數據分析

1、確認數據源是否有問題

通過查看數據源,發現有多個渠道數據獲取不連續

屬于跳躍式不連續的數據,根據經驗,這種跳躍式不連續的數據,不太符合正常的渠道來源,所以在正式分析數據之前在跟提供數據的分析師再次確認數據的正確性。

126渠道

Rayil渠道

通過從不同渠道UV、著陸頁PV,后續訪問頁PV對比查看,這數據貌似也有問題,根據正常的情況,應該是UV<=著陸頁PV,126渠道卻出現了相反的情況,rayil渠道也出現反向情況的波動,所以有可能是數據有誤。(沒做過網站運營,不了解網站運營的具體情況,只是按照淺薄的理解來看這個數據的)

2、在確認數據無誤的情況下,再開始開始分析數據

不同渠道UV周訪問量總排名

UV渠道來源UV訪問量周匯總UV排名


數據透視表

根據這幾個數據可以看出,在這五大渠道中,從本網站直接打開的每個UV訪問的頁面更多,最差的是百度,從著陸頁與UV的比值來看,說明本網站的用戶的訪問網站的次數更多,使用更平凡,但是從著陸頁與后續訪問來看,在往其他頁面引導是最差的,可能說明本網站的用戶自己的閱讀習慣更明確,不易別人引導,也可能說明,后續的導鏈做得不如其他幾個渠道的好(不懂網站運營,只是憑著自己淺顯的理解來做的一個推測)

1、分析各渠道廣告投放的價值

分析這個問題可以拆解為所有渠道在同樣的投入下,帶來的有效流量更多?

在分析這個問題的時候,首先需要定義什么是有效流量?

有效流量應該拆解為哪幾個維度?

1、在著陸頁停留時間的長短?

2、后續瀏覽其他網頁的次數?

3、最后是否轉變成網站的直接用戶?

4、多久來訪問一次網站?

(不懂網站運營的,希望老師可以講講相關的知識)

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