zip函數的簡要總結

zip函數應用

例1:

zip([1,2,3],['a','b','c'])

結果是

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

就是依次取出每一個數組的元素,然后組合

操作數可以更多

zip([1,2,3],['a','b','c'],[4,5,6])也是可以的

如果元素長度不一致會被砍到一樣長

zip(*list)是上述操作的逆操作

zip(*[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')])的結果是[1,2,3],['a','b','c']

一、定義:

zip([iterable, ...])

zip()是Python的一個內建函數,它接受一系列可迭代的對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個個tuple(元組),然后返回由這些tuples組成的list(列表)。若傳入參數的長度不等,則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。利用*號操作符,可以將list unzip(解壓)。

二、用法示例:

讀者看看下面的例子,對zip()函數的基本用法就可以明白了:

>>> a = [1,2,3]

>>> b = [4,5,6]

>>> c = [4,5,6,7,8]

>>> zipped = zip(a,b)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(a,c)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(*zipped)

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

對于這個并不是很常用函數,下面舉幾個例子說明它的用法:

1.二維矩陣變換(矩陣的行列互換)

比如我們有一個由列表描述的二維矩陣

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通過python列表推導的方法,我們也能輕易完成這個任務

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數:

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> zip(*a)

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

>>> map(list,zip(*a))

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

這種方法速度更快但也更難以理解,將list看成tuple解壓,恰好得到我們“行列互換”的效果,再通過對每個元素應用list()函數,將tuple轉換為list

2.以指定概率獲取元素

>>> import random

>>> def random_pick(seq,probabilities):

x = random.uniform(0, 1)

cumulative_probability = 0.0

for item, item_probability in zip(seq, probabilities):

cumulative_probability += item_probability

if x < cumulative_probability: break

return item

>>> for i in range(15):

random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])

'c'

'b'

'c'

'c'

'a'

'b'

'c'

'c'

'c'

'a'

'b'

'b'

'c'

'a'

'c'

這個函數有個限制,指定概率的列表必須和元素一一對應,而且和為1,否則這個函數可能不能像預想的那樣工作。

這里需要稍微解釋下,先利用random.uniform()函數生成一個0-1之間的隨機數并復制給x,利用zip()函數將元素和他對應的概率打包成tuple,然后將每個元素的概率進行疊加,直到和大于x終止循環

這樣,”a”被選中的概率就是x取值位于0-0.1的概率,同理”b”為0.1-0.4,”c”為0.4-1.0,假設x是在0-1之間平均取值的,顯然我們的目的已經達到。

zip函數接受任意多個(包括0個和1個)序列作為參數,返回一個tuple列表。具體意思不好用文字來表述,直接看示例:

1.示例1:

x = [1, 2, 3]

y= [4, 5, 6]

z= [7, 8, 9]

xyz=zip(x, y, z)printxyz


運行的結果是:

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

從這個結果可以看出zip函數的基本運作方式。

2.示例2:

x = [1, 2, 3]

y= [4, 5, 6, 7]

xy=zip(x, y)printxy


運行的結果是:

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

從這個結果可以看出zip函數的長度處理方式。

3.示例3:

x = [1, 2, 3]

x=zip(x)printx


運行的結果是:

[(1,), (2,), (3,)]

從這個結果可以看出zip函數在只有一個參數時運作的方式。

4.示例4:

x =zip()printx

運行的結果是:

[]

從這個結果可以看出zip函數在沒有參數時運作的方式。

5.示例5:

x = [1, 2, 3]

y= [4, 5, 6]

z= [7, 8, 9]

xyz=zip(x, y, z)

u= zip(*xyz)printu


運行的結果是:

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

一般認為這是一個unzip的過程,它的運行機制是這樣的:

在運行zip(*xyz)之前,xyz的值是:[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

那么,zip(*xyz) 等價于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

所以,運行結果是:[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

注:在函數調用中使用*list/tuple的方式表示將list/tuple分開,作為位置參數傳遞給對應函數(前提是對應函數支持不定個數的位置參數)

6.示例6:

x = [1, 2, 3]

r= zip(* [x] * 3)printr

運行的結果是:

[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

它的運行機制是這樣的:

[x]生成一個列表的列表,它只有一個元素x

[x] * 3生成一個列表的列表,它有3個元素,[x, x, x]

zip(* [x] * 3)的意思就明確了,zip(x, x, x)

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