一個任務是一個進程，進程內的子任務稱為線程。
多任務的實現有3種方式：

• 多進程模式；
• 多線程模式；
• 多進程+多線程模式。

線程是最小的執行單元，而進程由至少一個線程組成。如何調度進程和線程，完全由操作系統決定，程序自己不能決定什么時候執行，執行多長時間。

這次主要學習的是多進程的實現。
有下面三種方法。

os.getpid()父進程的PID
os.getppid() 子進程的PID

一、os.fork()

import os
os.fork()
print('1111111111')

fork函數一旦運行就會生出一條新的進程，2個進程一起執行導致輸出了2行。

import os
import time

res = os.fork()
print('res == %d'%res)
if res == 0:
    print('我是子進程,我的pid是:%d,我的父進程id是:%d'%(os.getpid(),os.getppid()))
else:
    print('我是父進程,我的pid是:%d'%os.getpid())```

執行結果：

res == 105297
我是父進程,我的pid是:105296
res == 0
我是子進程,我的pid是:105297,我的父進程id是:105296```
fork()運行時，會有2個返回值，返回值為大于0時，此進程為父進程，且返回的數字為子進程的PID；當返回值為0時，此進程為子進程。
注意：父進程結束時，子進程并不會隨父進程立刻結束。同樣，父進程不會等待子進程執行完。

???我也不知道為什么，似乎fork只能在py文件中實現。
在命令行中執行函數后直接進入了子進程，打字都是隔一個出現的。并且也無法退出，除非ctrl+Z強制退出。

二、multiprocessing.Process

from multiprocessing import Process
import time

def A():
    while True:
        print('正在調用函數')
        time.sleep(1)#推遲執行的秒數

p = Process(target = A) #創建進程對象,并指定進程將來要執行的函數.
p.start()  #啟動進程.

執行結果：

正在調用函數
正在調用函數
正在調用函數
......```

再敲段代碼，實現多進程同步執行：

import time
from multiprocessing import Process

def A(num):
while True:
print('正在調用函數%d'%num)
time.sleep(1)

for i in range(2):
p = Process(target = A, args = (i,)) #創建進程對象,并指定進程將來要執行的函數.
p.start() #啟動進程.

exit()```

執行結果：

正在調用函數0
正在調用函數1
正在調用函數0
正在調用函數1
......

注意Process創建的進程必須執行完，主程序才會結束，用exit()也不能強退。
Process 創建進程的類：
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，
target表示調用對象，args表示調用對象的位置參數元組,如果只有一個參數要用(a,)來表示他是一個元組。kwargs表示調用對象的字典。Name為別名。Group實質上不使用。

方法有：is_alive()、.join([timeout])、run()、start()、terminate()
屬性有：authkey、daemon（要通過start()設置)、exitcode(進程在運行時為None、如果為–N，表示被信號N結束）、name、pid

Process類中，注意daemon是父進程終止后自動終止，且自己不能產生新進程，必須在start()之前設置。

三、multiprocessing.Process的run()方法

import os
import time
from multiprocessing import Process

class NewProcess(Process): #繼承Process類創建一個新類
    def __init__(self,num):
        self.num = num
        super().__init__()

def run(self):  #重寫Process類中的run方法.
        while True:
            print('我是進程%d,我的pid是:%d'%(self.num,os.getpid()))
            time.sleep(1)

for i in range(2):
    p = NewProcess(i)
    p.start()```

執行結果：

我是進程0,我的pid是:105653
我是進程1,我的pid是:105654
我是進程0,我的pid是:105653
我是進程1,我的pid是:105654
我是進程0,我的pid是:105653
我是進程1,我的pid是:105654
...```

當不給Process指定target時，會默認調用Process類里的run()方法。這和指定target效果是一樣的，只是將函數封裝進類之后便于理解和調用。

四、multiprocessing.Pool 進程池

import time
from multiprocessing import Pool

def A():
        for i in range(5):
            print(i)
            time.sleep(1)
#進程里有多少個數字
pool = Pool(2) #定義進程池大小 即一次性可以同時運行的進程
for i in range(5):#生成多少個進程
    pool.apply_async(A) #使用非阻塞方式調用func，阻塞是apply()
#阻塞：主程序不運行，運行完一個子程序再運行下一個子程序。
#非阻塞：同時運行幾個子程序，取決于pool大小

pool.close() #關閉Pool，使其不再接受新的任務
pool.join() #主進程阻塞，等待子進程的退出

對Pool對象調用join()方法會等待所有子進程執行完畢。調用join()之前必須先調用close()，調用close()之后就不能繼續添加新的Process了。
Pool.terminate()：一旦運行到此步，不管任務是否完成，立即終止。