1個partition只能被同組的一個consumer消費，同組的consumer則起到均衡效果
消費者多于partition
topic： test 只有一個partition
創建一個topic——test，
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
在g2組中啟動兩個consumer，
1. bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning --consumer.config config/consumer_g2.properties
2. bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning --consumer.config config/consumer_g2.properties
消費者數量為2大于partition數量1，此時partition和消費者進程對應關系如下：
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group g2
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
test 0 9 9 0 consumer-1-4a2a4aa8-32f4-4904-9c16-1c0bdf7128a2 /127.0.0.1 consumer-1
- - - - - consumer-1-fd7b120f-fd21-4e07-8c23-87b71c1ee8a5 /127.0.0.1 consumer-1
消費者consumer-1-fd7b120f-fd21-4e07-8c23-87b71c1ee8a5無對應的partition。
用圖表示為
生產者消費者對應關系1.jpg
如上圖，向test發送消息：1，2， 3，4，5，6，7，8，9
只有C1能接收到消息，C2則不能接收到消息，即同一個partition內的消息只能被同一個組中的一個consumer消費。當消費者數量多于partition的數量時，多余的消費者空閑。
也就是說如果只有一個partition你在同一組啟動多少個consumer都沒用，partition的數量決定了此topic在同一組中被可被均衡的程度，例如partition=4，則可在同一組中被最多4個consumer均衡消費。
消費者少于和等于partition
topic：test2包含3個partition
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test2
開始時，在g3組中啟動2個consumer,
1.bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g3.properties
2.bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g3.properties
則對應關系如下：
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
test2 0 8 8 0 consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c /127.0.0.1 consumer-1
test2 1 7 7 0 consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c /127.0.0.1 consumer-1
test2 2 8 8 0 consumer-1-f362847d-1094-4895-ad8b-1e1f1c88936c /127.0.0.1 consumer-1
其中，consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c對應了2個partition
用圖表示為：
生產者消費者對應關系2.jpg
消費者數量2小于partition的數量3，此時，向test2發送消息1，2，3，4，5，6，7，8，9
C1接收到1，3，4，6，7，9
C2接收到2，5，8
此時P1、P2對對應C1，即多個partition對應一個消費者，C1接收到消息量是C2的兩倍
然后，在g3組中再啟動一個消費者，使得消費者數量為3等于topic2中partition的數量
3.bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g3.properties
對應關系如下：
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
test2 0 8 8 0 consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c /127.0.0.1 consumer-1
test2 1 7 7 0 consumer-1-ab472ed5-de11-4e56-863a-67bf3a3cc36a /127.0.0.1 consumer-1
test2 2 8 8 0 consumer-1-f362847d-1094-4895-ad8b-1e1f1c88936c /127.0.0.1 consumer-1
此時，partition和消費者是一對一關系，向test2發送消息1，2，3，4，5，6，7，8，9
C1接收到了：2，5，8
C2接收到了：3，6，9
C3接收到了：1，4，7
C1，C2，C3均分了test2的所有消息，即消息在同一個組之間的消費者之間均分了!
多個消費者組
啟動g4組，僅包含一個消費者C1，消費topic2的消息，此時消費端有兩個消費者組
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g4.properties --delete-consumer-offsets
g4組的C1的對應了test2的所有partition:
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group g4
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
test2 0 36 36 0 consumer-1-befc9234-260d-4ad3-b283-b67a2bf446ca /127.0.0.1 consumer-1
test2 1 35 35 0 consumer-1-befc9234-260d-4ad3-b283-b67a2bf446ca /127.0.0.1 consumer-1
test2 2 36 36 0 consumer-1-befc9234-260d-4ad3-b283-b67a2bf446ca /127.0.0.1 consumer-1
用圖表示為
生產者消費者對應關系3.jpg
如上圖，向test2發送消息1，2，3，4，5，6，7，8，9
那么g3組各個消費者及g4組的消費者接收到的消息是怎樣地呢？歡迎思考！！
答案：
消息被g3組的消費者均分，g4組的消費者在接收到了所有的消息。
g3組：
C1接收到了：2，5，8
C2接收到了：3，6，9
C3接收到了：1，4，7
g4組：
C1接收到了：1，2，3，4，5，6，7，8，9
啟動多個組，則會使同一個消息被消費多次
