《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》第5章 支持向量機

第5章 支持向量機

來源：ApacheCN《Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南》翻譯項目

譯者：@QiaoXie

校對：@飛龍

支持向量機（SVM）是個非常強大并且有多種功能的機器學習模型，能夠做線性或者非線性的分類，回歸，甚至異常值檢測。機器學習領域中最為流行的模型之一，是任何學習機器學習的人必備的工具。SVM 特別適合復雜的分類，而中小型的數據集分類中很少用到。
本章節將闡述支持向量機的核心概念，怎么使用這個強大的模型，以及它是如何工作的。

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