫。
Quads-基于四叉樹的計算機藝術。
scikit-image-用于(科學)圖像處理的Python庫。
thumbor-智能影像服務。它可以按需裁剪,調整圖像大小和翻轉圖像。
wand-MagickWand的Python綁定,ImageMagick的C API。
用于解析和處理純文本的庫。
一般的
chardet-與Python 2/3兼容的字符編碼檢測器。
difflib-(Python標準庫)用于計算增量的幫助程序。
Fuzzywuzzy-模糊字符串匹配。
Levenshtein-快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。
pangu.py-偏執的文字間距。
pyfiglet-用Python編寫的figlet的實現。
pypinyin-將漢字(Hanzi)轉換為拼音(Pyyin)。
textdistance-使用30多種算法計算序列之間的距離。
unidecode-Unicode文本的ASCII音譯。
Slugify
awesome-slugify-一個可以保留unicode的Python slugify庫。
python-slugify-一個Python slugify庫,它將unicode轉換為ASCII。
unicode-slugify-一種Slugifier,它以Django為依賴項生成unicode slug。
唯一標識符
shortuuid-簡潔,明確和URL安全的UUID的生成器庫。
解析器
ply-的lex和yacc解析工具的Python實現。
pygments-通用語法熒光筆。
pyparsing-生成解析器的通用框架。
python-nameparser-將人名解析為它們的各個組成部分。
python-phonenumbers-解析,格式化,存儲和驗證國際電話號碼。
python-user-agents-瀏覽器用戶代理解析器。
sqlparse-一個非驗證的SQL解析器。
三、日期和時間
用于處理日期和時間的庫。
Arrow-一個Python庫,提供了一種明智且人性化的方法來創建,操作,格式化和轉換日期,時間和時間戳。
Chronyk-一個Python 3庫,用于解析人類編寫的時間和日期。
dateutil-標準Pythondatetime模塊的擴展。
delorean-一個庫,用于清除與日期時間有關的不便的事實。
maya-人類的日期時間。
moment-一個Python庫用于處理日期/時間。受到Moment.js的啟發。
Pendulum-Python日期時間變得容易。
PyTime-一個易于使用的Python模塊,旨在按字符串操作日期/時間/日期時間。
pytz-世界時區定義,現代和歷史。將tz數據庫帶入Python。
when.py-提供用戶友好的功能來幫助執行常見的日期和時間操作。
四、爬蟲
自動執行Web抓取。
cola-分布式抓取框架。
feedparser-通用供稿解析器。
grab-網站抓取框架。
MechanicalSoup-用于自動與網站進行交互的Python庫。
pyspider-強大的蜘蛛系統。
robobrowser-一個簡單的Pythonic庫,無需獨立的Web瀏覽器即可瀏覽Web。
scrapy-快速的高級屏幕抓取和網絡爬網框架。
用于提取Web內容的庫。
html2text-將HTML轉換為Markdown格式的文本。
lassie-人類的Web內容檢索。
micawber-一個小型庫,用于從URL中提取豐富的內容。
newspaper-Python中的新聞提取,文章提取和內容管理。
python-readability-arc90的可讀性工具的快速Python端口。
requests-html--適用于人類的Pythonic HTML解析。
sumy-自動匯總文本文檔和HTML頁面的模塊。
textract-從任何文檔,Word,PowerPoint,PDF等中提取文本
toapi-每個網站都提供API。
五、HTML、XML
用于處理HTML和XML的庫。
BeautifulSoup-提供Pythonic慣用法來迭代,搜索和修改HTML或XML。
bleach--基于白名單HTML清理和文本linkification庫中的。
cssutils-一個Python的CSS庫。
html5lib-一個符合標準的庫,用于解析和序列化HTML文檔和片段。
lxml-一個非常快速,易于使用的通用庫,用于處理HTML和XML。
MarkupSafe-為Python實現XML / HTML / XHTML標記安全字符串。
pyquery-用于解析HTML的類似jQuery的庫。
untangle--將XML文檔轉換為Python對象,以方便訪問。
WeasyPrint-用于HTML和CSS的可視渲染引擎,可以導出為PDF。
xmldataset-簡單的XML解析。
xmltodict-使用XML就像使用JSON。
六、HTTP客戶端
使用HTTP的庫。
grequests-異步HTTP請求的request + gevent。
httplib2-全面的HTTP客戶端庫。
httpx-用于Python的下一代HTTP客戶端。
requests-HTTP對人類的請求。
treq-Python請求,例如在Twisted的HTTP客戶端之上構建的API。
七、office模塊
用于解析和處理特定文本格式的庫。
General
tablib-XLS,CSV,JSON,YAML中的表格數據集的模塊。
Office
docxtpl-通過jinja2模板編輯docx文檔
openpyxl-用于讀取和寫入Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的庫。
pyexcel-提供一個用于讀取,操作和寫入csv,ods,xls,xlsx和xlsm文件的API。
python-docx-讀取,查詢和修改Microsoft Word 2007/2008 docx文件。
python-pptx-用于創建和更新PowerPoint(.pptx)文件的Python庫。
unoconv-在LibreOffice / OpenOffice支持的任何文檔格式之間轉換。
XlsxWriter-一個用于創建Excel .xlsx文件的Python模塊。
xlwings-BSD許可的庫,可以輕松地從Excel調用Python,反之亦然。
xlwt/xlrd-從Excel文件寫入和讀取數據以及格式化信息。
PDF格式
PDFMiner-一種從PDF文檔提取信息的工具。
PyPDF2-一個能夠拆分,合并和轉換PDF頁面的庫。
ReportLab-允許快速創建豐富的PDF文檔。
Markdown
Mistune-Markdown最快,功能最全的純Python解析器。
Python-Markdown-John Gruber的Markdown的Python實現。
YAML
PyYAML-適用于Python的YAML實現。
CSV
csvkit-轉換為CSV并使用CSV的實用程序。
Archive
unp-一個命令行工具,可以輕松地解壓縮檔案。
八、序列化
用于序列化復雜數據類型的庫
marshmallow-一個輕量級的庫,用于將復雜的對象與簡單的Python數據類型相互轉換。
pysimdjson-一個Python綁定simdjson。
python-rapidjson-一個Python包裝周圍RapidJSON。
ultrajson-使用Python綁定用C編寫的快速JSON解碼器和編碼器。
九、代碼分析、測試
碼質量檢查器的工具。另請參閱令人敬畏的靜態分析。
代碼分析
Coala-語言獨立且易于擴展的代碼分析應用程序。
code2flow-將您的Python和JavaScript代碼轉換為DOT流程圖。
prospector-分析Python代碼的工具。
pycallgraph-一個可視化Python應用程序流程(調用圖)的庫。
vulture-查找和分析無效的Python代碼的工具。
Code Linters
flake8-一個包裝器pycodestyle,pyflakes和麥凱布。
pylama-用于Python和JavaScript的代碼審核工具。
pylint-完全可定制的源代碼分析器。
wemake-python-styleguide-有史以來最嚴格,最自以為是的pythonlinter。
代碼格式化程序
black--毫不妥協的Python代碼格式化程序。
isort-用于對導入進行排序的Python實用程序/庫。
yapf-另一個來自Google的Python代碼格式化程序。
靜態類型檢查器,另請參見awesome-python-typing
mypy-在編譯期間檢查變量類型。
pyre-check-性能類型檢查。
靜態類型注釋生成器
MonkeyType-一個用于Python的系統,通過收集運行時類型來生成靜態類型注釋。
pyannotate-自動生成PEP-484注釋。
pytype-pytype檢查并推斷Python代碼的類型-無需類型注釋。
滲透測試的框架和工具。
fsociety-滲透測試框架。
setoolkit-社會工程的工具包。
sqlmap-自動SQL注入和數據庫接管工具。
用于測試代碼庫和生成測試數據的庫。
測試框架
hypothesis--假設是一個高級的Quickcheck樣式基于屬性的測試庫。
pytest-一個成熟的功能齊全的Python測試工具。
Robot Framework通用的測試自動化框架。
unittest-(Python標準庫)單元測試框架。
測試選手
green-干凈,多彩的測試運行器。
mamba-Python的權威測試工具。生于BDD的旗幟下。
tox-自動構建和測試多個Python版本的發行版
GUI / Web測試
locust-用Python編寫的可擴展用戶負載測試工具。
PyAutoGUI-PyAutoGUI是適用于人類的跨平臺GUI自動化Python模塊。
Schemathesis-用于對基于Open API / Swagger規范構建的Web應用程序進行基于屬性的自動測試的工具。
Selenium-SeleniumWebDriver的Python綁定。
sixpack-與語言無關的A / B測試框架。
splinter-用于測試Web應用程序的開源工具。
Mock
doublex-強大的Python測試框架加倍。
Frozengun-通過模擬datetime模塊來穿越時間。
httmock-一個針對Python 2.6+和3.2+的請求的模擬庫。
httpretty-適用于Python的HTTP請求模擬工具。
mocket-具有gevent / asyncio / SSL支持的套接字模擬框架。
responses一個實用程序庫,用于模擬請求Python庫。
VCR.py-記錄并重放測試中的HTTP交互。
對象工廠
factory_boy-Python的測試裝置替代品。
mixer-另一種燈具更換。支持Django,Flask,SQLAlchemy,Peewee等
model_mommy-創建隨機夾具以在Django中進行測試。
代碼覆蓋率
coverage-代碼覆蓋率度量。
偽數據
fake2db-偽數據庫生成器。
faker-一個生成偽造數據的Python包。
mimesis-是一個Python庫,可幫助您生成虛假數據。
radar-生成隨機的日期時間/時間。
用于驗證數據的庫。
Cerberus-一個輕量級和可擴展的數據驗證庫。
colander-驗證和反序列化通過XML,JSON和HTML表單發布獲得的數據。
jsonschema-?Python的JSON模式的實現。
schema-用于驗證Python數據結構的庫。
Schematics--數據結構驗證。
valideer-輕量級可擴展數據驗證和適配庫。
voluptuous-的-一個Python數據驗證庫。
十、web框架
傳統的全棧Web框架。另請參閱RESTful API。
同步
Django-Python中最流行的Web框架。
Flask-Python的微框架。
Pyramid-一個小型,快速,扎實的開源Python Web框架。
Masonite-以開發人員為中心的現代Python Web框架。
異步
Tornado-一個Web框架和異步網絡庫。
十一、搜索
用于對數據建立索引并執行搜索查詢的庫和軟件。
django-haystack-模塊化搜索Django。
elasticsearch-dsl-py-Elasticsearch的官方高級Python客戶端。
elasticsearch-py-Elasticsearch的官方低層Python客戶端。
pysolr-Apache Solr的輕量級Python包裝器。
whoosh-一個快速的純Python搜索引擎庫。
十二、日志記錄
用于生成和使用日志的庫。
logbook-?-記錄Python的替換記錄。
logging-(Python標準庫)Python的日志記錄工具。
loguru-旨在以Python帶來令人愉悅的日志記錄的庫。
sentry-python-適用于Python的Sentry SDK。
structlog-結構化日志變得容易。
十三、并發與并行
用于并發和并行執行的庫。另請參閱awesome-asyncio。
parallel.futures-(Python標準庫)用于異步執行可調用對象的高級接口。
eventlet-具有WSGI支持的異步框架。
gevent-使用greenlet的基于協程的Python網絡庫。
multiprocessing-(Python標準庫)基于進程的并行性。
scoop-Python中的可伸縮并發操作。
uvloop-在.NET之上的asyncio事件循環的超快速實現libuv。
十四、任務隊列
用于處理任務隊列的庫。
celery-基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列。
Dramatiq-用于Python 3的快速可靠的后臺任務處理庫。
huey-小多線程任務隊列。
mrq-使用Redis和gevent的Python中的分布式工作者任務隊列。
rq-Python的簡單作業隊列。
十五、自然語言處理
用于使用人類語言的圖書館。
一般的
gensim-人類主題建模。
langid.py-獨立的語言識別系統。
nltk-用于構建Python程序以使用人類語言數據的領先平臺。
pattern-一個Web挖掘模塊。
polyglot-支持數百種語言的自然語言管道。
pytext的-基于PyTorch自然語言建模框架。
PyTorch-NLP-一種工具包,可用于研究的快速深度學習NLP原型。
spacy-一種用于Python和用Cython工業強度的自然語言處理庫。
Stanza-Stanford NLP Group的官方Python庫,支持60多種語言。
中國人
funNLP-中國NLP的工具和數據集的集合。
jieba-最受歡迎的中文文本分割庫。
pkuseg-python-用于各種領域的中文分詞的工具包。
snownlp-用于處理中文文本的庫。
神經網絡和深度學習框架。另請參閱真棒深度學習。
caffe-深度學習的快速開放框架。
keras-一個高級神經網絡庫,能夠在TensorFlow或Theano之上運行。
mxnet-專為效率和靈活性而設計的深度學習框架。
pytorch-具有強大GPU加速功能的Python中的張量和動態神經網絡。
SerpentAI-游戲代理框架。使用任何視頻游戲作為深度學習沙箱。
tensorflow-由Google創建的最受歡迎的深度學習框架。
Theano-一個用于快速數值計算的庫。
機器學習圖書館。另請參閱很棒的機器學習。
健身房-用于開發和比較強化學習算法的工具包。
H2O-開源快速可擴展機器學習平臺。
指標-機器學習評估指標。
NuPIC-Numenta智能計算平臺。
scikit-learn-最受歡迎的機器學習Python庫。
Spark ML-Apache Spark的可擴展機器學習庫。
vowpal_porpoise-用于Vowpal Wabbit的輕量級Python包裝器。
xgboost-一個可擴展,可移植和分布式的梯度增強庫。
MindsDB-MindsDB是現有數據庫的開源AI層,可讓您使用標準查詢輕松地開發,訓練和部署最新的機器學習模型。
計算機視覺圖書館。
EasyOCR-支持40多種語言的即用型OCR。
人臉識別-簡單的人臉識別庫。
OpenCV-開源計算機視覺庫。
pytesseract-Google Tesseract OCR的包裝。
SimpleCV-用于構建計算機視覺應用程序的開源框架。
tesserocr-tesseract-ocr用于OCR的API的另一種簡單,對枕頭友好的包裝。
十七、數據分析、可視化
用于數據分析的庫。
AWS Data Wrangler-AWS上的Pandas。
Blaze-NumPy和Pandas連接到大數據。
Pandas界面中的Open Mining-商業智能(BI)。
Optimus--敏捷數據科學的工作流程變得容易與PySpark。
Orange--通過可視化編程或腳本進行數據挖掘,數據可視化,分析和機器學習。
Pandas-一個提供高性能,易于使用的數據結構和數據分析工具的庫。
用于可視化數據的庫。另請參閱awesome-javascript。
Altair-用于Python的聲明性統計可視化庫。
Bokeh-用于Python的交互式Web繪圖。
bqplot-Jupyter Notebook的交互式繪圖庫
Cartopy-具有matplotlib支持的制圖python庫
短跑-建立在燒瓶頂部,反應,Plotly旨在分析Web應用程序。
圖表-圖表為代碼。
Matplotlib-一個Python 2D繪圖庫。
plotnine-基于ggplot2的Python圖形語法。
Pygal-一個Python SVG圖表創建器。
PyGraphviz-Graphviz的Python接口。
PyQtGraph-交互式和實時2D / 3D /圖像繪制以及科學/工程小部件。
Seaborn-使用Matplotlib統計數據可視化。
VisPy-基于OpenGL的高性能科學可視化。
十八、數據庫驅動程序
用于連接和操作數據庫的庫。
MySQL-很棒的MySQL
mysqlclient-支持Python 3的MySQL連接器(mysql-pythonfork)。
PyMySQL-與mysql-python兼容的純Python MySQL驅動程序。
PostgreSQL-很棒的Postgres
psycopg2-最受歡迎的Python PostgreSQL適配器。
查詢-psycopg2庫的包裝,用于與PostgreSQL交互。
SQlite-很棒的SQLite
sqlite3-(Python標準庫)與DB-API 2.0兼容的SQlite接口
SuperSQLite-建立在apsw之上的增壓SQLite庫。
其他關系數據庫
pymssql-Microsoft SQL Server的簡單數據庫接口。
clickhouse-driver-具有ClickHouse本地接口的Python驅動程序。
NoSQL數據庫
cassandra-driver-Apache Cassandra的Python驅動程序。
happybase-Apache HBase的開發人員友好型庫。
kafka-python-Apache Kafka的Python客戶端。
py2neo-用于Neo4j的客戶端庫和工具包。
pymongo-MongoDB的官方Python客戶端。
redis-py-Redis的Python客戶端。
異步客戶端
motor-MongoDB的異步Python驅動程序。
十九、DevOps工具
DevOps的軟件和庫。
配置管理
ansible-一個非常簡單的IT自動化平臺。
cloudinit-一個多分發包,用于處理云實例的早期初始化。
OpenStack-用于構建私有和公共云的開源軟件。
pyinfra-通用的CLI工具和python庫,可自動執行基礎架構。
saltstack-基礎結構自動化和管理系統。
SSH樣式的部署
cuisine-類似于Fabric的廚師功能。
fabric-一個簡單的,Python化工具,用于遠程執行和部署。
fabtools-編寫很棒的Fabric文件的工具。
流程管理
honcho-Foreman的Python克隆,用于管理基于Procfile的應用程序。
supervisor-用于UNIX監事過程控制系統。
監控方式
psutil-跨平臺的流程和系統實用程序模塊。
后備
BorgBackup-具有壓縮和加密功能的重復數據刪除存檔器。
其他
docker-?compose-使用Docker的快速隔離開發環境。
二十、分布式計算
分布式計算的框架和庫。
批量處理
dask-用于分析計算的靈活并行計算庫。
luigi-一個模塊,可幫助您構建批處理作業的復雜管道。
mrjob-在Hadoop或Amazon Web Services上運行MapReduce作業。
PySpark-Apache SparkPython API。
Ray-用于并行和分布式Python的系統,統一了機器學習生態系統。
流處理
faust-流處理庫,將想法從Kafka Streams移植到Python。
streamparse-通過Apache Storm針對實時數據流運行Python代碼。
二十一、配置、打包構建
用于存儲和解析配置選項的庫。
configobj-帶有驗證的INI文件解析器。
configparser-(Python標準庫)INI文件解析器。
hydra-Hydra是用于優雅配置復雜應用程序的框架。
profig-使用值轉換從多種格式進行配置。
python-decouple-嚴格將設置與代碼分開。
用于創建打包的可執行文件以進行發行的庫。
dh-virtualenv-以Debian軟件包的形式構建和分發virtualenv。
Nuitka-將腳本,模塊,程序包編譯為可執行文件或擴展模塊。
py2app-凍結Python腳本(Mac OS X)。
py2exe-凍結Python腳本(Windows)。
pyarmor-一種用于混淆python腳本,將混淆后的腳本綁定到固定計算機或使混淆后的腳本失效的工具。
PyInstaller-將Python程序轉換為獨立的可執行文件(跨平臺)。
pynsist-用于構建Windows安裝程序的工具,安裝程序將Python本身捆綁在一起。
shiv-命令行實用程序,用于構建完全獨立的zipapp(PEP 441),但包括其所有依賴項。
二十二、虛擬環境
用于Python版本和虛擬環境管理的庫。
pyenv-簡單的Python版本管理。
virtualenv-創建隔離的Python環境的工具。
二十三、界面開發
用于處理圖形用戶界面應用程序的庫。
curses-?-內置包裝器ncurses的用于創建終端GUI的應用程序。
Eel-一個用于制作簡單的類似于電子的脫機HTML / JS GUI應用程序的庫。
enaml-使用聲明性語法(如QML)創建漂亮的用戶界面。
Flexx-Flexx是用于創建GUI的純Python工具包,它使用Web技術進行呈現。
Gooey-使用命令行將命令行程序轉換為完整的GUI應用程序。
kivy-用于創建NUI應用程序的庫,可在Windows,Linux,Mac OS X,Android和iOS上運行。
pyglet-Python的跨平臺窗口和多媒體庫。
PyGObject-GLib / GObject / GIO / GTK +(GTK + 3)的Python綁定。
PySimpleGUI-tkinter,Qt,WxPython和Remi的包裝。
pywebview-圍繞webview組件的輕量級跨平臺本機包裝器。
Tkinter-Tkinter是Python的事實上的標準GUI軟件包。
Toga-Python本機,OS本機GUI工具箱。
urwid-一個用于創建終端GUI應用程序的庫,該庫對小部件,事件,豐富的顏色等具有強大的支持。
wxPython-wxWidgets C ++類庫與Python的混合。
DearPyGui-一個簡單的GPU加速的Python GUI框架
二十四、游戲開發
很棒的游戲開發庫。
Arcade-Arcade是一個現代Python框架,用于制作具有引人注目的圖形和聲音的游戲。
Cocos2d-cocos2d是用于構建2D游戲,演示和其他圖形/交互應用程序的框架。
Harfang3D-用于3D,VR和游戲開發的Python框架。
Panda3D-迪士尼開發的3D游戲引擎。
Pygame-Pygame是一組旨在編寫游戲的Python模塊。
PyOgre-Ogre 3D渲染引擎的Python綁定,可用于游戲,模擬或任何3D。
PyOpenGL-OpenGL及其相關API的Python ctypes綁定。
PySDL2-SDL2庫的基于ctypes的包裝器。
RenPy-一個視覺小說引擎
二十五、任務調度器
用于計劃作業的庫。
Airflow氣流是一個以編程方式編寫,安排和監視工作流的平臺。
APScheduler-輕巧但功能強大的進程內任務計劃程序,可讓您計劃功能。
django-schedule-Django的日歷應用程序。
doit-一個任務運行器和構建工具。
gunnery-具有基于Web界面的分布式系統的多用途任務執行工具。
Joblib-一套在Python中提供輕量級流水線的工具。
Plan-像用吊飾一樣用Python編寫crontab文件。
Prefect-一個現代的工作流程編排框架,可輕松構建,調度和監視強大的數據管道。
schedule-針對人類的Python作業調度。
Spiff-用純Python實現的功能強大的工作流引擎。
TaskFlow-一個Python庫,可幫助簡化,一致且可靠的任務執行
二十六、科學計算
用于科學計算的圖書館。另請參見Python for-Scientists。
astropy-天文學的社區Python庫。
bcbio-nextgen-提供最佳實踐流水線,用于全自動高通量測序分析。
bccb-收集與生物學分析有關的有用代碼。
Biopython-Biopython是一套免費的生物計算工具。
cclib-一個用于解析和解釋計算化學程序包結果的庫。
Colour-實施大量的顏色理論轉換和算法。
Karate Club-用于圖形結構化數據的無監督機器學習工具箱。
NetworkX-用于復雜網絡的高生產率軟件。
NIPY-神經影像工具箱的集合。
NumPy-使用Python進行科學計算的基本軟件包。
ObsPy-地震學的Python工具箱。
Open Babel-一種化學工具箱,旨在講多種化學數據語言。
PyDy-Python Dynamics的縮寫,用于協助工作流進行動態運動建模。
PyMC-馬爾可夫鏈蒙特卡洛采樣工具包。
QuTiP-Python中的Quantum Toolbox。
RDKit-化學信息學和機器學習軟件。
SciPy-用于數學,科學和工程的基于Python的開源軟件生態系統。
SimPy-一個基于過程的離散事件模擬框架。
statsmodels-Python中的統計建模和計量經濟學。
SymPy-一個用于符號數學的Python庫。
Zipline-一個Pythonic算法交易庫。
RPC兼容服務器。
RPyC(遠程Python調用)-用于Python的透明且對稱的RPC庫
zeroRPC-zerorpc是基于ZeroMQ和MessagePack的靈活RPC實現。
整理了下github的資源,供大家參考。
有一起學Python的小伙伴別忘記加入我們的Python學習交流群群:367203382